マニラ、フィリピン – ハーバード大学、コロンビア大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学など、世界中の著名な大学・学術機関から約2,000人の数学者が、2026年6月に「人工知能と数学に関するライデン宣言」に署名し、数学研究における同技術の監視と倫理的な使用を求めた。 

この宣言は数学者のための倫理的枠組みを確立し、何よりもまず、研究における人間の自律性の優位性を主張している。 

宣言は次のように警告している。「[AIの]発展は数学の自律性を脅かしている。テクノロジー企業が数学研究にますます関与することで、研究課題がその深い意義に関する専門家の判断ではなく、自動化された数学との親和性を理由に優先されるリスクが高まっている。」 

言い換えれば、重要な研究の議題を設定するのは人間であるべきであり、あるテーマがAI駆動の自動化ツールとの相性が良いからといって選択すべきではないということだ。 

宣言はAIに関する問題点を挙げている。「もっともらしいが信頼性に欠ける（あるいは誤っている）」議論を生み出す傾向、不適切な帰属表示とデータコーパスにおける著作権保護コンテンツの使用、そして研究成果に対する技術の貢献を「過大評価」していることなどだ。 

これらに対処するため、宣言はまず何よりもツールの開示を優先事項とし、著者が論文内にすべての自動化システムおよび大規模言語モデルの使用を詳述した専用セクションを設けることを求めている。 

また、研究者に対して、あらゆる統合的な成果の背後にある人間の労力について適切な帰属表示を確保するよう求めるとともに、科学的議論の正確性と妥当性に対する責任は、生成方法にかかわらずすべての主張を自ら検証しなければならない人間の著者のみに帰属することを確保するよう求めている。

責任の明確化と倫理的AIフレームワークの確立を求めるこの呼びかけは、医学、教育、ジャーナリズムなど他の分野における同様の動きに続くものだ。CNETが報じたように、5月に発表された最近の研究では、arXivやPubMed Centralなどの主要データベースに掲載された研究論文の中に、AIが生成した146,900件の偽引用が確認された。この「自信を持ったハルシネーション（幻覚）」は、存在しない参考文献や誤った結果で文献を混乱させ、こうした欠陥のある基盤の上に研究を積み重ねる将来の研究者を誤った方向へ導く恐れがある。 

宣言はまた、テクノロジー産業に対する政府規制と公的監視の「大幅な強化」を緊急に求め、軍事プログラムや大規模監視へのAIの関与、誤情報を促進したり民主主義プロセスを損なう技術の開発、および環境への影響についても指摘している。 

また、政府に対し著作権保護の強化を求めるとともに、大学・国・国際レベルでの公的な計算インフラの整備を求めている。数学モデリングや機械学習のためのコンピュータークラスターなど、独自技術の公的代替手段に資金を提供することで、政策立案者は科学的発見のツールが透明性を保ち、民間企業の支配から独立した状態を維持できることを確保できる。

今日、多くのAIツールは大手民間テック企業の手中にある。米国では、バーニー・サンダース上院議員が急進的なアイデアを提示し、「アメリカンAI政府系ウェルスファンド法案」を提唱することで、国民がAI企業の50%の持分を持つべきだと主張している。 

数学者たちが公的監視を求める声は、学術・研究の誠実性に加え、現在自社製品を過度に宣伝するインセンティブが働いている商業化されたAI企業の影響力に対する懸念にも起因している。 

政策立案に関して、宣言は次のように述べている。「現在、テクノロジー産業側には自社製品の能力を誇大に示す強い商業的インセンティブが存在する。政策決定を行う際には、プレスリリースや数学的成果に関する一般向けの報道に頼るのではなく、数学者を含む専門家に相談すること。」 

署名者の中には、オックスフォード大学コンピューターサイエンス学部長のレズリー・アン・ゴールドバーグ氏もおり、「数学（および理論的コンピューターサイエンスのような数学的分野）の研究は、ほぼ常に過去の研究を基盤としているため、研究者が文献中の結果が正確であることを知ることが不可欠です」と述べた。

「不正確なAI生成の草稿は安価に作成でき、単純に誤っている主張で文献が溢れかえるリスクがあります。一度そうなると、欠陥のある基盤の上に新たな結果が積み重ねられるにつれて、誤りが伝播する可能性があります。ライデン宣言の勧告、特にツール使用の開示と、査読付きジャーナルを通じた継続的な出版を歓迎します」と彼女は述べた。– Rappler.com