Meta recortará 8,000 empleos en mayo mientras la IA transforma la tecnología global

Meta Platforms, empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha anunciado una nueva ronda de recortes de empleo. Los despidos, que comenzarán el 20 de mayo, afectarán a aproximadamente 8.000 empleados, mientras la compañía aumenta su inversión en inteligencia artificial y reduce otras áreas del negocio, según informó Bloomberg por primera vez.

Los recortes de empleo, que afectan a aproximadamente una décima parte de su plantilla, se producirán junto con una congelación de contrataciones que afecta a unas 6.000 vacantes abiertas, según un memorando interno enviado al personal. Se espera que los empleados afectados sean notificados el mismo día.

La decisión apunta a un cambio de prioridades más que a una caída repentina. Meta sigue siendo rentable, pero está destinando cantidades crecientes de capital a infraestructura de IA, un esfuerzo que está comenzando a redefinir la estructura de personal de la empresa.

Ha informado a los inversores que espera un gasto de capital de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026, con costes totales que seguirán aumentando. Gran parte de ese gasto está vinculado a centros de datos, chips avanzados y los ingenieros necesarios para operar sistemas de IA a gran escala.

En el memorando, la directora de personal Janelle Gale afirmó que los recortes tenían como objetivo hacer la empresa "más eficiente" a medida que aumenta la inversión en otras áreas. Añadió que los informes recientes habían generado inquietud entre el personal.

Los empleados estadounidenses afectados recibirán 16 semanas de salario base, más dos semanas adicionales por cada año de servicio, así como cobertura sanitaria ampliada.

Meta prefiere menos personas, más máquinas

Dentro de Meta, la dirección ha estado señalizada desde hace tiempo. El director ejecutivo Mark Zuckerberg ha argumentado que los avances en IA permiten que equipos más pequeños realicen trabajos que antes requerían grupos mucho más grandes. Esa visión se está traduciendo directamente en decisiones de personal.

Los equipos están siendo fusionados, las capas de gestión reducidas y los ingenieros reasignados a proyectos vinculados al desarrollo de IA, incluidos los modelos Llama de la empresa. El efecto es gradual pero claro: menor dependencia de las funciones corporativas tradicionales y mayor uso de sistemas automatizados y potencia informática.

Para muchos empleados, el anuncio resultará familiar. Meta eliminó más de 11.000 puestos de trabajo en 2022 tras una fuerte desaceleración en la publicidad digital. Otros 10.000 puestos desaparecieron en 2023 durante lo que Mark Zuckerberg denominó el "año de la eficiencia".

Este año ha habido reducciones menores, incluyendo alrededor de 2.000 trabajadores en dos rondas de despidos más pequeñas en Reality Labs y partes de las operaciones de contratación y ventas de la empresa. Pero esta ronda no está impulsada por las mismas presiones. La publicidad se ha recuperado y la empresa sigue generando sólidos beneficios. Los recortes se orientan en cambio a liberar recursos.

En términos prácticos, eso significa gastar menos en personal y más en los sistemas que se espera impulsen la próxima fase de crecimiento.

Un cambio más amplio en el sector

El mismo cálculo se está realizando en otros lugares de la industria. Microsoft ha comenzado a ofrecer indemnizaciones voluntarias a miles de empleados estadounidenses. Amazon continúa reduciendo su plantilla corporativa. Oracle y Block también han recortado puestos mientras aumentan el gasto en IA.

En cada caso, el patrón es similar: aumento de la inversión en infraestructura, combinado con un control más estricto del personal.

Las tareas que antes realizaban desarrolladores junior, personal de soporte o analistas están siendo cada vez más automatizadas. A medida que estas herramientas mejoran, las empresas están reevaluando qué roles realmente necesitan.

Esa transición está comenzando a pesar sobre los empleados. Algunos puestos están desapareciendo por completo. Otros están siendo redefinidos de maneras que exigen nuevas habilidades. Los informes de que los datos internos de la empresa podrían usarse para entrenar sistemas de IA han aumentado las preocupaciones, especialmente entre el personal que ya se enfrenta a la redundancia.

Para los afectados, el problema inmediato es práctico: indemnización, búsqueda de empleo e incertidumbre. Pero la preocupación más amplia es difícil de ignorar. Esto no parece un ciclo temporal.

Los últimos recortes de Meta reflejan un cambio más profundo en cómo se organizan las grandes empresas tecnológicas. La carrera por construir sistemas de IA avanzados es costosa, y las empresas están eligiendo financiarla reduciendo otras partes del negocio. La disyuntiva es cada vez más clara: menos personas, más máquinas.

Con más reducciones en consideración y los competidores moviéndose en la misma dirección, es poco probable que el cambio se detenga aquí.