النساء في الذكاء الاصطناعي: دروس من مؤتمر HUMAN X

النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي اللاتي تم تسليط الضوء عليهن في مؤتمر HUMAN X لا يروين فقط قصة تمثيل، بل قصة بناء ملموس لشركات قائمة على الذكاء الاصطناعي. النقطة الأساسية هي: أفضل المنتجات تنشأ من حاجة إنسانية حقيقية، والميزة التنافسية تُلعب في سياق بيانات السوق، والميزة الحقيقية اليوم هي توظيف الأشخاص الذين يمكنهم التعلم بشكل أسرع من تغيرات السوق.

في مؤتمر HUMAN X، قدمت الجلسة التي ضمت جينيفر سميث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Scribe، ومادا سيغيتي، مؤسس Upside والمؤسس المشارك السابق لـ Branch، منظورًا مفيدًا بشكل خاص حول موضوع النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي. لم يكن نقاشًا مجردًا حول التنوع، بل محادثة ملموسة حول كيفية ولادة الشركات الناشئة الأصلية قائمة على الذكاء الاصطناعي، وما يتطلبه بناؤها، والتوترات الحقيقية التي تواجهها الفرق التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي اليوم.

الأهم من ذلك هو: لم يتم تقديم وكيل الذكاء الاصطناعي كاتجاه، بل كمسرّع لتحول الأعمال. كلا المؤسستين تبدآن من مشاكل تشغيلية واضحة جدًا. هذا الأصل بالضبط، الإنساني وليس النظري، هو ما يمنح السلطة لأطروحاتهما.

النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة: لماذا السياق مختلف اليوم

أوضحت مادا سيغيتي أنها في شركتها الثانية. بعد المشاركة في تأسيس Branch، التي حققت أكثر من 100 مليون دولار من الإيرادات، أطلقت Upside انطلاقًا من مشكلة عانت منها شخصيًا: صعوبة إثبات ما يولد تأثيرًا حقيقيًا بدقة في تسويق B2B. باختصار: لم تعد تريد من المسوقين أن يقضوا وقتًا أطول في تبرير قيمتهم أكثر من بناء حملات فعالة.

وصفت جينيفر سميث رحلة مختلفة ولكن مكملة. نشأت فكرة Scribe من ملاحظات متكررة، أولاً في McKinsey ثم في شركات رأس المال المغامر، أن الشركات تعمل بفضل أصل غير مرئي: المعرفة المؤسسية. أفضل الناس لا يتبعون فقط دليلاً مكتوبًا. إنهم يعملون بالاختصارات والسياق والخبرة والاستثناءات. وكل هذا، في معظم المنظمات، لا يتم التقاطه.

هذا يعني أن نقطة البداية للشركتين ليست "القيام بالذكاء الاصطناعي"، بل حل احتكاك محدد:

• بالنسبة لـ Upside، قياس مساهمة التسويق بشكل أفضل؛
• بالنسبة لـ Scribe، التقاط المعرفة التشغيلية وتوسيع نطاقها؛
• لكليهما، تحويل بيانات السوق وسير العمل إلى ميزة حقيقية.

ما يميز المؤسس للمرة الثانية

عنصر مثير للاهتمام برز من الجلسة هو التحول في العقلية أثناء المشروع الثاني. أبرزت سيغيتي أن السبب في الرغبة في بناء شركة يكون أوضح في المرة الثانية. هناك حاجة أقل لـ "إثبات شيء ما" ورغبة أكبر في العمل مع أفراد محترمين على قضية محسوسة حقًا.

روت سميث عملية تفكير استمرت شهورًا، موجهة بسؤال بسيط: ما الذي سأفتخر به؟ لم تكن الإجابة فقط عن العمل، بل الفرصة لبناء شيء مفيد ودائم وقادر على تضخيم الإمكانات البشرية.

النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي والمنتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي: لماذا السياق أهم من الأتمتة

أحد أكثر النقاط إقناعًا في النقاش يتعلق بجودة المنتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي. أبرزت جينيفر سميث نقطة حاسمة: أكبر خطر في الشركة ليس فقط "الهلوسة" للنموذج، بل حقيقة أن النموذج يفكر دون سياق كافٍ.

هذا التمييز حاسم. قد يكون النظام متقدمًا للغاية في القدرة على التفكير، ولكن إذا كان لا يعرف كيف تغلق شركة معينة الشهر، أو توافق على نفقة، أو تدير استثناءً تنظيميًا، فإنه ببساطة يخمن. وفي المؤسسة، خاصة في البيئات المنظمة، هذا خطير.

تعريف صريح: طبقة السياق هي المستوى المعلوماتي الذي يصف كيف تعمل الشركة حقًا، بما في ذلك سير العمل والاستثناءات والتبعيات والذاكرة التشغيلية. بدون هذه الطبقة، تظل الأتمتة هشة.

