Le Sénat interdit à l'unanimité aux sénateurs et au personnel de faire du trading sur les marchés de prédiction

Le Sénat américain a voté à l'unanimité pour interdire à tous les sénateurs et à leur personnel de parier sur des plateformes de marchés de prédiction politique, notamment Polymarket et Kalshi, la résolution ayant été rédigée par le sénateur républicain Bernie Moreno, qui a également fixé la date limite de fin mai pour le CLARITY Act.

Le Sénat a voté à l'unanimité le 1er mai pour adopter l'interdiction sénatoriale des transactions sur les marchés de prédiction par les sénateurs et leur personnel. Comme l'a rapporté crypto.news, la CFTC est simultanément engagée dans une bataille juridique avec New York, l'Illinois, l'Arizona et le Connecticut concernant la juridiction sur les marchés de prédiction, faisant du vote unanime du Sénat un signal politique significatif indiquant que le Congrès considère les transactions sur des événements politiques comme fondamentalement différentes de l'activité commerciale des marchés de prédiction que la CFTC défend. Kalshi a confirmé sa réaction à la résolution en déclarant qu'il bloque déjà de manière proactive les membres du Congrès, ajoutant : « C'est une grande étape pour renforcer la confiance dans les marchés. » Crypto Integrated a rapporté que la résolution interdit aux sénateurs et à leur personnel de parier sur des événements politiques sur des plateformes comme Polymarket et Kalshi, qui étaient devenues un point de friction visible après que les données des marchés de prédiction ont montré des mouvements corrélés avec les résultats législatifs avant leur annonce publique.

Comme l'a documenté crypto.news, la CFTC a soutenu que les marchés de prédiction sur des événements politiques sont des instruments financiers légitimes relevant de sa juridiction plutôt que des jeux d'argent. Comme l'a suivi crypto.news, la résolution a émergé d'une conversation politique plus large sur la question de savoir si les législateurs ayant accès à des informations non publiques bénéficient d'un avantage injuste sur les plateformes de prédiction, une dynamique qui nuit à la crédibilité des marchés conçus pour agréger des connaissances distribuées.