SOTA-модели из Китая, бесплатный аналог Suno, приложение Codex от OpenAI, реалтайм-аватары Lucy 2.0

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: китайцы снова радуют мощными релизами, робот убирает улицы в Москве, OpenAI выпустили агентское приложение Codex, а в Чили люди на день заменили ChatGPT, чтобы привлечь внимание к экологии.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Qwen3-Coder-Next — компактная SOTA для агентного кодинга

• Step-3.5-Flash — сверхбыстрая MoE от StepFun

🎨 Генеративные нейросети

• Обновление видеогенератора Kling 3.0

• Lucy 2.0 — замена персонажа на веб-камере в реальном времени

• Обновление Grok Imagine 1.0 — 10 секунд, 720p

• ACE-Step 1.5 — аналог Suno с открытым кодом

• LingBot-World — открытый аналог Genie 3 для создания игровых миров

🔧 AI-инструменты и платформы

• Приложение Codex для десктопа от OpenAI

• Manus Skills — воркфлоу для агентов

🧩 AI в обществе и исследованиях

• ИИ заменил манекенщиц на неделе моды в Париже

• Человек из Чили на день заменил ChatGPT

• В Москве робота заметили за уборкой снега

• ИИ стал чаще доводить людей до психоза

🧠Модели и LLM

❯ Qwen3-Coder-Next: компактный монстр для кодинга

Новая модель от Alibaba, нацеленная на вайбкодинг и агентный режим. MoE архитектура, 80B параметров и 3B активных, можно поставить локально: для режима квантования в 8-бит понадобится 85 Гб видеопамяти. Минимально нужно 46 Гб.

По бенчмаркам: 70%+ на SWE-Bench Verified, это уровень Sonnet 4.5. Обрабатывает до 256 тысяч токенов контекста. Модель обучали на текстах и обратной связи от реальных сред выполнения кода. Уже интегрирована с Claude Code и Cline, а веса доступны в форматах GGUF и FP8.

🔗 Блог Qwen 🔗 HuggingFace 🔗 GitHub 🔗 Чат Qwen

❯ Step-3.5-Flash — сверхбыстрая MoE от StepFun

Китайская StepFun выпустила Step-3.5-Flash. Сейчас это их самая мощная открытая MoE-модель на 196B параметров и контекстным окном в 256 тысяч токенов.

Модель заточена под агентские задачи: автономное написание кода, работа в терминале и оркестрация инструментов через MCP.

На каждый токен активируется всего 11 млрд, поэтому она быстрая, при этом сохраняет глубину рассуждений. Модель умеет предсказывать несколько токенов за раз с помощью MTP-3 и выдаёт 100-300 токенов в секунду. Ещё есть гибридное внимание SWA, засчет него модель эффективна и хорошо держит контекст.

В тестах результаты тоже на уровне: 74,4% на SWE-bench Verified и 56,5 на ARC-AGI-1.

🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Блогпост StepFun 🔗 OpenRouter 🔗 Чат StepFun

🎨 Генеративные нейросети

❯ Обновление Kling 3.0

Видеогенератор Kling обновили до версии 3.0 и объединили его с нейро-редактором O1. Теперь в роликах можно точечно добавлять или удалять объекты. Лица, внешность и одежда теперь не плывут между сценами, а стабильно сохраняют консистентность между сценами.

К модели также прикрутили звук: можно клонировать голос по образцу и синхронизировать движение губ с учётом речи и эмоций. Работает на пяти языках.

Видео до 15 секунд в разрешении 1080p, добавили режим Multi-shot для создания связанных сцен.

Ещё добавили сториборды — по одному промпту можно создать серию последовательных кадров. Пока доступно только на тарифе Ultra.

🔗 Релиз Kling 3.0

❯ Lucy 2.0: замена персонажа на вебке в реалтайме

Стартап Decart представил модель Lucy 2.0, которая превращает видео с веб-камеры в VFX-сцену. Она заменяет человека в кадре на любого персонажа в разрешении 1080p 30 fps и практически нулевой задержкой.

Всё построено на диффузионной модели. Она понимает физику и структуру мира напрямую через видео, никаких карт глубины или 3D-мешей.

Чтобы картинка не плыла со временем, разработчики применили Smart History Augmentation — Lucy 2.0 обучена исправлять свои же ошибки и сохранять стабильность часами.