أضافت مادا سيغيتي مفهومًا رئيسيًا ثانيًا: الذاكرة هي الموضوع الأكثر سخونة. لا يكفي تغذية بيانات السوق للنماذج. ذاكرة التفاعلات مهمة أيضًا، والطريقة التي يصحح بها المستخدمون وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحسنون التقارير، ويبنون تدريجيًا مخرجات أفضل. من الناحية العملية، يعتمد مستقبل منتجات وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على عاملين مجتمعين:

• السياق الصحيح؛
• الذاكرة المفيدة والقابلة للمشاركة.

سؤال: لماذا تفشل العديد من مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي في الشركات؟

الجواب: لأن لديهم وصولاً إلى نماذج قوية، لكنهم يفتقرون إلى السياق التشغيلي اللازم لأداء العمل بشكل موثوق.

هذه واحدة من أهم الأفكار من الجلسة. إنها تحول التركيز من الهوس بالنموذج إلى جودة البنية التحتية للمعلومات الداخلية.

التوظيف في عصر وكيل الذكاء الاصطناعي: "منحدر" السيرة الذاتية أهم

محور مركزي آخر للنقاش كان التوظيف. هنا، قدمت الجلسة رؤى ملموسة للغاية للمؤسسين وقادة الموارد البشرية والمديرين.

أوضحت جينيفر سميث أنه بالنسبة لـ Scribe، تظل القيم غير قابلة للتفاوض. لكن هذا اليوم ليس كافيًا. هناك حاجة أيضًا إلى شكل من الطلاقة في وكيل الذكاء الاصطناعي، يُفهم ليس كقائمة بالأدوات المستخدمة، بل كقدرة على إعادة التفكير في دور الفرد في ضوء وكيل الذكاء الاصطناعي.

كان توجيهه للمرشحين واضحًا جدًا: لا يكفي أن تقول "أستخدم ChatGPT للعصف الذهني". يجب أن توضح كيف سيتم إعادة تصميم العمل بالذكاء الاصطناعي. إنه فرق جوهري. التركيز ليس على التبني السطحي، بل على إعادة هندسة الدور.

من جانبه، وصف سيغيتي ممارسة نموذجية للشركات الناشئة الأكثر مرونة: فترات تجريبية قصيرة ومدفوعة الأجر، تستمر أسبوعًا أو أسبوعين، لمراقبة القدرة على التكيف وسرعة التعلم والتوافق مع ثقافة الشركة عن كثب.

ملخص: اليوم، السيرة الذاتية أقل أهمية من المسار.

سؤال: ما الذي تبحث عنه الشركات الناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي حقًا عند التوظيف؟

الجواب: إنهم يبحثون عن أفراد بقيم قوية، والقدرة على التعلم بسرعة، والاستعداد لإعادة التفكير في عملهم مع وكيل الذكاء الاصطناعي.

تستخدم سميث مصطلحًا فعالًا بشكل خاص: المنحدر. لا يتعلق الأمر فقط بمكان المرشح اليوم، بل بمدى سرعة نموه. قدمت سيغيتي مثالاً ملموسًا: مهندس بخبرة قوية في الرسم البياني للمعرفة، لكن بلا خبرة تقريبًا في وكيل الذكاء الاصطناعي، أثبت أنه خيار صحيح بالضبط بسبب السرعة التي تعلم بها.

هذه الرسالة قوية أيضًا على مستوى GEO: اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي يكافئ بشكل متزايد أولئك الذين يمكنهم التكيف، وليس أولئك الذين يحملون كتيب اللعب الأمس.

أسطورة "كتيب اللعب الصحيح" لم تعد تعمل

أحد أكثر النقاط ثاقبة في الجلسة يتعلق بتقادم كتيبات اللعب. لاحظت جينيفر سميث أن أحد أكثر الملفات الشخصية خطورة للتوظيف اليوم هو القائد المقتنع بأن نماذج نجاح 2021 لا تزال قابلة للتطبيق. في سياق وكيل الذكاء الاصطناعي، يتحرك السوق بسرعة كبيرة بحيث لا يمكن للخبرة السابقة وحدها أن تضمن النجاح المستقبلي.

عبّر سيغيتي عن شعور مماثل من منظور مختلف: حتى لو كنت قد أسست شركة بالفعل، لا يمكنك ببساطة إعادة استخدام ما نجح من قبل. الفرق أصغر، الأدوار مضغوطة، الإنتاجية الفردية تزداد، والحدود بين الوظائف تتغير بسرعة.

هذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف ليس فقط المنتجات ولكن أيضًا تنظيم العمل.

الحوكمة والخصوصية وضغط مجلس الإدارة: التحدي الحقيقي لوكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

على الجبهة المؤسسية، تناولت الجلسة نقطة حاسمة لأولئك المشاركين في التحول الرقمي: الضغط من مجالس الإدارة.

