Durante gran parte de la historia de las criptomonedas, el caso de uso principal ha sido simple: comprar tokens y comerciarlos.

Ahora, algunos inversores y desarrolladores creen que la industria puede estar avanzando hacia un modelo completamente diferente: ganar criptomonedas en lugar de comprarlas.

Una versión de esa idea es lo que la firma de capital de riesgo Multicoin Capital llama Mercados Laborales de Internet (ILM) — redes en las que los usuarios reciben tokens contribuyendo con trabajo, recursos o experiencia.

"La razón por la que las personas obtendrán su primera criptomoneda en el futuro no será porque la compraron", dijo Sengupta en una entrevista con CoinDesk. "Será porque la ganaron".

El concepto ha comenzado a ganar atención, particularmente en ecosistemas como Solana, donde un número creciente de proyectos están experimentando con redes que recompensan a los usuarios por realizar tareas verificables.

Ese cambio — de la especulación a ganar — está en el corazón de los Mercados Laborales de Internet, donde los usuarios contribuyen con trabajo, recursos o juicio a redes descentralizadas y reciben tokens a cambio. Si el modelo se afianza, Sengupta cree que las criptomonedas podrían evolucionar hacia algo más cercano a un mercado laboral global.

Durante la mayor parte de la existencia de las criptomonedas, participar significaba convertir dinero tradicional en activos digitales como bitcoin, ether o solana antes de interactuar con el ecosistema. Los ILM invierten esa dinámica: en lugar de comprar tokens primero, los usuarios completan tareas y reciben criptomonedas como pago.

"La idea es simple", dijo Sengupta. "Hay dos formas en que las personas entran a las criptomonedas: o compran o ganan".

Durante la última década, la mayoría de los usuarios siguieron la primera ruta. Pero Sengupta cree que la próxima ola vendrá de la segunda.

"Si tienes un sistema donde puedes emitir nuevos activos y moverlos a un costo súper bajo", dijo, "puedes coordinar el trabajo a nivel global".

En la práctica, ese trabajo puede tomar muchas formas: contribuir con ancho de banda, etiquetar datos, reducir el consumo de energía o realizar tareas físicas vinculadas a infraestructura descentralizada.

"Alguien inicia una empresa para obtener algo que el mercado necesita, y 50,000 personas alrededor del mundo pueden recibir pago por producir ese trabajo", dijo Sengupta.

El concepto se basa en experimentos anteriores de criptomonedas, como redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) — una categoría de proyectos que ha surgido en gran medida del Ecosistema Solana — que recompensan a los participantes por contribuir con recursos, como cobertura inalámbrica o datos de mapeo.

Pero Sengupta cree que la próxima fase va más allá del hardware.

"El sistema pasa de simplemente conectar hardware a que las personas hagan un trabajo más activo: contribuir con juicio, esfuerzo y tiempo", dijo.

En lugar de contribuciones pasivas, muchos sistemas ILM se centran en tareas discretas que pueden verificarse y pagarse instantáneamente. Una red podría recompensar a los usuarios por etiquetar datos, reportar información local, identificar errores en el código o completar asignaciones del mundo real.

La ventaja de blockchain

La infraestructura blockchain hace posibles esos sistemas porque el trabajo puede verificarse y liquidarse automáticamente.

En los sistemas de empleo tradicionales, los pagos a menudo requieren facturas, aprobaciones y demoras. Los ILM reemplazan ese proceso con verificación determinística: confirmando que el trabajo se completó y pagando a los contribuyentes instantáneamente a través de rieles cripto.

Gran parte de ese trabajo puede finalmente intersectar con la inteligencia artificial.

Un ejemplo que Sengupta señala es Grass, una red que permite a los usuarios compartir ancho de banda de Internet no utilizado a través de software instalado en sus dispositivos. El ancho de banda puede luego usarse para tareas de extracción de datos para ayudar a entrenar modelos de IA.

Multicoin Capital es una firma de inversión en criptomonedas que gestiona un fondo de cobertura de tokens multimillonario. En enero de 2022, la firma dijo que recaudó $422 millones para un fondo de capital de riesgo que respalda startups de blockchain en etapa temprana.

"Personas alrededor del mundo descargan el software, contribuyen con ancho de banda sobrante y ganan tokens por participar en la red", dijo.

Pero el modelo podría evolucionar aún más.

"La próxima fase no es solo extraer datos, sino que los humanos apliquen discreción: etiquetar datos, juzgar calidad, de maneras que solo los humanos pueden", dijo.

En otras palabras, la próxima generación de mercados laborales de Internet puede involucrar a humanos colaborando con sistemas de IA en lugar de competir contra ellos.

Sengupta argumenta que la IA podría en realidad aumentar la demanda de contribuyentes humanos distribuidos. A medida que las empresas se vuelven más pequeñas y más automatizadas, todavía dependen de personas para tareas que requieren juicio, verificación o ejecución en el mundo real.

La IA puede reducir los equipos centrales, dijo, pero también aumenta la necesidad de contribuyentes bajo demanda, creando demanda de sistemas que puedan obtener, verificar y pagar esas contribuciones globalmente.

Si esta visión se materializa, los próximos usuarios de criptomonedas pueden no llegar a través de la especulación en absoluto, sino a través del trabajo.

Leer más: El cofundador de Multicoin Capital, Kyle Samani, renuncia después de casi una década para dedicarse a otras áreas de la tecnología