مانع واقعی هوش مصنوعی سازمانی رفع KPIهای بهره‌وری نیست، بلکه «فراموش کردن» عادت‌های قدیمی است، به گفته کارشناسان

وقتی آمازون اخیراً یک لیدربورد داخلی هوش مصنوعی را منحل کرد، مشکل گسترده‌تری را در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت‌های آمریکایی آشکار ساخت. این لیدربورد پدیده‌ای به نام tokenmaxxing را رصد می‌کرد؛ یک پدیده رایج در محیط‌های کاری که در آن کارمندان مصرف قدرت پردازش هوش مصنوعی را به حداکثر می‌رسانند تا نشان دهند از این فناوری استفاده می‌کنند. اما کارمندان سیستم را دستکاری می‌کردند تا امتیاز بهره‌وری خود را افزایش دهند.

این نمونه بارزی از یک مشکل عمیق‌تر بود: شرکت‌ها با هوش مصنوعی مانند یک بازی سرعت اداری رفتار می‌کنند، نه تحول کسب‌وکار.

در این هفته، در کنفرانس Fortune Brainstorm Tech در آسپن، کلرادو، گروهی از کارشناسان صنعت استدلال کردند که آینده کار نمی‌تواند صرفاً در لایه‌گذاری ابزارهای گران‌قیمت روی فرآیندهای منسوخ خلاصه شود. آن‌ها گفتند که شرکت‌ها باید به‌طور اساسی نحوه عملکرد کارمندان خود را بازطراحی کنند.

چاینا ویدنر، معاون رئیس فناوری، رسانه و مخابرات دلوئیت، گفت: «سطح سرمایه‌گذاری در فناوری در مقابل انسان به‌طرز دردناکی نامتعادل است. از هر دلاری که خرج می‌شود، تنها حدود هفت سنت به انسان‌ها می‌رسد و ۹۳ سنت به فناوری.»

این عدم تعادل توضیح می‌دهد که چرا پاداش‌های مالی هوش مصنوعی تاکنون در شرکت‌هایی با بیشترین منابع متمرکز مانده است. کریس بدی، مدیر ارشد مشتریان و مشاور هوش مصنوعی سازمانی در ServiceNow، گفت که تقریباً ۹۰٪ از موارد استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها صرفاً بر بهره‌وری داخلی و مدیریت هزینه تمرکز دارند، نه رشد درآمد. از آنجا که اکثر شرکت‌ها در موضع دفاعی هستند، از قافله عقب می‌مانند. یک مطالعه اخیر PwC نشان داد که تنها ۲۰٪ از شرکت‌ها نزدیک به سه‌چهارم از کل ارزش اقتصادی هوش مصنوعی را به دست می‌آورند.

برای شکستن این چرخه، بدی از رهبران خواست تا از «مکالمات KPI» سطحی که دقایق و ساعات صرفه‌جویی‌شده را رصد می‌کنند فاصله بگیرند و به جای آن بر نتایج کلیدی واقعی سازمانی تمرکز کنند. فیل وایزر، معاون اجرایی ارشد و (CTO) مدیر ارشد فناوری سابق پارامونت، یک راه‌حل ساختاری پیشنهاد داد: ایجاد یک تیم مهندسی متمرکز و «پیش‌مستقر» که در بخش‌های مختلف شرکت جاسازی می‌شود تا به آن‌ها کمک کند عملکردهای تجاری خاص خود را به‌طور اساسی بازتصور کنند.

وایزر گفت نسل‌های جوان‌تر نیز تا حدی نسبت به هوش مصنوعی회سک هستند، زیرا هر روز با حجم زیادی از محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی روبه‌رو می‌شوند. او گفت آن‌ها تعجب می‌کنند که چرا باید با فناوری‌ای درگیر شوند که به نظر نمی‌رسد زندگی‌شان را بهبود بخشد، و استدلال کرد که صنعت با مشکل پیام‌رسانی روبه‌رو است زیرا بیش از حد بر سود شرکتی متمرکز شده و روایت ارزش انسانی هوش مصنوعی را از دست داده است. 

متخصصان گفتند که در نهایت، مانع واقعی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی ماهیتی روان‌شناختی دارد. ویدنر دلوئیت گفت که تحول واقعی نیازمند «یادزدایی» است. او گفت درخواست از متخصصان برای رها کردن جریان‌های کاری که بیست سال به موفقیتشان کمک کرده، یک خواسته بزرگ اما ضروری است. اگر مدیران اجرایی در ایجاد اعتماد و انتقال شفاف این موضوع که چگونه هوش مصنوعی توانایی انسانی را تقویت می‌کند ناکام بمانند، خطر ایجاد مقاومت فرهنگی گسترده را به جان می‌خرند.

ویدنر گفت: «اگر مشکل اعتماد داشته باشید، مشکل فرهنگی خواهید داشت.»

بیشتر از بیست‌وپنجمین کنفرانس سالانه Fortune Brainstorm Tech:

بوریس چرنی از Anthropic، سازنده Claude Code، می‌گوید روزهایی هست که او ده‌ها هزار AI Agent را به‌طور همزمان مدیریت می‌کند

مدیرعامل Northwood Space می‌گوید مرز بعدی اقتصاد فضایی در زیرساخت زمینی است

«یک لحظه Allbirds نیست»: مدیرعامل جدید Xbox می‌گوید کنسول را بر پایه ریشه‌های گیمینگ بنا می‌کند، نه هوش مصنوعی

این مقاله در اصل در Fortune.com منتشر شده است