[Перевод] Неожиданный успех, превративший Anthropic в гиганта в сфере искусственного интеллекта

Год назад компания Anthropic выпустила Claude Code, заставив других конкурентов догонять.

Даже генеральный директор Anthropic Дарио Амодей был удивлен тем, с каким энтузиазмом поначалу отнеслись к следующему прорывному продукту стартапа.

В течение нескольких месяцев инженеры компании активно использовали внутренний инструмент для написания кода на основе искусственного интеллекта под названием Claude Code, который изначально был разработан Борисом Черни, сотрудником экспериментального подразделения Anthropic, которое он сравнивает с Bell Labs.

«Я помню, как Дарио спросил: «Эй, ты что, заставляешь инженеров этим пользоваться? Почему все этим пользуются?» — вспоминал Черни в недавнем интервью.

На самом деле, по словам Черни, ему нужно было лишь предоставить доступ своим коллегам, «и все проголосовали ногами».

Это был предвестник грядущих событий.

Claude Code, выпущенный в публичный доступ в этом месяце, год назад, быстро завоевал популярность среди разработчиков программного обеспечения по всему миру, закрепив за Anthropic статус лидера на прибыльном развивающемся рынке так называемых продуктов для «вибрационного» программирования.

Другие приложения, такие как Microsoft Copilot и Cursor, уже пользовались популярностью среди разработчиков благодаря удобному интерфейсу, но Claude Code обещал более автономную работу по написанию и отладке кода.

Внезапно конкурентам, таким как OpenAI, пришлось догонять Anthropic, а не наоборот.

По данным компании, за первые шесть месяцев после выпуска Claude Code принес 1 миллиард долларов годового дохода, а с тех пор эта сумма выросла до 2,5 миллиарда долларов. Изначально Claude Code использовался в основном стартапами, ориентированными на искусственный интеллект, но со временем он стал популярен среди инженерных команд компаний из списка Fortune 500 и даже среди любителей, не обладающих техническими навыками, но заинтересованных в создании собственных приложений.

Его использовали для самых разных целей — от выращивания помидоров до помощи в планировании маршрута марсохода NASA. В социальных сетях пользователи называют себя «клод-таблетчиками», то есть теми, кто одержим Клодом.

Если выход ChatGPT три с лишним года назад показал, что генеративный искусственный интеллект способен выдавать умные фрагменты текста, то запуск Claude Code продемонстрировал, что ИИ может выполнять часть работы человека с минимальным вмешательством.

По данным компании Anthropic, некоторые пользователи позволяют Claude Code автономно работать над задачами более 45 минут, прежде чем остановить его.

В среднем пользователи Claude Code проводят за работой с продуктом 20 часов в неделю.

Успех Claude Code — это одновременно и свидетельство полезности искусственного интеллекта на рабочем месте, и напоминание о том, как сложно предсказать, как ИИ будет использоваться в реальной жизни.

Его стремительное внедрение вновь вызвало опасения по поводу сокращения рабочих мест, в том числе со стороны Amodei, а также страхи по поводу того, что произойдет, если автономные инструменты на основе ИИ дадут сбой. (В Anthropic говорят, что их сотрудники работают над решением обеих проблем.)

Однако в ближайшем будущем перед Anthropic и другими компаниями встанет задача доказать, что они могут привлечь к работе с ИИ-агентами представителей других профессий, как это было с программистами — группой, которая быстрее других осваивает передовые технологии.

«Есть несколько областей, в которых эти модели действительно приближаются к тому, чтобы изменить подход к работе, — говорит Кейт Дженсен, глава американского подразделения Anthropic. — Первой такой областью стал код».

После оглушительного успеха Claude Code компания Anthropic начала расширять свои предложения в области искусственного интеллекта для здравоохранения, финансов и юридических услуг.

Эти усилия помогли спровоцировать обвал рынка в последние недели, поскольку инвесторы опасаются, что некоторые поставщики традиционного программного обеспечения могут оказаться не у дел из-за новых разработок в области искусственного интеллекта.

В пятницу акции компаний, занимающихся кибербезопасностью, понесли очередные потери после того, как Anthropic представила новые функции Claude Code, которые помогут компаниям выявлять уязвимости в программном обеспечении.

«Реакция во многом обусловлена тем, насколько быстро развивается отрасль и как стремительно совершенствуются технологии», — сказала Дженсен перед объявлением о мерах безопасности. По ее словам, несмотря на то, что некоторые новости о колебаниях рынка могут быть «всепоглощающими», важно помнить, что традиционные компании-разработчики программного обеспечения могут извлечь выгоду из использования технологии Anthropic.

На данный момент основная сфера применения Anthropic — программирование. По словам Никласа Густавссона, главного архитектора и вице-президента по инжинирингу Spotify, примерно две трети сотрудников компании используют Claude Code, опережая по темпам внедрения все аналогичные продукты.

Spotify также создала собственный внутренний инструмент под названием Honk, который позволяет сотрудникам взаимодействовать с Claude Code в Slack, чтобы вносить изменения в кодовую базу приложения для стриминга музыки.

«Для многих из нас, в том числе и для меня, это был своего рода ментальный скачок, — сказал Густавссон, у которого во время интервью на ноутбуке работали по меньшей мере четыре разных агента Claude Code. — Я работаю в этой сфере уже 30 лет, и код всегда был для меня на первом месте. Claude Code полностью изменил ситуацию».

По словам Густавссона, сложно оценить преимущества инструментов на основе искусственного интеллекта в какой-то одной метрике, но с тех пор, как Spotify начала использовать Claude Code, несколько внутренних показателей продуктивности компании выросли.

В Anthropic заявили, что продуктивность их инженеров выросла на 200 % по одному из показателей за последние шесть месяцев. Его также используют отделы продаж, аналитики данных и менеджеры по продуктам.

Черни, который сейчас возглавляет Claude Code, ощущает эти изменения в своей повседневной работе. Он меньше внимания уделяет рутинным задачам, таким как ручная отладка кода, и больше — стратегии и общению с клиентами для получения обратной связи.

«Мы начинаем видеть мир, в котором клиент жалуется на что-то, а проблема решается за считаные минуты, — сказал он. — На это больше не уходят недели. Меня это очень воодушевляет».