سهام انویدیا (NVDA)؛ پس از رونمایی ابزارهای هوش مصنوعی برای تصحیح خطای کوانتومی اندکی افزایش یافت

خلاصه مطالب؛

• Nvidia مدل‌های هوش مصنوعی Ising را برای بهبود کالیبراسیون کوانتومی و عملکرد رمزگشایی خطا معرفی کرد.
• این شرکت ادعا می‌کند در آزمایش‌ها پردازش تا 2.5 برابر سریع‌تر و دقت 3 برابر بهتر داشته است.
• Jensen Huang هوش مصنوعی را به عنوان یک لایه کنترل برای سیستم‌های ترکیبی کوانتومی-GPU آینده توصیف می‌کند.
• پذیرش اولیه در میان آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و شرکت‌های رایانش کوانتومی در سراسر جهان مشاهده شده است.

سهام Nvidia (NASDAQ: NVDA) پس از اینکه این شرکت مجموعه جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی را با هدف حل یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های رایانش کوانتومی یعنی تصحیح خطا معرفی کرد، اندکی افزایش یافت. این اعلامیه که در روز جهانی کوانتوم انجام شد، Nvidia را بیشتر در تقاطع هوش مصنوعی و زیرساخت رایانشی نسل بعدی قرار داد.

این شرکت خانواده جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی باز به نام Nvidia Ising را معرفی کرد که به طور خاص برای کالیبراسیون پردازنده کوانتومی و تصحیح خطای کوانتومی طراحی شده است. در حالی که رایانش کوانتومی وعده قدرت محاسباتی عظیمی را می‌دهد، اما همچنان به شدت نسبت به نویز و بی‌ثباتی در سطح کیوبیت حساس است. جدیدترین ابزارهای Nvidia با به کارگیری سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهبود قابلیت اطمینان و عملکرد در سیستم‌های کوانتومی، هدف کاهش این اصطکاک را دارند.

بر اساس گزارش Nvidia، مدل‌های Ising قادرند سرعت وظایف کالیبراسیون و رمزگشایی خطا را در مقایسه با رویکردهای سنتی به طور قابل توجهی افزایش دهند. این شرکت بهبود عملکرد تا 2.5 برابر سرعت پردازش سریع‌تر و تا 3 برابر دقت بالاتر در تصحیح خطاهای کوانتومی را گزارش کرده است. این دستاوردها، اگرچه هنوز در مراحل اولیه استقرار هستند، نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند نقش اساسی در تثبیت سخت‌افزار کوانتومی آینده ایفا کند.

هوش مصنوعی با بی‌ثباتی کوانتومی مقابله می‌کند

در هسته رویکرد Nvidia ترکیبی از معماری‌های پیشرفته یادگیری ماشینی قرار دارد. سیستم Ising از مدل‌های بینایی-زبانی استفاده می‌کند که می‌توانند هم داده‌های ساختاریافته و هم الگوهای بصری را پردازش کنند، همراه با شبکه‌های عصبی کانولوشنال سه بعدی که برای تجزیه و تحلیل روابط فضایی پیچیده طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها با هم به تفسیر رفتار حالت کوانتومی و تصحیح خطاهای محاسباتی به طور کارآمدتری کمک می‌کنند.

NVIDIA Corporation, NVDA

این شرکت همچنین تأکید کرد که این فناوری در حال حاضر فراتر از تئوری حرکت می‌کند. موسسات تحقیقاتی و شرکت‌های رایانش کوانتومی مانند IonQ، Atom Computing و آزمایشگاه‌های ملی Sandia گزارش شده است که شروع به یکپارچه‌سازی عناصر چارچوب Ising در جریان‌های کاری کالیبراسیون و رمزگشایی خود کرده‌اند. این پذیرش اولیه، علاقه رو به رشد صنعت به توسعه کوانتومی با کمک هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

چشم‌انداز کنترل Jensen Huang

Jensen Huang مدیرعامل Nvidia این اعلامیه را بخشی از یک تغییر گسترده‌تر در نحوه طراحی سیستم‌های رایانشی در آینده توصیف کرد. او هوش مصنوعی را به عنوان یک "لایه کنترل" توصیف کرد که در بالای ماشین‌های کوانتومی قرار می‌گیرد و عملیات بین کیوبیت‌ها و سیستم‌های GPU با کارایی بالا را هماهنگ می‌کند.

این ایده استراتژی گسترده‌تر Nvidia را برای ساخت زیرساخت مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف گسترش می‌دهد. به جای اینکه خود را صرفاً به عنوان یک سازنده تراشه معرفی کند، این شرکت به طور فزاینده‌ای اکوسیستم‌های یکپارچه نرم‌افزاری و سخت‌افزاری را ارائه می‌دهد که برای مدیریت محیط‌های محاسباتی پیچیده طراحی شده‌اند.

گسترش فراتر از رایانش کوانتومی

جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی Nvidia به سیستم‌های کوانتومی محدود نمی‌شود. این شرکت مفهوم "کارخانه هوش مصنوعی" خود را به صنایع دیگر از جمله تولید، روباتیک و حمل و نقل گسترش داده است. مشارکت‌های بزرگ با شرکت‌های جهانی مانند Samsung و Hyundai Motor Group شامل استقرار ده‌ها هزار GPU Nvidia برای بهینه‌سازی سیستم‌های تولید و فعال‌سازی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در زمان واقعی است.

این ابتکارات استراتژی بلندمدت Nvidia را برای تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده زیرساخت بنیادی برای صنایع مبتنی بر هوش مصنوعی منعکس می‌کند. با ترکیب سخت‌افزار، نرم‌افزار و چارچوب‌های باز، این شرکت خود را در مرکز اکوسیستم‌های رایانشی نسل بعدی قرار می‌دهد.

پست Nvidia (NVDA) Stock; Gains Slightly After Unveiling AI Tools for Quantum Error Correction ابتدا در CoinCentral منتشر شد.