Zegar tyka, EBC ostrzega banki przed Mythos i cyberzagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją

Europejski Bank Centralny wezwał banki na wtorkowe spotkanie w sprawie ryzyk cybernetycznych związanych z Claude Mythos od firmy Anthropic oraz innymi zaawansowanymi modelami AI.

Frank Elderson, wiceprzewodniczący rady nadzorczej EBC, powiedział, że regulator chce, aby banki szybciej wdrażały poprawki oprogramowania usu­wające luki.

Dlaczego zaawansowane modele AI niepokoją banki

Anthropic udostępniło Claude Mythos Preview w kwietniu w ramach Project Glasswing, ograniczonego programu. Ostatnie testy pokazują skalę odkryć modelu Mythos. 

AI Security Institute z Wielkiej Brytanii (AISI) ustalił, że Mythos Preview rozwiązał 73% eksperckich wyzwań typu Capture the Flag (CTF). Żaden model AI nie osiągnął tego poziomu przed kwietniem 2025 roku.

Mozilla wydała Firefox 150 z 271 poprawkami dla luk wykrytych przez model, zdecydowanie przewyższając wyniki wcześniejszego Opus 4.6.

Obserwuj nas na X, by być na bieżąco z najświeższymi informacjami

Elderson podkreśla, że banki muszą wdrażać poprawki szybciej, bo atakujący potrafią rozpracować rozwiązania łatek już w 30 minut. Ostrzegł, że tempo ‘andante’ już nie wystarcza.

EBC nadzoruje 111 największych banków w strefie euro. Większość europejskich instytucji finansowych nie uczestniczy w Project Glasswing i nie ma bezpośredniego dostępu do przełomowych modeli takich jak Mythos.

Elderson chce, aby amerykańskie instytucje obecne na wtorkowym spotkaniu podzieliły się doświadczeniami z testów ze swoimi odpowiednikami ze strefy euro. Nazywa różnicę w dostępie ‘niefortunną’, ale podkreśla, że nie może to usprawiedliwiać bezczynności.

To, czy sektor finansowy zdąży z łatkami nadążyć tak szybko, jak generowane są nowe luki przez AI, może zdecydować o bezpieczeństwie środków klientów w najbliższej przyszłości.

Zasubskrybuj nasz kanał na YouTube, by oglądać liderów i dziennikarzy komentujących wydarzenia

BeInCrypto Polska - Zegar tyka, EBC ostrzega banki przed Mythos i cyberzagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją