Galaxy Digital ha alcanzado un hito importante en su transición de la minería de criptomonedas a la infraestructura de inteligencia artificial. La compañía ha informado que la energía de la Fase I está totalmente operativa en su campus de centros de datos Helios en el oeste de Texas.
Esto otorga a CoreWeave (CRWV) 133 megavatios de capacidad crítica de TI mediante un contrato de arrendamiento de 15 años, marcando la evolución del sitio desde la minería de bitcoin hasta las operaciones de IA. La facturación de la Fase 1 comienza en el segundo trimestre de 2026.

Originalmente una mina de bitcoin norteamericana de primera categoría de 180 MW, Galaxy compró Helios en 2022 por 65 millones de dólares. Desde entonces, Galaxy ha detenido la minería de criptomonedas para reorientar el sitio hacia la IA y la computación de alto rendimiento.
La Fase I cumplió tanto con los plazos como con los objetivos presupuestarios, según Galaxy. Al inicio del proyecto, Galaxy comprometió 350 millones de dólares en capital, con el costo restante de construcción financiado mediante el cierre de una facilidad de deuda de 1.400 millones de dólares con un ratio préstamo-costo del 80 %.
En ese momento, Mike Novogratz, fundador y CEO de Galaxy, señaló: “Estamos en camino y emocionados de entregar la primera fase de energía a CoreWeave a principios de 2026. Este proyecto es un paso clave para diversificar el modelo de negocio de Galaxy mientras nos expandimos más allá de las criptomonedas hacia el espacio más amplio de la infraestructura de IA.”
Más recientemente, dijo que la demanda de energía de alta densidad preparada para IA no es un ciclo; es un cambio estructural, y Galaxy está construida para satisfacerla. Además, afirmó que la firma ahora opera con una mezcla equilibrada de infraestructura de datos y activos digitales, asegurando a los inversores que la salud financiera de la empresa es cada vez más independiente de las tendencias del mercado de criptomonedas.
Ahora que la Fase 1 está completada, la compañía puede centrarse plenamente en las Fases II y III. La Fase II se encuentra ahora en la etapa de desarrollo inicial (greenfield), con trabajos estructurales en curso. Las entregas de salas de datos están previstas para comenzar a mediados de 2027.
“Completar la Fase I dentro del presupuesto y del plazo confirma la posición de Galaxy como un operador capaz de ejecutar el desarrollo de centros de datos de IA a hiperescala”, dijo Novogratz en el anuncio.
CoreWeave asegurará 526 MW de carga crítica de TI en las Fases I–III, una vez completadas, agotando los 800 MW de potencia bruta aprobada del sitio. Galaxy sigue esperando que el acuerdo genere más de 1.000 millones de dólares en ingresos anuales promedio.
En total, el campus Helios de Galaxy cubre más de 2.200 acres. Su capacidad de energía aprobada es de 1,63 gigavatios, con espacio para expandirse hasta 3,6 GW. El anuncio sigue al reporte de Galaxy de una pérdida de 216 millones de dólares en el primer trimestre. Esto fue impulsado en gran medida por la caída de los precios de las criptomonedas.
Mientras tanto, Galaxy también introdujo una oferta institucional de mercados de predicción OTC, gestionada por su mesa de trading de Mercados Globales. La oferta ahora permite a fondos de cobertura, oficinas familiares y otros inversores institucionales operar en mercados de predicción a escala institucional con mayor privacidad.
El servicio se centra puramente en mercados de predicción no deportivos en Kalshi y Polymarket, rastreando todo, desde la política hasta la economía. Permite a los clientes combinar contratos de eventos con coberturas en acciones y materias primas, creando un plan de riesgo integral en lugar de una gestión de exposición aislada.
El mes pasado, CoreWeave también presentó CoreWeave ARIA, un agente de investigación de IA integrado dentro de Weights & Biases que interpreta los datos experimentales para maximizar el rendimiento del modelo. ARIA fue desarrollado utilizando W&B Weave, la plataforma de desarrollo de agentes de CoreWeave.
Según la empresa, el agente convierte los datos experimentales existentes en mejores modelos y agentes fiables. El sistema también evalúa rápidamente miles de ejecuciones y decenas de miles de métricas.
“ARIA se ha convertido en una parte valiosa de mi flujo de trabajo diario”, dijo Praneeth Gangavarapu, candidato a doctorado en Scripps Research. Explicó: “Me ayuda a generar informes rápidamente, crear configuraciones de barrido a partir de lenguaje natural y automatizar tareas que de otro modo requerirían mucha configuración manual.”
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