DeepSeek V4 väljas, kasutades NVIDIA Blackwelli tehnoloogiat – võimaldab 1 miljoni tokeni pikkust konteksti AI-le

Iris Coleman 25. aprill 2026 kell 00:10

DeepSeek V4, mille tööd juhib NVIDIA Blackwell, pakub 1 miljoni tokeni pikkust konteksti AI-d vähendatud mäluressursitarkuse ja kiirema järeldusega, suunatuna pikade kontekstide töövoogudele.

DeepSeek on tutvustanud oma neljandas põlvkonnas AI-mudeleid DeepSeek-V4-Pro ja DeepSeek-V4-Flash, mis laiendavad pikade kontekstide järelduse piire. Need mudelid on juba nüüd saadaval läbi NVIDIA Blackwelli GPU-ga kiirendatud lõpp-punktid ja on loodud kuni 1 miljoni tokeni pikkuse kontekstiakna käsitlemiseks – oluline samm edasi täiustatud programmeerimise, dokumentide analüüsi ja agentse AI töövoogude jaoks.

Peamudel DeepSeek-V4-Pro sisaldab kokku 1,6 triljoni parameetrit, millest aktiivseid on 49 miljardit, samas kui efektiivsemat mudelit DeepSeek-V4-Flash iseloomustab 284 miljardit kokku ja 13 miljardit aktiivset parameetrit. Mõlemad mudelid on litsenseeritud MIT-litsentsi alusel ning on mõeldud erinevatele kasutusjuhtudele – Pro täiustatud järelduste jaoks ning Flash kiirkasutuslike ülesannete jaoks, näiteks kokkuvõtete koostamine ja marsruutimine.

Arhitektuurilised läbimurded pikade kontekstide AI jaoks

DeepSeek V4 põhineb ettevõtte Mixture-of-Experts (MoE) arhitektuuril ja sisaldab innovatsioone, mille eesmärk on ületada pikade kontekstide järelduse probleemid. Uus hübriidne tähelepanumeetod ühendab Compressed Sparse Attention (CSA) ja Heavily Compressed Attention (HCA), võimaldades 73% vähenemise ühe tokeni järelduse FLOPs’is ja 90% vähenemise KV-vahemälu kasutuses võrreldes eelkäijaga DeepSeek V3.2.

Miks see on oluline? Kontekstiakna suurenemisel muutub mälu ja arvutusliku efektiivsuse haldamine kriitiliselt tähtsaks. Pikade kontekstide AI-rakendused, nagu mitmekordne järeldus, tööriistade integreerimine ja ulatuslikud töövoogud, nõuavad mudeleid, mis suudavad suuri koguseid kontekstuaalset andmestikku säilitada ja töödelda ilma kitsaskohtadeta. DeepSeek V4 parandused aitavad neid valdkondi lahendada ja teevad selle mudeli tugevaks kandidaadiks ettevõtetele, kes soovivad oma AI-põhiste süsteemide skaalat suurendada.

NVIDIA Blackwelli integreerimine

DeepSeek V4 on tihedalt integreeritud NVIDIA Blackwelli platvormiga ning kasutab selle GPU-ga kiirendatud infrastruktuuri skaalatava jõudluse tagamiseks. Esialgsed testid NVIDIA GB200 NVL72 riistvaral näitasid, et DeepSeek-V4-Pro saavutab üle 150 tokeni sekundis kasutaja kohta, kusjuures jätkuvad optimeerimised peaksid veelgi suurendama läbilaskevõimet.

Blackwelli arhitektuur on disainitud triljonite parameetritega intelligentsuse mudelite jaoks, mistõttu sobib see loomulikult DeepSeek V4 arvutuslikele nõudmistele. Arendajad saavad prototüüpe luua nende mudelitega läbi NVIDIA majutatud lõpp-punktide saidil build.nvidia.com või kasutada neid otse NVIDIA NIM-i abil oma kohandatud infrastruktuuris.

Sihtkasutusjuhud ja paigalduslikkus

DeepSeek V4 võime 1 miljoni tokeni pikkuse konteksti käsitleda avab uusi võimalusi pikade kontekstide programmeerimisele, otsingupõhistele töövoogudele ja agentsele AI-le. Selle paindlikkust tugevdavad ka paigaldusvahendid nagu SGLang ja vLLM, mis pakuvad erinevaid lahendusi erinevate viivituse ja läbilaskevõime nõudmistele – alates madala viivitusaga seadistustest kuni suurte masstööde jaoks mõeldud mitme GPU konfiguratsioonideni.

Selle fookus paigalduslikkusele rõhutab laiemat trendi: kui avatud AI-mudelid lähenevad intelligentsuse piirile, siis suunavad ettevõtted oma tähelepanu üha rohkem mudelite valikult infrastruktuuri optimeerimisele. Lõplikuks eesmärgiks on tokeni ühiku maksumuse vähendamine, säilitades samas jõudluse – ja just selles prioriteedis vastab DeepSeek V4 täpselt nõuetele.

Alustamine

Arendajad saavad DeepSeek V4-le ligi mitme kanali kaudu, sealhulgas Hugging Face ja NVIDIA API lõpp-punktide kaudu. Ettevõtetele ja arendajatele, kes soovivad pikka konteksti kasutavat AI-d oma töövoogudesse integreerida, pakkub DeepSeek V4 veenva kombinatsiooni skaalatavusest, efektiivsusest ja täiustatud järeldusvõimest.

Selle arhitektuuriliste täiustuste ja õmmeldud integreerimisega NVIDIA Blackwelliga seab DeepSeek V4 uue standardi pikade kontekstide AI jaoks. Kuna nõudlus agentsete süsteemide ja laiendatud kontekstiaknade järeldamise järele kasvab, mängivad sellised mudelid otsustavat rolli järgmise põlvkonna AI-rakenduste kujundamisel.

• deepseek v4
• nvidia blackwell
• ai mudelid
• pikade kontekstide järeldus