AI導入の緊迫性が高まる、フィリピンは成長の恩恵を逃すリスク — DICT長官

By Ashley Erika O. Jose, 記者

フィリピンは人工知能（AI）の導入を加速するためにインフラのアップグレードと規制強化を進める必要があり、導入の遅れは生産性向上の恩恵を十分に享受できない恐れがあると、政府および業界リーダーらが述べた。

情報通信技術長官のヘンリー・ロエル・R・アグダ氏は、AIガバナンスはイノベーションと安全策のバランスを取る必要があると述べ、信頼が普及の鍵であると強調した。

「AIガバナンスはイノベーションと保護のどちらかを選ぶものであってはならない」と同氏は月曜日のBusinessWorld Economic Forumで語った。「両方が必要だ。そして本当に守るべきものは信頼だ。信頼がなければ導入は鈍化し、最も必要としている人々に恩恵が届かなくなる。」

アグダ氏は、AIツールがビジネスや公共サービスにより深く組み込まれる中、サイバー脅威の高度化も進んでいるとして、同庁がデータ保護とサイバーセキュリティを優先していると述べた。

「AIはやってくるものではなく、すでにここにある」と同氏は語った。「私たちの働き方、学び方、サービスの提供方法にすでに組み込まれている。」

デロイト フィリピン カントリーヘッドのラモン・チト・ラモス氏は、企業間でのAI導入は拡大しているが、人材能力のギャップが効果的な活用を遅らせていると述べた。

「人的側面で大きな変革が必要だ」と同氏はフォーラムで語った。「導入は驚くほど遅いが、変化のスピードは遅くない」と付け加え、組織が最も苦労しているのは人材の準備であると指摘した。

同氏は、AIワークロードを支えるためにデジタルインフラをアップグレードしなければならないとし、政策の進展が実行速度に追いついていないと指摘した。

グローバルテックアドバイザリー企業Access Partnershipによると、フィリピン企業は生成AI導入によって2030年までに最大2兆8,000億ペソの経済価値を生み出せる可能性がある。

「私たちは確実に遅れており、それを認識する必要がある」とラモス氏は述べた。「ガバナンスと政策の面では進展した。今はAIインフラが焦点だ。」

アグダ氏は、フィリピンのデータセンター容量が2028年までに約1.5ギガワットに達すると予想されており、AIの処理需要の増加やクラウドベースのサービスを支えると述べた。

準備状況の格差
Globe Telecom, Inc.の企業向け部門Globe Businessのディレクター、ジョナサン・クリストバル氏は、Globe Businessのディレクターとして、企業におけるAI導入は概ね前向きに進んでいるものの、準備状況の格差が依然として大きな制約となっていると述べた。

「導入率は良好だが、準備状況には依然として格差がある」と同氏は語った。「インフラ、人材能力は課題を抱えており、ガバナンスとデジタル成熟度も同様だ。これらはすべて組織ごとに異なっている。」

同氏は、企業はAIを業務に統合する意欲を高めているが、実行とスケールアップの戦略に苦心していると述べた。また、早期導入を促すためのより強力なインセンティブを求めた。

「本当に重要なのは企業へのインセンティブ付与だ――可能であれば税制優遇措置、特にスキルアップと研修を自ら推進する企業に対して」と同氏はフォーラムの場外でBusinessWorldに語った。「政府は再訓練にインセンティブを与えるべきだ。」

国連開発計画（UNDP）フィリピン担当エコノミストのモハメド・シャーフ氏は、高いインターネットコスト、限られたデジタルリテラシー、断片的なガバナンスがAI導入の課題をさらに複雑にしていると述べた。

同氏は、フィリピンは人々、経済、機関にわたる技術的能力と脆弱性の格差の拡大に対処すべきだと述べた。

「AIが人類にもたらす恩恵は、二つの拡大する格差――能力と脆弱性――が、人間開発の三つの柱――人々、経済、ガバナンス――にわたって複雑に相互作用することで実現されるだろう」と同氏は語った。

同氏はさらに、企業が実施責任に関するより明確な指針を求める中、機関の役割を明確にする統一的な政策枠組みが必要だと付け加えた。

ソフトウェア企業Gogolook Philippinesのカントリーヘッド、メル・ミグリノ氏は、企業が独自にAIシステムやサイバーセキュリティフレームワークを開発する中、官民連携（PPP）が導入加速に役立てると述べた。

「テクノロジーおよびサイバーセキュリティ業界は飽和状態だ」と同氏は述べた。「サイバー攻撃が依然として発生しているのは皮肉なことだ。私たちは移行期にあるが、依然として脆弱だ。まだ多くの課題が残っている。ASEAN-5に後れを取っている。PPPを取り入れることは良いことだ。」

同氏は、AIの影響は政府、企業、労働者が生産性向上と並行してリスクをどう管理するかにかかっていると述べた。

アグダ氏は、情報通信技術省（DICT）が急速な技術変化に対応するため、原則ベースで柔軟な規制を整備していると述べた。

「DICTの考えはシンプルだ：規則は原則ベースで柔軟でなければならない」と同氏は述べた。「技術の進化は厳格な規制では追いつけないほど速い。」

「だからこそ、私たちは国家AI戦略ロードマップを強化し、国内でのAI活用において倫理、透明性、説明責任、および人による監督を組み込んでいる」と同氏は付け加えた。