Вкратце GPT-5.4 поддерживает до 1M токенов контекста Модель интегрирует функции кодирования GPT-5.3 Codex Оценка бенчмарка GDPval достигает 83% GPT-5.4 Pro по цене 30$ иВкратце GPT-5.4 поддерживает до 1M токенов контекста Модель интегрирует функции кодирования GPT-5.3 Codex Оценка бенчмарка GDPval достигает 83% GPT-5.4 Pro по цене 30$ и

OpenAI Сэма Альтмана запускает GPT-5.4 в ChatGPT и API

2026/03/06 12:40
3м. чтение
Для обратной связи или замечаний по поводу данного контента, свяжитесь с нами по адресу crypto.news@mexc.com

Коротко

  • GPT-5.4 поддерживает до 1M токенов контекста
  • Модель интегрирует функции кодирования GPT-5.3 Codex

  • Оценка бенчмарка GDPval достигает 83%

  • GPT-5.4 Pro стоит 30$ и 180$ за миллион токенов


OpenAI представила GPT-5.4 в качестве своей новейшей передовой модели ИИ. Система разработана для профессиональных рабочих нагрузок и расширенного корпоративного использования.

Компания развертывает модель в ChatGPT, API и Codex. Также доступна более производительная версия GPT-5.4 Pro для сложных задач.

OpenAI заявила, что GPT-5.4 сочетает продвинутое логическое мышление и кодирование в одной модели. Выпуск отражает фокус компании на корпоративных инструментах и инструментах для разработчиков.

Улучшенное логическое мышление и интеграция кодирования

GPT-5.4 интегрирует возможности кодирования, впервые представленные в GPT-5.3 Codex. Она повышает производительность в разработке программного обеспечения и документооборотах. Модель поддерживает электронные таблицы, презентации и задачи со структурированными данными. Она также может заранее описать свой план рассуждений в ChatGPT.

Эта функция позволяет пользователям направлять ответ, пока он еще формируется. OpenAI заявила, что это сокращает потери токенов при длинных цепочках рассуждений. Модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов. OpenAI убрала метку бета-версии для этой функции в API.

Codex также поддерживает расширенное окно токенов. Однако запросы свыше 272 000 токенов учитываются по двойному тарифу использования.

Нативное использование компьютера и поиск инструментов

GPT-5.4 представляет функции нативного использования компьютера. ИИ-агенты могут взаимодействовать с операционными системами, веб-сайтами и приложениями, используя ввод с клавиатуры и мыши.

Разработчики могут автоматизировать многоэтапные рабочие процессы в различных программных инструментах. Система также может динамически выбирать инструменты через функцию, называемую поиском инструментов.

Поиск инструментов позволяет модели находить и использовать внешние инструменты без загрузки всех определений в память. Этот подход снижает использование токенов в сложных средах.

OpenAI сообщила, что ответы GPT-5.4 на 18% реже содержат ошибки, чем GPT-5.2. Отдельные утверждения на 33% реже оказываются ложными. Компания заявила, что GPT-5.4 является ее наиболее эффективной с точки зрения использования токенов моделью рассуждений на сегодняшний день. Она использует меньше токенов для выполнения многих задач рассуждения.

Бенчмарки и корпоративная производительность

По бенчмарку GDPval GPT-5.4 набрала 83%. Этот бенчмарк измеряет производительность по 44 профессиям в сфере профессиональной интеллектуальной работы.

OpenAI заявила, что модель соответствовала или превосходила профессионалов отрасли в 83% сравнений. Opus 4.6 от Anthropic набрал 79,5% в том же тесте. По бенчмарку FrontierMath GPT-5.4 Pro набрала 38% на продвинутых математических задачах. Версия Thinking набрала 27,1%.

Модель также показала высокие результаты в тестах кодирования SWE-Bench Pro. Она превзошла более ранние модели OpenAI и нескольких конкурентов.

Во внутреннем тестировании оценщики предпочли презентации GPT-5.4 в 68% случаев по сравнению с GPT-5.2. Модель также набрала 87,5% в задаче с электронными таблицами, смоделированной на основе рабочих процессов младших банковских специалистов.

Цены и доступность

GPT-5.4 доступна в версиях Thinking и Pro. GPT-5.4 Thinking стоит 2,50$ за миллион входных токенов и 15$ за миллион выходных токенов.

GPT-5.4 Pro стоит 30$ за миллион входных токенов и 180$ за миллион выходных токенов. Это самая дорогая модель OpenAI на сегодняшний день. Версия Thinking доступна пользователям Plus, Team и Pro в ChatGPT. Версия Pro доступна пользователям Pro и Enterprise.

Разработчики могут получить доступ к моделям через API под названиями gpt-5.4 и gpt-5.3-pro. Развертывание расширяет инфраструктуру ИИ OpenAI на потребительских и корпоративных платформах.

Статья Sam Altman's OpenAI Rolls Out GPT-5.4 Across ChatGPT and API впервые появилась на CoinCentral.

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу crypto.news@mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Аналитик утверждает, что план BlackRock для XRP может выйти за рамки ETF. Вот почему

Аналитик утверждает, что план BlackRock для XRP может выйти за рамки ETF. Вот почему

Криптовалютная индустрия вступила в новую фазу, в которой институциональные стратегии все больше выходят за рамки простого владения цифровыми активами. В то время как биржи
Поделиться
Timestabloid2026/03/07 21:05
ETF на биткоин потеряли $348,8 млн в пятницу, завершив неделю с чистым притоком $568,4 млн

ETF на биткоин потеряли $348,8 млн в пятницу, завершив неделю с чистым притоком $568,4 млн

Ключевые данные: Американские спотовые биржевые фонды (ETF) на Bitcoin зафиксировали чистый отток средств в размере $348,83 млн в пятницу. Отток в четверг составил $227,83 млн. Несмотря на
Поделиться
Themarketperiodical2026/03/07 21:37
Нам не подошла ни одна среда для MARL в непрерывном пространстве — поэтому мы сделали CAMAR

Нам не подошла ни одна среда для MARL в непрерывном пространстве — поэтому мы сделали CAMAR

Представьте задачу: есть куча роботов, и им всем надо куда‑то добраться, не столкнувшись с собратьями, а мы должны придумать для этого алгоритм. Это, если упрощ
Поделиться
ProBlockChain2026/03/07 17:16