ナイジェリアのAIの未来が政府データサイロの打破にかかっている理由

ナイジェリアの8つの主要政府機関は、国民に関する極めて重要なデータセットを保有しています。しかし、これらのデータベースはサイロ化されたまま、相互運用性やデータ共有はほとんど実現していません。業界専門家は、この状況が変わらない限り、ナイジェリアがアフリカにおけるAI（人工知能）主要国を目指す取り組みは、本格的に始まる前に行き詰まる可能性があると指摘しています。

AIシステムが効果的に機能するには、大量の高品質なデータが必要です。データが異なるフォーマットや標準を使用した別々のデータベースに保存されている場合、医療、教育、税収、本人確認などのサービスを改善できるAIツールの構築はより困難になります。

この断片化は、国内で最も重要なデータベースのいくつかにまで及んでいます。国家身元管理委員会（NIMC）は国家識別番号（NIN）データベースを管理し、ナイジェリア中央銀行（CBN）は銀行認証番号（BVN）システムを監督しています。

ナイジェリア通信委員会（NCC）、ナイジェリア入国管理局（NIS）、連邦内国歳入局（FIRS）、連邦道路安全隊（FRSC）、企業業務委員会（CAC）、独立国家選挙管理委員会（INEC）など他の機関は、通信加入者、パスポート、税務、運転免許、企業登録、有権者記録に関するデータベースをそれぞれ個別に管理しています。

ナイジェリアはこの問題の解決に約20年を費やしてきました。2007年の国家身元管理委員会法により、政府のデータベースを接続するための中央身元管理フレームワークとして国家身元管理システム（NIMS）が設立されました。

最も積極的な取り組みは2020年で、政府はSIMカードと国家識別番号（NIN）の連携を義務付け、通信データと確認済み身元情報の接続を目指しました。しかし、これらの努力にもかかわらず、機関間の競争意識とデータ所有権に関する懸念から、多くのシステムは統一されたデジタルインフラの一部としてではなく、並行して運用され続けています。

ナイジェリアがAI分野での野望を加速させるにつれ、その重要性はさらに高まっています。2025年には、同国が国家AI戦略を打ち上げ、アフリカ初の政府支援による多言語大規模言語モデル「N-Atlas」を発表しました。しかし専門家は、課題はもはやビジョンにあるのではなく、実行にあると述べています。

「今日、私たちは政策から進歩へと移行します」と、国家情報技術開発庁（NITDA）長官のKashifu Inuwa Abdullahi氏は述べました。この発言は、火曜日にアブジャで開催されたAIサミットナイジェリアで、規制コンプライアンス担当代行ディレクターのEmmanuel Edet氏が代読しました。「成功の真の尺度は、発表する政策の数ではなく、これらの政策が一般のナイジェリア国民の生活に与える影響です。」

しかし、その影響を達成するには、政府全体のデータサイロを解消することが必要かもしれません。

「人工知能はアルゴリズムだけで動くのではありません」とAbdullahi氏は述べました。「エネルギー、計算能力、データ、人材、インフラ、そして何よりも信頼によって動くのです。」

この発言は、AIのリーダーシップが技術的能力だけでなく、機関としての準備態勢にも依存するという世界的な理解の高まりを反映しています。AI導入をリードしている国々は、必ずしもフロンティアモデルを構築している国々ではなく、データの統合と公共サービスのデジタル化に成功した国々であることが多いのです。

MicrosoftのアフリカGovt Affairs責任者であるJohn Edokpolo氏は、アラブ首長国連邦やシンガポールなどの国々を例として挙げました。

「これらの国々は、必ずしもチップ設計やモデル開発においてリードしているわけではありません」と同氏は述べました。「彼らが上手くやっていることは、ガバナンスをデジタル化し、データ共有とAI普及を可能にする集中システムを構築することです。」

問題は技術的なものではない

Edet氏によると、政府機関はデータの分類と管理方法が異なるため、情報交換を困難にする不整合が生じています。

「調査を実施したところ、異なる政府機関がデータを異なる方法で分類していることがわかりました」と同氏は説明しました。「あるクラスのデータを持ったとき、どのようなデータが期待され、全機関にわたってそのデータをどのように管理するかがわかるように、どうすれば統一できるでしょうか？」

標準化された分類がなければ、AIシステムは複数のソースからの情報を効果的に集約できません。たとえば医療AIプラットフォームは、医療機関が異なるフォーマットや標準を使用している場合、病院記録の統合に苦労する可能性があります。

これに対処するため、NITDAは国家クラウドポリシーを通じて取り組み、データ交換のフレームワークを開発していると述べました。しかし、そのプロセスは想定以上に複雑であることが明らかになっています。

「課題は膨大です」とEdet氏は自身が代表として参加したパネルセッションで認めました。「私たちが想定していたよりも時間がかかるでしょう。」

Edet氏によると、政府機関はデータが価値を持つということをますます認識するようになっています。場合によっては、その価値が機関としての影響力、重要性、あるいは将来の収益化機会として表れることもあります。

「多くの政府機関はデータに価値があることを理解しています」とEdet氏は述べました。「彼らの観点からすれば、データを共有することはその価値を手放すことになります。」

これはパラドックスを生み出しています。AIシステムはインサイトを生成するために統合されたデータセットを必要としますが、これらのデータセットを保有している機関そのものが、共有に消極的であることが多いのです。

「誰もどんなシステムでも無関係な存在にはなりたくないのです」と同氏は付け加えました。

その結果、貴重な情報が機関の壁の中に閉じ込められたまま、デジタルエコシステムは断片化した状態が続いています。

信頼はAIの通貨

データがAIの燃料であるならば、信頼はその通貨と言えるかもしれません。データがどのように収集・処理・活用されるかについて国民の信頼がなければ、AIの展開は成功できません。

ナイジェリアの規制当局はリスクを認識しているようです。

ナイジェリアデータ保護委員会（NDPC）の法的執行・規制部門長であるBabatunde Bamigboye氏は、ナイジェリアデータ保護法に基づく適法で公正かつ透明なデータ処理の重要性を強調しました。

AIの台頭は新たな課題をもたらしています。AIシステムが効果的に機能するには、しばしば膨大な量のデータを必要とするためです。

「100万件のデータポイントを収集することは許容されるかもしれません」とBamigboye氏は説明しました。「しかし問題は、その目的がデータ主体に対して正当なものかどうかです。」

これは、子どもなどの脆弱な集団を対象とする場合に特に重要になります。

AIを活用して恵まれないコミュニティに教育ツールを提供することは、公益と合致するかもしれません。しかし、同様のシステムを消費者行動の操作に使用することは、そうではないかもしれません。

規制当局によれば、原則は単純です。AIイノベーションは人間中心であり続けなければなりません。