Когда Amazon недавно упразднила внутренний рейтинг ИИ, это обнажило более широкую проблему в процессе внедрения ИИ в американских корпорациях. Рейтинг отслеживал так называемый tokenmaxxing — модное корпоративное явление, при котором сотрудники максимально увеличивают потребление вычислительной мощности ИИ, чтобы доказать, что они используют технологию. Однако сотрудники манипулировали системой, искусственно завышая свои показатели производительности.
Это был наглядный пример более глубокой проблемы: компании относятся к ИИ как к соревнованию по административной скорости, а не как к инструменту бизнес-трансформации.
На этой неделе на конференции Fortune Brainstorm Tech в Аспене, штат Колорадо, группа отраслевых экспертов заявила, что будущее труда не может сводиться лишь к наслоению дорогостоящих инструментов поверх устаревших процессов. Вместо этого, по их словам, предприятия должны коренным образом перестроить принципы работы своих сотрудников.
«Уровень инвестиций в технологии по сравнению с инвестициями в человека катастрофически непропорционален», — сказала Чайна Уайденер, вице-председатель Deloitte по технологиям, медиа и телекоммуникациям. «На каждый потраченный доллар лишь около семи центов направляется людям, а 93 цента — технологиям».
Этот дисбаланс объясняет, почему финансовые выгоды от ИИ пока сосредоточены в компаниях с наибольшими ресурсами. Крис Беди, директор по работе с клиентами и советник по корпоративному ИИ в ServiceNow, отметил, что около 90% корпоративных сценариев использования ИИ сосредоточены исключительно на внутренней производительности и управлении затратами, а не на стимулировании роста выручки. Поскольку большинство компаний играют в обороне, они остаются позади. Недавнее исследование PwC показало, что всего 20% компаний получают почти три четверти совокупной экономической ценности ИИ.
Чтобы разорвать этот порочный круг, Беди призвал руководителей отказаться от поверхностных «разговоров о KPI», отслеживающих сэкономленные минуты и часы, и сосредоточиться на реальных ключевых результатах организации. Фил Уайзер, бывший исполнительный вице-президент и Руководитель технологического отдела(CTO) Paramount, предложил структурное решение: создание централизованной «передовой» инженерной команды, которая встраивается в различные корпоративные подразделения и помогает им радикально переосмыслить свои конкретные бизнес-функции.
Уайзер также отметил, что молодые поколения по-прежнему скептически относятся к ИИ отчасти из-за огромного количества некачественного ИИ-контента, которое они видят каждый день. Они задаются вопросом, зачем им взаимодействовать с технологией, которая, судя по всему, не улучшает их жизнь. По его словам, у отрасли есть проблема с коммуникацией, поскольку она слишком сосредоточена на корпоративной прибыли и теряет нарратив о человеческой ценности ИИ.
В конечном счёте, реальным препятствием для интеграции ИИ является психологический барьер, считают эксперты. Истинная трансформация требует «разучивания», сказала Уайденер из Deloitte. По её словам, просить профессионалов отказаться от рабочих процессов, которые приносили им успех на протяжении двадцати лет, — это большая, но необходимая просьба. Если руководители не смогут выстроить доверие и чётко донести, как ИИ усиливает возможности человека, они рискуют спровоцировать масштабное культурное сопротивление.
«Если у вас есть проблема с доверием», — сказала Уайденер, — «у вас будет проблема с культурой».
Больше материалов с 25-й ежегодной конференции Fortune Brainstorm Tech:
Борис Черни из Anthropic, создатель Claude Code, говорит, что бывают дни, когда он управляет десятками тысяч ИИ-агентов одновременно
Следующий рубеж космической экономики — наземная инфраструктура, считает генеральный директор Northwood Space
«Не момент Allbirds»: новый генеральный директор Xbox говорит, что возвращает консоль к игровым корням, а не к ИИ
Этот материал был первоначально опубликован на Fortune.com