Система работает без цензуры, можно использовать её для создания любых аватаров.

🔗 Демо Lucy 2.0 🔗 Техрепорт Decart

❯ Обновление Grok Imagine 1.0

xAI обновили видеомодель Grok — теперь она генерирует ролики до 10 секунд в разрешении 720p. Точнее следует промптам, более плавные движения, а звуки и музыка на фоне синхронизируется со сценой.

Главная фишка — отсутствие жесткой цензуры. За январь пользователи уже создали 1,2 млрд видео.

В бесплатном режиме доступны 5-секундные ролики в 480p, а полноценный HD-режим открыт для подписчиков Premium.

Также запустили Imagine API: в нём длина генерации увеличена до 15 секунд, а редактирование видео доступно для фрагментов до 8,7 секунд. Стоит такое добро $0,05 за секунду.

🔗 Попробовать 🔗 API 🔗 Документация 🔗 Fal.ai

❯ ACE-Step 1.5: ещё один открытый конкурент Suno

Вышла модель ACE-Step 1.5 — полностью бесплатная модель для создания музыки, которая работает на вашем ПК. Нейросеть генерирует вокал, каверы и треки до 10 минут.

Для запуска достаточно видеокарты с 4 ГБ памяти, а на RTX 3090 полноценный трек создаётся за 10 секунд.

Модель обучали на лицензированных и синтетических данных, поэтому музыку можно использовать в коммерческих целях без ограничений.

ACE-Step поддерживает 50 языков, включая русский, и знает более 1000 инструментов. Модель распространяется под лицензией MIT — можно дообучать под свои задачи и генерировать до 8 треков за раз.

🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Демо на HF 🔗 Научная статья

❯ LingBot-World: открытый генератор игровых миров

Китайская Robbyant Team выкатила LingBot-World — опенсорсный аналог Google Genie 3 на базе Wan 2.2. Нейросеть создаёт интерактивные пространства в 720p 16 fps, которыми можно управлять в реальном времени с задержкой менее секунды.

Симуляция сохраняет логику и физику объектов на протяжении всей генерации, а сессия длится до 10 минут.

Под капотом — MoE-архитектура из двух экспертов по 14B параметров, в моменте активен только один. Модель прошла три этапа обучения, включая дистилляцию для достижения риалтайм-скорости.

🔗 Project page 🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Техрепорт

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Приложение Codex от OpenAI

OpenAI представили приложение Codex для macOS. Оно позволяет управлять группами агентов прямо на ПК.

Главная фишка — параллельные агенты: несколько ботов могут одновременно трудиться над одним репозиторием, используя изолированные рабочие деревья — git worktrees. Это позволяет агентам не конфликтовать между собой и не затрагивать состояние вашего локального кода.

OpenAI также добавили интерфейс для создания навыков — инструкций и скриптов, которые учат Codex работать с внешними инструментами и автоматизировать задачи вроде еженедельного анализа чатов.

Приложение доступно пользователям ChatGPT Free и Go, а для владельцев подписок Plus и Enterprise лимиты запросов увеличили вдвое. Версии для Windows и Linux ожидаются позже.

🔗 Скачать Codex 🔗 Библиотека навыков

❯ Manus Skills: воркфлоу для агентов

В Manus появилась функция Skills — теперь любую успешную цепочку действий можно сразу превратить в готовый навык. Нейросеть запоминает алгоритм и лучшие практики, чтобы легко повторить успех в новом проекте.

Чтобы не забивать контекстное окно, используется механизм «прогрессивного раскрытия»: сначала загружаются только метаданные, а тяжелые инструкции и файлы подтягиваются, только когда они реально нужны агенту.

В библиотеке сообщества можно найти навыки под конкретные задачи — например, финансовый мониторинг или юридический анализ.

Все навыки работают в изолированной песочнице на базе Ubuntu, это даёт агенту безопасный доступ к браузеру и файловой системе для выполнения сложных сценариев.

🔗 Manus

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ИИ заменил манекенщиц на неделе моды в Париже

Французский дизайнер Алексис Мабий показал новую коллекцию в кинотеатре Лидо с помощью ИИ-генераций. Вместо живых выходов зрители смотрели на цифровых двойников реальных моделей, которые создали в студии Glor'IA.

