超流動型エンタープライズ：AIがフィリピンのビジネスを未来へ推進する方法

概要：

• フィリピンの企業は、急速にデジタル化が進む経済の中で競争力を維持するために、非効率性を克服しなければならない

• AI 駆動の「超流動型」企業は、シームレスな業務運営と迅速な意思決定を可能にする。

• 成功はデジタルトランスフォーメーションの実行、強固なデータ基盤、そして支援的なリーダーシップにかかっている

フィリピン企業は慎重であり、特定の目標に向けた実行スピードは依然として根強い課題となっている。物流や銀行などの業界では、承認の遅延、サイロ化されたデータ、分断されたサプライチェーン、市場の変化に追いつけない意思決定構造といった慣れ親しんだ制約が続いている。地域の競合他社が急速にデジタル化を進める中、こうした非効率性は構造的な不利となっている。

Cスイートのリーダーたちは、NAVI（非線形・加速・変動・相互接続）リスク環境と呼べる状況の中でますます業務を行っており、気候変動、技術革新、人口動態の変化、非国家主体の影響力拡大など、複数の破壊的な力がグローバルな運営環境を形成している。中東での進行中の紛争をはじめとする最近の地政学的危機は、こうした混乱がもはや特定の地域に留まらず、サプライチェーン、エネルギー市場、投資フローにわたって連鎖的に影響を及ぼし、世界中の企業の不確実性を増幅させていることを示している。

国内主要セクターのCEOたちから収集された2026年CEOアウトルック・パルス調査のフィリピン版からのインサイトは、この現実をさらに裏付けている。フィリピンのCEOたちはグローバルな不確実性、地政学的緊張、急速な技術変化によって定義される環境を航行しながら、成長と回復力を維持するために戦略と投資を再調整している。今日のNAVI世界において、これらの交差する力はメガトレンドを生み出している——組織の運営、競争、価値創造の方法を再形成するグローバルかつ横断的なシナリオである。

EYメガトレンド2026レポートは、グローバルなマクロレベルで8つのメガトレンドを探求し、それぞれが異なるセクターでどのように展開するかを明らかにしている。この最初の記事では、第一のメガトレンドである「超流動型企業」について論じており、技術が人間の能力を拡張するときに何が起きるかを展望する。

EYによると、超流動型企業は業務上の摩擦を排除することを特徴とし、データ、人材、資本がかつての組織のサイロを越えて効率的に動くことを可能にする。EYメガトレンドシリーズの超流動型企業フレームワークを基に、物流、銀行、製造業などのセクターにおいて人工知能（AI）、自動化、統合されたデジタルシステムがいかにスムーズな業務を実現できるかを検討することで、グローバルなインサイトをフィリピンの文脈に適応させている。情報はシームレスに流れ、意思決定はリアルタイムで行われ、インテリジェントなシステムが日常的な調整を担う。その結果、企業は硬直した階層構造ではなく、ダイナミックで適応性の高いネットワークとして機能するようになる。

このモデルは重大な構造的弱点に対処する。世界銀行のフィリピン経済アップデート（2025年）は、ビジネスプロセスとインフラの非効率性により、生産性の伸びが依然として地域の同業者に遅れをとっていると指摘している。アジア開発銀行も同様に、サプライチェーンの分断と規制の複雑さが競争力の障壁であると指摘しており、これらはまさに超流動型企業が解消を目指す摩擦である。

物流業界はフィリピンのデジタル経済にとって不可欠である。しかし、この成長は業務上の非効率性を露呈させている。配送の遅延、不十分なルート最適化、脆弱な連携がマージンを侵食している。

AI 駆動の物流システムは実践的な改善策を提供し、交通、天気、需要に基づいてリアルタイムでルートを最適化する。地域の競合他社はこうしたシステムを大規模に導入し、測定可能な効率向上を達成している。フィリピン企業にとって、競争力を維持するために同様の能力を採用することは今や不可欠である。

超流動型企業への移行はデータから始まる。フィリピン統計局（PSA）によると、事業運営と業界慣行を評価するために2025年フィリピン事業・産業四半期調査で収集されたデータは、フィリピン企業における手動操作と断片化されたシステムの程度を明確にする助けとなる可能性がある。統合された信頼性の高いデータがなければ、高度なAIシステムでさえ意味のある結果をもたらすことはできない。

一方、一部のセクターでは進展が見られ、その一つが銀行業におけるデジタル導入の加速である。フィリピン中央銀行（バンコ・セントラル・ン・ピリピナス）は2025年に、デジタル決済が小売取引の60%以上を占めるようになったと報告した。この変化により、銀行はリアルタイムの不正検出、自動化されたコンプライアンス、AIを活用した顧客対応をサポートするためにインフラを近代化する必要があった。これらは超流動性の初期段階であり、次のステップは業務ワークフローにインテリジェンスを組み込むことである。

製造業では、予知保全システムが機器の故障を予測し、計画外のダウンタイムを削減する。貿易産業省（DTI）は、インダストリー4.0プログラムの下でこうした技術を支援している。

デジタルツイン、すなわち物理的な資産やシステムの仮想モデルは、企業がシナリオをシミュレートし、リアルタイムでパフォーマンスを最適化することを可能にする。フィリピン・エネルギー・プラン（2025-2040）は、送電網を近代化し、再生可能エネルギー源を統合するためにこのアプローチを強調している。

超流動型企業は自動化だけを指すのではなく、人間の役割を再定義することでもある。AIが日常的な業務を担うことで、従業員は戦略、イノベーション、監督に集中できる。BPO業界では、企業は繰り返し作業を行うのではなく、AIシステムを管理・拡張する役割のために従業員のスキルアップを図っている。

AIツールが普及するにつれ、規模やコスト効率といった従来の障壁は縮小する。EYのCEOアウトルック調査からのインサイトは、ビジネスリーダーがAIを人材の代替としてではなく、役割を再形成する触媒として捉えるようになっており、リスキリングを必要とし、従業員がより高い生産性と戦略的インパクトをもって業務を行えるようにすることを示している。

フィリピン企業の課題は、新技術を一貫した業務モデルに統合することである。これにはリーダーシップのコミットメント、文化的変革、継続的な投資、そして組織構造を再考する意欲が必要である。

政府の政策は常に重要な点である。フィリピン開発計画2023-2028は、デジタルトランスフォーメーションを重要な経済的原動力として位置づけ、接続性の拡大、イノベーションの促進、デジタルスキルの育成を優先事項としている。しかし、特に都市部以外では、インフラおよび実施のギャップが依然として残っている。

超流動型企業への移行は、単なる技術的アップグレードではなく、戦略的なトランスフォーメーションである。成功する企業は摩擦を排除し、意思決定を加速させ、継続的に適応する。スピードと複雑性によって定義される世界において、流動性が競争の新たな基準となる。

このメガトレンドシリーズの次の記事では、技術が人間の能力を拡張するときに何が起きるかを展望する「人間と機械のハイブリッド」という概念について論じる。

本記事は一般的な情報提供のみを目的としており、事実と状況が必要とする場合において専門的なアドバイスの代替となるものではない。上記に表明された見解および意見は著者のものであり、必ずしもSGV & Co.の見解を代表するものではない。

Marie Stephanie C. Tan-Hamedは、SGV & Co.の戦略、経済調査、政府およびインフラ部門のリーダーである。