En bref
- La plateforme de médias sociaux X a rendu open source son modèle de transformateur basé sur Grok, qui classe les publications du fil « Pour vous » en prédisant les actions des utilisateurs sans s'appuyer sur des fonctionnalités conçues manuellement.
- Le dépôt GitHub inclut tout le code déterminant la visibilité des publications organiques et publicitaires, construit en Rust et Python pour une récupération et une notation modulaires.
- Cette publication fait suite à l'engagement du propriétaire Elon Musk de mettre à jour l'algorithme toutes les quatre semaines, accompagné de notes complètes pour les développeurs.
La plateforme de médias sociaux X d'Elon Musk a tenu sa promesse de lever le voile sur l'un des secrets les mieux gardés des médias sociaux mardi, en publiant l'architecture d'apprentissage automatique qui détermine quelles publications apparaissent dans les fils des utilisateurs.
« Nous avons rendu open source notre nouvel algorithme 𝕏, alimenté par la même architecture de transformateur que le modèle Grok de xAI », a tweeté l'équipe d'ingénierie de X.
« Nous savons que l'algorithme est stupide et nécessite des améliorations massives, mais au moins vous pouvez nous voir lutter pour l'améliorer en temps réel et en toute transparence », a tweeté Musk après la publication. « Aucune autre entreprise de médias sociaux ne fait cela. »
Cette publication donne suite à un engagement pris par Musk la semaine dernière lorsqu'il a publié qu'il « rendrait le nouvel algorithme X, y compris tout le code utilisé pour déterminer quelles publications organiques et publicitaires sont recommandées aux utilisateurs, open source dans 7 jours. »
Il a promis que les mises à jour seraient « répétées toutes les 4 semaines, avec des notes complètes pour les développeurs, pour vous aider à comprendre ce qui a changé. »
Le dépôt GitHub détaille un modèle de transformateur basé sur Grok qui classe les publications du fil « Pour vous » de X en prédisant les actions des utilisateurs comme les likes et les réponses, utilisant l'apprentissage automatique de bout en bout sans fonctionnalités conçues manuellement, construit en Rust et Python pour une récupération et une notation modulaires.
L'algorithme récupère le contenu de deux sources : les publications dans le réseau provenant des comptes que les utilisateurs suivent et les publications hors réseau découvertes grâce à la récupération basée sur le ML, combinant les deux à travers un système de notation qui prédit les probabilités d'engagement pour chaque publication.
Midhun Krishna M, co-fondateur et PDG du tracker de coûts LLM TknOps.io, a déclaré que la publication open source pourrait changer les normes de l'industrie.
« En exposant l'architecture de transformateur basée sur Grok, X donne essentiellement aux développeurs un plan pour comprendre, et potentiellement améliorer, des systèmes de recommandation qui ont été des boîtes noires pendant des années », a-t-il déclaré à Decrypt. « Ce niveau de transparence pourrait forcer d'autres plateformes à emboîter le pas ou à expliquer pourquoi elles ne le feront pas. »
« Les créateurs peuvent apprendre ce qui fonctionne et s'ajuster sans manipuler aveuglément le système, tandis que des incitations plus claires profitent aux utilisateurs réguliers et conduisent à un meilleur contenu », a-t-il ajouté.
Lorsqu'on lui a demandé si le code open source pouvait aider les utilisateurs à déterminer ce qui rend les publications virales, Grok lui-même a analysé l'algorithme et identifié cinq facteurs clés.
Ceux-ci incluent les prédictions d'engagement basées sur l'historique des utilisateurs pour les likes et les reposts, la nouveauté et la pertinence du contenu avec des publications personnalisées opportunes obtenant des scores plus élevés, la notation de la diversité qui limite les auteurs répétés, un équilibre entre les comptes suivis et les publications suggérées par le ML, et des signaux négatifs provenant des blocages et des silences qui réduisent les scores.
X sous surveillance
Cette publication intervient dans un contexte de surveillance accrue des initiatives d'IA de X, car la semaine dernière, X a révoqué l'accès à l'API pour les projets InfoFi qui récompensaient les utilisateurs pour leur engagement sur la plateforme, le responsable produit Nikita Bier déclarant que l'entreprise « n'autoriserait plus les applications qui récompensent les utilisateurs pour avoir publié sur X » en raison de préoccupations concernant le spam généré par l'IA.
Récemment, X a restreint les fonctionnalités de génération et d'édition d'images de Grok aux abonnés payants uniquement et a mis en œuvre des mesures techniques pour empêcher l'édition d'images de personnes réelles après que le chatbot a été utilisé pour créer des images sexualisées non consensuelles, y compris celles de mineurs, incitant les régulateurs du monde entier à ouvrir des enquêtes qui pourraient conduire à des mesures d'application.
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Source : https://decrypt.co/355108/elon-musks-x-open-sources-grok-powered-algorithm-driving-for-you-feed
