Macrobond nomme Pedro Rodrigues au poste de Chief Platform and AI Officer

Macrobond, la principale plateforme de données et d'analyse macroéconomiques, a annoncé la nomination de Pedro Rodrigues au poste de Chief Platform and AI Officer. Cette nomination marque un moment décisif dans l'évolution de Macrobond, passant d'un fournisseur de données fiables à une plateforme d'intelligence entièrement native pilotée par l'IA pour la communauté mondiale de la recherche macroéconomique.

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Pedro rejoint l'entreprise à un point d'inflexion crucial. Dans les services financiers, l'expérimentation de l'IA est quasi universelle. Le déploiement en production ne l'est pas. Non pas parce que la technologie en est incapable, mais parce qu'il manque quelque chose de fondamental dans l'architecture : la couche de raisonnement qui se situe au-dessus des données, permettant à l'IA de traiter les informations économiques avec la logique, la sémantique et la compréhension du domaine que l'analyse macroéconomique exige réellement. L'ambition de Macrobond est de construire cette couche, et de la construire sur une base qu'aucun concurrent ne peut reproduire.

Diriger la prochaine ère de l'intelligence macroéconomique

La prochaine phase de la recherche macroéconomique ne sera pas définie par qui a accès au plus de données. Elle sera définie par qui peut rendre ces données intelligentes, traçables et prêtes à être exploitées. Pedro Rodrigues a passé plus de 15 ans à développer exactement cette capacité pour des institutions financières mondiales, transformant les environnements de données économiques les plus complexes en systèmes pilotés par l'IA prêts pour la production, auxquels les chercheurs et les décideurs peuvent réellement faire confiance.

Chez Macrobond, il hérite d'une base qu'aucun concurrent ne peut reproduire rapidement : plus de 300 millions de séries chronologiques normalisées provenant de 2 500 sources mondiales, organisées et gouvernées pendant plus de 20 ans, avec une traçabilité complète des données et des transformations traçables intégrées dès le départ. Cette infrastructure est ce qui permet à l'IA de Macrobond d'être conçue sur mesure plutôt que modifiée a posteriori. Alors que la plupart des outils pilotés par l'IA dans les services financiers sont superposés à des données fragmentées, la couche d'intelligence de Macrobond se développe à partir des données. Le mandat de Pedro est de pousser cet avantage plus loin et plus rapidement, en l'intégrant dans les flux de travail, les systèmes et les environnements de décision où la prochaine génération de recherche macroéconomique se produira.

« Le marché s'est accéléré. L'infrastructure ne l'a pas fait. Macrobond est l'entreprise qui résout ce problème. »

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

Chaque décision macroéconomique, alimentée par une intelligence fiable

Macrobond construit vers un objectif singulier : chaque décision macroéconomique alimentée par des données fiables, une IA qui pense comme un expert, et des informations qui peuvent être pleinement comprises et défendues.

Cette vision repose sur une plateforme conçue pour trois publics distincts qui partagent un besoin commun d'une base fiable :

Les producteurs d'informations, y compris les économistes, les analystes et les stratèges qui construisent et publient des recherches, doivent passer de la découverte de données à une vision publiée défendable sans réconciliation manuelle, pipelines instables ou lacunes de confiance dans la couche pilotée par l'IA.

Les décideurs, y compris les CIO, les gestionnaires de portefeuille et les économistes en chef, ont besoin de recherches fournies dans le flux de leur travail, avec la capacité d'interroger les sources, de retracer le raisonnement et d'agir en toute confiance.

Les développeurs, y compris les développeurs, les quants et les équipes de plateforme, ont besoin de données macroéconomiques sous licence et gouvernées qui s'intègrent directement dans leur infrastructure, leurs modèles et leurs flux de travail agentiques sans nécessiter de reconstruction.

La nomination de Pedro accélère la capacité de Macrobond à servir les trois, à grande échelle, dans toute l'entreprise et en temps réel.

Construire la norme native pilotée par l'IA pour la recherche macroéconomique

La plupart des outils pilotés par l'IA dans les services financiers échouent non pas par une erreur évidente, mais par quelque chose de plus difficile à détecter : des résultats plausibles, bien formatés et erronés d'une manière que seul un expert du domaine reconnaîtrait. Dans la recherche financière, ce n'est pas une inefficacité mineure. C'est un risque institutionnel. Combler ce fossé nécessite trois éléments fonctionnant ensemble comme un seul système connecté, et non des flux de travail adjacents : des connaissances du domaine intégrées dans la couche de raisonnement elle-même, une capacité pilotée par l'IA conçue autour des exigences spécifiques du travail macroéconomique, et des flux de travail qui reflètent la manière dont les experts macroéconomiques pensent réellement.

La couche pilotée par l'IA de Macrobond est construite pour le travail macroéconomique dès le départ. Elle comprend les relations entre indicateurs, la méthodologie économique, la comparabilité entre pays et les normes de visualisation. Plus important encore, elle sait ce qu'il ne faut pas faire, en empêchant des combinaisons analytiquement incorrectes et en guidant les utilisateurs vers une analyse solide plutôt que vers des erreurs plus rapides. La plupart des organisations fonctionnant avec l'IA aujourd'hui ont un élément de cette architecture. Certaines en ont deux. Macrobond construit les trois comme un tout connecté, et le mandat de Pedro couvre l'ensemble : de la recherche en langage naturel et de la résolution de concepts à travers les définitions économiques, à l'assistance à la recherche intégrée dans les flux de travail d'analyse, jusqu'aux environnements de recherche agentiques qui représentent la prochaine frontière du fonctionnement des institutions.

« Macrobond a passé 20 ans à construire la base de données dont l'IA a besoin pour être digne de confiance dans la recherche financière. Mon rôle est de libérer ce que cette base rend possible. »

— Pedro Rodrigues, Chief Platform and AI Officer, Macrobond

Une plateforme construite pour le long terme

L'enquête exclusive de Macrobond auprès de 400 professionnels de la recherche macroéconomique mondiale a révélé un signal cohérent : le goulot d'étranglement pour l'adoption de l'IA n'est pas la volonté. C'est la confiance dans les données et la méthodologie sous-jacentes aux résultats. 42 % des répondants ont identifié des données sous-jacentes de meilleure qualité comme le principal facteur d'une adoption plus large de l'IA. 44 % ont cité l'explicabilité et la transparence comme la plus grande amélioration dont l'industrie a besoin.

Macrobond a été construit exactement pour ce moment. La gouvernance des données de la plateforme, le suivi de la provenance, les transformations traçables et les garde-fous spécifiques au domaine pilotés par l'IA répondent aux obstacles précis qui empêchent les institutions de déployer l'IA à grande échelle dans la recherche macroéconomique. Le cas d'affaires pour la catégorie est clair : 81 % des pairs prévoient d'augmenter leurs investissements dans les outils pilotés par l'IA et de flux de travail au cours des deux à trois prochaines années.

La nomination de Pedro signale que Macrobond n'attend pas que ce cycle d'investissement arrive à maturité. L'entreprise construit maintenant, passant de données structurées à une compréhension structurée à une recherche accélérée par l'IA, une feuille de route qui positionne Macrobond comme la couche d'infrastructure par défaut pour la recherche macroéconomique intelligente à l'échelle mondiale.

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