AIの台頭で学生の情報工学離れ加速

ゴールドマン・サックスは、大学生がAIの影響を受けやすい専攻を敬遠しているという、初めての明確な証拠を発見した。2025～2026学年度には、コンピュータサイエンスとプログラミングの各専攻への入学者数が、それぞれ10％以上減少した。

この傾向は、高等教育におけるより広範な価値の見直しの一環である。学生、雇用主、さらにはビジネススクールまでもが、現在、学位の価値を「自動化にどれだけ耐えられるか」という観点で評価するようになっている。

学生がAIの影響を受けやすい大学専攻から離れている

この減少は、長年にわたり続いていたコンピュータサイエンスの学生数の急増傾向を逆転させるものであり、2024-2025年度以前のデータには見られなかった傾向である。

AIによる職の置き換えリスクが低い分野への入学者数は、医療や工学を筆頭に、平均で約3％増加した。

この減少傾向は個々のキャンパスでも顕著に見られる。アリゾナ州立大学では、2024年秋から2025年秋にかけて、コンピュータサイエンスの学士課程の入学者数が約14％減少した。

セントルイスのワシントン大学では、コンピュータサイエンス専攻の学生の割合が2年間で16％減少した。

ゴールドマン・サックスのエコノミスト、ピエルフランチェスコ・メイ氏は、学生の不安についてアンケート調査を行うのではなく、卒業生が実際にどこで働いているかを調査した。

同氏は2022年から2024年までの国勢調査データを用いて、180以上の専攻とそれに対応する職種をマッピングした。その後、各職種について自動化リスクのスコアを算出した。

コンピュータサイエンス、統計学、および定量的ビジネスを専攻した学生の職業が最も高いリスクを抱えていた。一方、薬学、看護学、教育学は最も安全な分野にランクインした。

これらの学生たちは、ゴールドマン・サックスの推計によれば、AIによって毎月米国の雇用が削減され続けているという市場動向を注視している。メイ氏は、過去の技術変革時よりも迅速な対応が求められると予想している。

圧力は新卒からビジネススクール生まで及ぶ

この不安には根拠がある。ニューヨーク連邦準備銀行は、2025年末の卒業間もない学生の失業率を5.7％近くと予測している。不完全雇用率は42.5％に達し、2020年以来の最高水準となった。

雇用主は、かつては訓練を受けた新卒者を必要としていたエントリーレベルの職務を自動化している。現在、AIはテクノロジー業界全体でエントリーレベルの役割を担っており、Block社だけでも、自動化を理由に約4,000人の人員削減を行った。

ServiceNowのCEO、ビル・マクダーモット氏は、自動化を行うAIエージェントを販売している。同氏は、これらのエージェントがキャリア初期の業務を吸収するにつれ、新卒者の失業率が30％台半ばまで上昇する可能性があると警告している。

この価格再設定の動きは大学院にも波及している。中堅のプログラムではMBAの授業料を最大50％引き下げており、パデュー大学はオンラインMBAの授業料を6万ドルから3万6,000ドルに引き下げた。

今期の志願者数は20％から30％減少し続けているが、授業料を引き下げている大学はいずれもトップ20には入っていない。エリートプログラムは依然として高値を維持している一方、値下げを行っているのは、AIが今や安価に提供している技術的スキルを売り物にしている学校である。

7月からは、大学院生の借入限度額が10万ドルに引き上げられる。キャンパスでは不満の声が顕在化しており、今月、スタンフォード大学の卒業生たちがGoogleのCEOの講演を途中で退席する事態も起きた。

AIは仕事を再構築するかもしれないが、消し去るわけではない

誰もがこの変化を「完全な脱出」と捉えているわけではない。多くの経済学者は、AIが職業そのものを消滅させるのではなく、ほとんどの仕事を変革すると主張している。

ゴールドマン・サックス自身も、このデータを「適応」として捉えており、若い労働者は年配の労働者よりも過去の技術革新の波に素早く適応してきたと指摘している。

コンピュータサイエンス分野は以前にも周期的な変動を経験しており、ドットコムバブル崩壊後に低迷したものの、その後回復して過去最高水準に達した。世界経済フォーラム（WEF）は、2030年までにAIが1億7000万の新たな雇用を創出する可能性があると予測している。

より大きな分断は、専攻分野ではなくスキルにあるかもしれない。NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは、ミルケン研究所でこの点を指摘した。

この転換が成果を上げるかどうかは、依然として不透明だ。看護課程は定員制限に直面しており、エンジニアの育成には4～5年を要する。

医療分野でさえ例外ではなく、AIはすでにスケジュール管理、記録管理、診断の一部を担っている。こうしたツールの導入に抵抗する労働者は、積極的に取り入れる労働者よりも人員削減のリスクが高くなる可能性がある。

今日、進路を変更している学生たちは、自分たちの選択が正しかったかどうかが誰にも分からないうちに、労働市場を再構築してしまうかもしれない。