Цикл ажиотажа: «Цикл хайпа» (Hype Cycle) — это графическое представление, разработанное Gartner, Inc. для иллюстрации зрелости, внедрения и социального применения конкретных технологий. Эта модель помогает заинтересЦикл ажиотажа: «Цикл хайпа» (Hype Cycle) — это графическое представление, разработанное Gartner, Inc. для иллюстрации зрелости, внедрения и социального применения конкретных технологий. Эта модель помогает заинтерес

Цикл ажиотажа

2025/12/23 18:42
#Intermediate

«Цикл хайпа» (Hype Cycle) — это графическое представление, разработанное Gartner, Inc. для иллюстрации зрелости, внедрения и социального применения конкретных технологий. Эта модель помогает заинтересованным сторонам понять, как технология или инновация, вероятно, будет развиваться с течением времени, предоставляя информацию об управлении её внедрением в контексте конкретных бизнес-целей.Последние данные Gartner из цикла хайпа 2022 года раскрывают ключевые аспекты новых технологий, таких как генеративный ИИ, который в настоящее время находится на пике завышенных ожиданий, и блокчейн, который сейчас скатывается в пропасть разочарования. Например, быстрый рост популярности инструментов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, подчёркивает пиковую фазу, в то время как технология блокчейн, несмотря на первоначальный всплеск популярности, столкнулась с ослаблением ожиданий, поскольку практичные масштабируемые приложения остаются сложными и труднодостижимыми.Цикл ажиотажа особенно важен в технологическом и инвестиционном секторах, где понимание фаз чрезмерного энтузиазма и последующего разочарования может существенно повлиять на сроки и характер инвестиций. В начале 2000-х годов пузырь доткомов стал наглядным историческим прецедентом того, как ажиотаж может значительно взвинтить воспринимаемую стоимость акций технологических компаний, что приводит к коррекции рынка, когда реальные возможности технологий не оправдывают ожиданий. Аналогичным образом, рынок криптовалют пережил несколько циклов ажиотажа, особенно в 2017 и 2021 годах, за которыми следовали значительные коррекции.

  1. Технологический триггер: потенциальный технологический прорыв запускает процесс. Первые истории о прототипировании и интерес в СМИ вызывают значительный резонанс. Часто не существует пригодных к использованию продуктов, а коммерческая жизнеспособность не доказана.
  2. Пик завышенных ожиданий: Ранняя известность порождает ряд историй успеха, часто сопровождающихся множеством неудач. Некоторые компании принимают меры, многие — нет.
  3. Министерство разочарования: Интерес угасает, поскольку эксперименты и внедрения не дают результатов. Производители технологий отказываются от них или терпят неудачу. Инвестиции продолжаются только в том случае, если выжившие поставщики улучшают свои продукты к удовлетворению первых последователей.
  4. Наклон просветления: Начинают вырисовываться и становиться более широко понятыми примеры того, как технология может принести пользу предприятию. Поставщики технологий выпускают продукты второго и третьего поколения.
  5. Плато производительности: Начинает набирать обороты массовое внедрение. Критерии оценки жизнеспособности поставщиков определены более четко. Широкая рыночная применимость и актуальность этой технологии, очевидно, оправдывают себя.
Модель Hype Cycle широко используется венчурными капиталистами и корпоративными стратегами для оценки новых технологий, оценки их рыночного потенциала и принятия обоснованных решений о распределении ресурсов. В контексте MEXC, платформы, известной своими услугами по обмену криптовалют, понимание Hype Cycle может помочь в прогнозировании того, какие цифровые активы могут вырасти в цене благодаря технологическому прогрессу или упасть из-за снижения интереса. Например, MEXC может анализировать положение конкретной криптовалюты в Hype Cycle, чтобы принимать решения о листинге или делистинге монет, а также консультировать пользователей о потенциальных инвестиционных возможностях.В заключение, Hype Cycle предлагает структурированную визуальную модель для понимания этапов общественного принятия и окончательной зрелости новых технологий. Она служит важнейшим инструментом стратегического планирования, помогая компаниям и инвесторам снижать риски, связанные с инвестициями в новые технологии, предоставляя более четкое представление о технологической эволюции. Эта модель чаще всего применяется в таких динамичных областях, как технологии и финансы, где инновации развиваются стремительно, а реакция рынка может быть непредсказуемо быстрой.