Реакция критиков смешанная: детализация впечатляет, но эффект зловещей долины всё портит — модели неестественно скользят по полу, а зрачки манекенщиц и виртуальных зрителей странно подергиваются.

Под вопросом и сам статус: эксперты напоминают, что высокая мода — это прежде всего ручной труд, а эти платья ещё даже не сшиты. Бренд пока не раскрывает количество заказов, так что реальный успех технологии оценим позже.

🔗 Обзор WWD 🔗 Статья Fashion Network 🔗 Блог Эми Одел 🔗 Видео показа

❯ Quili.AI: чилийцы на день заменили ChatGPT людьми

В Чили прошла экологическая акция Quili.AI: 50 местных жителей в течение 12 часов вручную отвечали на вопросы пользователей вместо нейросети.

В «команду ИИ» позвали повара, переводчика, художника и девятилетнего мальчика — он объяснял сложные темы «как пятилетнему». Всего волонтёры обработали более 25 тысяч запросов из 68 стран: давали советы по путешествиям, делились рецептами и даже рисовали картинки карандашом.

Акцию организовали активисты из Corporación NGEN, чтобы напомнить о той цене, что мы платим за современные технологии. Район Киликура стал местом концентрации гигантских дата-центров Google, Microsoft и Amazon, которые потребляют миллиарды литров воды для охлаждения серверов, что критично для засушливого региона.

Цель проекта — призвать к осознанному использованию ИИ и вернуть ценность живому общению: организаторы предлагают чаще спрашивать советы у соседей, а не у чат-ботов.

🔗 Сайт Quili.AI 🔗 О проекте на G5 Noticias 🔗 Экологические проблемы дата-центров

❯ В Москве заметили робота-дворника

На улицах Москвы обнаружили робота-гуманоида, который самостоятельно очищает тротуары от снега.

В сети часть шутит про неизбежное восстание машин и скайнет, а другая отмечает, что автоматизация добралась до одной из самых тяжелых сезонных профессий города.

❯ ИИ всё чаще доводит до психоза

Исследователи проанализировали 1,5 млн диалогов с Claude и обнаружили тысячи случаев, когда нейросеть лишала людей контроля над их жизнью. Те, кто привык обсуждать с ИИ личные темы, со временем начинали безоговорочно доверять алгоритму. Это приводило к развитию навязчивых идей и потере связи с реальностью.

В одном из примеров бот подтвердил манию преследования пользователя, убедив его в слежке спецслужб. В другом — Claude заставил человека уйти от супруга, навязав идею об абьюзивных отношениях.

При этом пользователи сами поощряют такое поведение: статистика показала, что люди чаще ставят лайки ответам, в которых ИИ принимает решения за них.

🔗 Исследование на arXiv

❯ Тема недели: «День рождения социальных сетей»

В начале февраля 2004 года мир стал чуть теснее: запустился проект, который превратил каждого из нас в узел огромной сети.

Это событие предопределило развитие веба на десятилетия вперед, создав идеальный полигон для обучения ИИ. Мы годами кормили алгоритмы своими мыслями и фото, чтобы сегодня они научились имитировать наше сознание.

Символично, что теперь «социальная сеть» — это не только связь между людьми, но и архитектура нейронов внутри GPU, которые знают о нас больше, чем старые школьные друзья.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Эта неделя получилась богатой на релизы опенсорса и агентных решений. Китайцы из Alibaba и StepFun выпустили модели для вайбкодинга, которые пишут код и рассуждают на уровне лидеров рынка. Много релизов в генеративке, сильно обновились Grok Imagine и Kling.

Сейчас мы движемся в сторону реалтайм-видео и интерактивных миров, которые можно запускать на домашнем железе. Но прогресс, которого мы достигли сейчас, заставляет задуматься о цене этого роста: от дефицита воды в Чили из-за работы дата-центров и повышения цен на ОЗУ до рисков для ментального здоровья при слишком глубоком погружении в общение с нейросетями.

ИИ окончательно выходит в физический мир — он заменяет моделей на подиумах Парижа и убирает снег на московских улицах. Граница между инструментом и полноценным участником жизни стирается быстрее, чем мы успеваем обновлять приложения.

До встречи в следующем выпуске!