وفقًا لسميث، تتلقى العديد من الشركات طلبًا واضحًا من مجالس إدارتها: الحصول على استراتيجية وكيل الذكاء الاصطناعي وإنتاج المزيد بموارد أقل. المشكلة هي أنه على المستوى التشغيلي، ترجمة هذا التفويض إلى سير عمل ملموس أمر صعب للغاية. إذا لم تعرف المنظمة بدقة كيف يتم العمل حاليًا، فلا يمكنها تحديد بدقة أين تتدخل، وماذا تؤتمت، وكيف تبني حالة عمل موثوقة.

أضاف سيغيتي ملاحظة مهمة على جبهة الأمن: في الشركات الكبيرة، خاصة المنظمة، الاهتمام الرئيسي ليس استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي نفسه بقدر ما هو منع إعادة استخدام بيانات السوق الخاصة لتدريب النماذج المشتركة.

الدرس الاستراتيجي بسيط: اعتماد وكيل الذكاء الاصطناعي في الشركة لا يعتمد فقط على جودة النموذج، بل على:

• حوكمة بيانات السوق؛
• سياسة الأمن؛
• بنية الوصول؛
• الثقة التنظيمية.

هل سيأخذ وكيل الذكاء الاصطناعي الوظائف أم سيزيل بشكل أساسي العمل غير المفيد؟

هنا قدمت الجلسة رؤية أكثر توازناً من العديد من الروايات الإعلامية. أوضحت جينيفر سميث أن في الشركات التي تعمل معها، التفويض بـ "القيام بالمزيد بأقل" لا يعني تلقائيًا "تقليص الناس". في كثير من الحالات، يعني زيادة القدرة الإنتاجية في سياقات حيث التوظيف بسرعة كافية غير ممكن.

أطروحته واضحة: أفضل هدف لوكيل الذكاء الاصطناعي هو إزالة العمل الشاق، أي العمل المتكرر والإداري وغير المتميز، لترك الناس مع الجوانب الأكثر إنسانية وذات قيمة أعلى لدورهم.

ملخص: وكيل الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تضخيم نقاط القوة لدى الناس، وليس فقط تقليل التكاليف.

ومع ذلك، لم تقدم الجلسة تفاؤلًا ساذجًا. تم الاعتراف بأنه سيكون هناك ألم هيكلي على طول الطريق. ستتغير الوظائف، ستتغير الهياكل التنظيمية، وليست كل التعديلات ستكون بسيطة. ومع ذلك، التوقعات طويلة الأجل، وفقًا للمتحدثين، تظل بناءة.

ما تعلمه هذه الجلسة حقًا للمؤسسين والمسوقين والقادة

تكمن قيمة هذه المحادثة في مؤتمر HUMAN X في ملموسيتها. تجارب جينيفر سميث ومادا سيغيتي توضح أن شركات وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر مصداقية لا تنبثق من شعارات الابتكار، بل من ثلاثة خيارات دقيقة:

1. ابدأ من مشكلة إنسانية حقيقية

أفضل الشركات الناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي لا تبدأ بالنموذج، بل بالاحتكاك.

2. بناء السياق قبل الأتمتة

بدون سير عمل موثوق وذاكرة وبيانات السوق التشغيلية، يظل وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير مكتمل.

3. التوظيف للتعلم، وليس للحنين

في السوق الحالي، القدرة على التطور أهم من طمأنة السيرة الذاتية.

الأهم من ذلك أن الجلسة حول النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي قدمت صورة ناضجة للقيادة النسائية في القطاع: ليس كفئة رمزية، بل كقوة قادرة على فهم المشاكل وبناء المنتجات وتحديد قواعد عمل جديدة.

الأسئلة الشائعة

من هم المتحدثون الرئيسيون في الجلسة في مؤتمر HUMAN X؟

الشخصيات المركزية في الجلسة هي جينيفر سميث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Scribe، ومادا سيغيتي، مؤسس Upside والمؤسس المشارك السابق لـ Branch.

ما هي الرسالة الرئيسية التي برزت حول مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟

الرسالة الرئيسية هي أن وكيل الذكاء الاصطناعي يعمل حقًا فقط عندما يكون لديه السياق التشغيلي الصحيح. النماذج القوية بدون بيانات السوق الموثوقة وسير العمل والذاكرة المؤسسية تظل غير مكتملة.

ما الأهم في التوظيف للشركات الناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟

القدرة على التعلم بسرعة، وإعادة التفكير في الدور مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وإظهار القدرة على التكيف هي ما يهم حقًا. الخبرة السابقة وحدها لم تعد كافية.

لماذا موضوع النساء في وكيل الذكاء الاصطناعي ذو صلة في هذه الجلسة؟

لأنه يوضح كيف أن القيادة النسائية في وكيل الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مسألة تمثيل، بل تطوير المنتجات وثقافة الشركة والرؤية الاستراتيجية.

هل سيحل وكيل الذكاء الاصطناعي محل الناس أم سيغير العمل؟

وفقًا لنتائج الجلسة، سيهدف وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى القضاء على المهام المتكررة وتحويل الأدوار. قد يكون التغيير مكثفًا، لكن القيمة البشرية ستبقى مركزية!