টোকেন বিল উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিকে ছাড়িয়ে যাওয়ায় এন্টারপ্রাইজগুলো AI ব্যয় কমাচ্ছে

গত বছর ধরে যেসব কোম্পানি কর্মীদের যতটা সম্ভব আক্রমণাত্মকভাবে AI টুল ব্যবহার করতে উৎসাহিত করেছিল, তারা এখন খরচ নিয়ন্ত্রণ করতে হিমশিম খাচ্ছে।  

CFO-রা এখন ক্রমবর্ধমান API বিলের বিপরীতে পরিমাপযোগ্য রিটার্ন দেখতে চাইছেন, যা OpenAI, Anthropic এবং অন্যান্য বড় ভাষা মডেল প্রদানকারীদের প্রবৃদ্ধির পূর্বাভাসকে হুমকিতে ফেলছে।  

কোম্পানিগুলো হঠাৎ AI ব্যয় কমাচ্ছে কেন? 

CFO-রা ফুলে ওঠা API বিলের ন্যায্যতা দাবি করায় কোম্পানিগুলো এখন তাদের AI ব্যয় কমিয়ে আনছে। এই পরিবর্তন শিল্পখাতে যাকে "tokenmaxxing" বলা হয়েছিল তার সমাপ্তি চিহ্নিত করে, এবং এই সংশোধন দ্রুতগতিতে আঘাত হানছে।

Amazon সম্প্রতি একটি অভ্যন্তরীণ লিডারবোর্ড বিলুপ্ত করেছে যা কর্মীদের AI ব্যবহার ট্র্যাক করত, কারণ নেতৃত্ব সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিল যে সিস্টেমটি কার্যকর আউটপুটের চেয়ে বেশি AI-চালিত অর্থহীন কাজ তৈরি করছে। "শুধু AI ব্যবহারের খাতিরে AI ব্যবহার করবেন না," একজন Amazon SVP কর্মীদের বলেছেন। 

Uber মাত্র চার মাসে তার পুরো ২০২৬ সালের AI কোডিং বাজেট খরচ করে ফেলেছে, এবং Meta প্রায় ৬,০০০ কর্মীকে একটি অভ্যন্তরীণ মেমো পাঠিয়েছে যেখানে AI ব্যবহারে "এক্সপোনেনশিয়াল বৃদ্ধি" চিহ্নিত করা হয়েছে এবং সতর্ক করা হয়েছে যে কোম্পানি অভ্যন্তরীণ AI খরচে বিলিয়ন ডলারের মুখোমুখি। Uber এরপর থেকে AI কোডিং টুলে প্রতি কর্মীর জন্য মাসিক $১,৫০০ ব্যয়সীমা আরোপ করেছে।

পরামর্শ দানকারী প্রতিষ্ঠান Accenture আগে কর্মীদের সতর্ক করেছিল যে AI টুল গ্রহণ না করলে তারা "পদোন্নতি হারানোর ঝুঁকিতে" পড়তে পারেন। এখন, Accenture কর্মীদের তুচ্ছ কাজে AI ব্যবহার থেকে বিরত রাখার চেষ্টা করছে। 

একটি অভ্যন্তরীণ বৈঠকের ফাঁস হওয়া অডিওতে একজন Accenture নির্বাহীকে বলতে শোনা গেছে যে AI ব্যয় "অত্যন্ত অপ্রত্যাশিত হয়ে উঠছে।" একই নির্বাহী বলেছেন যে "CFO, COO এবং CIO পর্যায়ের" নেতৃত্ব এখনও প্রশ্ন করছেন যে তারা তাদের ব্যয় থেকে মূল্য পাচ্ছেন কিনা।

International Business Machine's (IBM)-এর Adam McDaniel এবং Markus Eisele একটি সাম্প্রতিক বিশ্লেষণে যুক্তি দিয়েছেন যে টোকেন মিনিমাইজেশন tokenmaxxing-এর মতোই খারাপ, কারণ উভয়ই ব্যবসায়িক ফলাফলের পরিবর্তে টোকেন ব্যবহারকে মূল লক্ষ্য বানিয়ে দেয়। 

IBM যাকে "valuemaxxing" বলে তার পক্ষে সওয়াল করে, যা টোকেন ব্যবহারের পরিবর্তে সম্পন্ন কাজ, সাশ্রয় করা সময় এবং এড়ানো পুনরায় কাজ পরিমাপের উপর মনোযোগ দেয়।

AI ব্যয় কমানো কি ইতিমধ্যে কোম্পানিগুলোকে প্রভাবিত করছে?

OpenAI এবং Anthropic তাদের প্রবৃদ্ধির পরিকল্পনা এই ধারণার উপর তৈরি করেছিল যে এন্টারপ্রাইজগুলো ক্রমাগত আরও বেশি টোকেন ব্যবহার করতে থাকবে। 

OpenAI এ বছরের শুরুতে বার্ষিক রাজস্বে $২৫ বিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে, একই সাথে নিজের মূল্যায়ন $১ ট্রিলিয়ন নির্ধারণ করেছে, আর Anthropic-এর মূল্যায়ন কয়েক বিলিয়ন ডলার কম। উভয় কোম্পানি কম্পিউট, গবেষণা এবং নিয়োগে নগদ অর্থ ঢালছে এবং আশা করছে এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ তাদের লাভজনক করবে। 

কিন্তু এন্টারপ্রাইজগুলো ইতিমধ্যে জটিল কাজের জন্য ব্যয়বহুল ফ্ল্যাগশিপ মডেল রিজার্ভ রাখছে এবং নিয়মিত কাজের জন্য ছোট, সস্তা বিকল্প ব্যবহার করছে। কেউ কেউ ওয়ার্কলোড ওপেন-সোর্স মডেলে স্থানান্তর করছে যা প্রতি-টোকেন চার্জ ছাড়াই তাদের নিজস্ব অবকাঠামোয় চলে।

International Data Corporation (IDC) পূর্বাভাস দিচ্ছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে শীর্ষস্থানীয় AI-চালিত এন্টারপ্রাইজগুলোর ৭০% একক প্রদানকারীর উপর নির্ভর না করে একাধিক মডেল ব্যবহার করবে। এতে AI একটি পণ্যে পরিণত হবে যেখানে প্রদানকারীরা কেবল সক্ষমতার পরিবর্তে মূল্যের ভিত্তিতে প্রতিযোগিতা করবে। 

তবে অর্থের বিষয়টি শীঘ্রই কোথাও যাচ্ছে না। এমনকি OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যানও স্বীকার করেছেন যে এ বছর AI-এর খরচ গ্রাহকদের জন্য একটি "বিশাল সমস্যা" হয়ে উঠেছে।

আপনি যদি এটি পড়ছেন, আপনি ইতিমধ্যে এগিয়ে আছেন। আমাদের নিউজলেটারের সাথে সেখানেই থাকুন।