"这是一个充满许多转折的故事"：Insight7 的第 1 至 1000 天

Odun Odubanjo 在尼日利亚西南部伊费城奥巴费米·阿沃洛沃大学攻读计算机工程专业期间，对数据产生了浓厚的兴趣。他回忆起曾使用 J2ME——一种用于在旧款手机上开发应用程序和游戏的技术——为支持 Java 的手机构建移动应用程序。

尽管他编程技术娴熟，但他更渴望了解数据如何在现实场景中发挥作用。

大学毕业后，他于 2011 年联合创办了移动广告初创公司 Twinpine。该公司最终演变为一个基于云端的营销数据平台，使他更深入地投身于数据驱动的决策工作。

然而，对数据工作的热情并未减退。Odubanjo 于 2019 年迁居加拿大多伦多，以产品创新负责人的身份加入网络安全初创公司 Security Compass。但随着经验的积累，他发现数据的使用方式存在明显脱节。

在 Security Compass 任职的一年间，Odunbanjo 表示他发现团队依赖电子表格手动拼凑洞察，苦于将信息转化为可用的成果。此后在电子商务公司 Shopify 担任产品负责人的三年里，他遭遇了同一问题的更复杂版本：企业拥有数据，却缺乏据此采取行动所需的清晰判断。

"我清楚地意识到，需要有工具来帮助你真正了解你的客户和市场，然后利用这些数据为企业做出正确的产品和市场决策，"他说。"我立刻意识到这里存在一个机会。"

2022 年 5 月，Odubanjo 着手构建 Insight7——一个由人工智能驱动的平台，旨在帮助企业将定性数据（如访谈和客户对话）转化为有价值的洞察。

Insight7 在对话智能与客户体验分析市场中运营，据市场研究公司 Future Market Insights 预测，该市场规模预计将于 2026 年达到 274 亿美元，并于 2036 年增长至 603 亿美元。据 Odubanjo 介绍，该初创公司主要服务于美国的中型市场和企业客户，并在包括英国和德国在内的欧洲市场中获得了越来越广泛的采用。目前，该公司正在向尼日利亚扩展。

第 1 天：屡遭挫折，仍坚持构建

Insight7 最早的版本汇聚职位招聘信息，并从中挖掘企业洞察。其逻辑在于：如果一家公司正在招聘某些职位，这些数据就能揭示该公司正在构建什么。这类情报可帮助销售团队识别潜在客户，并优化产品定位。

然而，据 Odubanjo 介绍，该模式需要大量数据才能发挥作用，执行难度极高。于是，他将其放弃。

再次尝试时，他改变了模式。这一次，他不再收集外部数据，而是构建了一套系统，让企业能够导入自有数据，由 Insight7 对其进行综合分析。创始团队由四名工程师组成，后来扩展至七人。他们专注于构建产品、与潜在用户进行测试，并根据反馈持续优化。

"早期阶段，我们只是在努力打造一款能够为产品经理或产品团队分析访谈内容的产品，让他们能够更好地了解客户，"他说。最终产品于 2023 年 1 月正式公开发布。

第 500 天：理解还远远不够

2023 年 1 月 Insight7 公开发布后，Odubanjo 的重心从产品构建转向了用户采用。

"外界对我们所做的事情存在很多困惑，"他说。"关键是要证明这一信念。"

于是，他联系了人脉中的创始人和产品负责人，向他们展示产品的能力。他说他引导他们了解从访谈和对话等定性数据中理解客户行为这一问题，解释为何使用他的解决方案来解决这一问题至关重要。他在 LinkedIn 上持续发帖，围绕这一理念积累受众，让产品尽可能地出现在更多人面前。

有一段时间，这似乎颇见成效。他解释说，他得以接触到大型公司的决策者——但他拒绝透露具体公司名称。这些决策者理解问题所在，有些人甚至将其描述为严重问题。但这些对话最终都停留在兴趣层面，未能转化为实际承诺。

即便 Insight7 开始盈利，每月营收达到数千美元，据 Odubanjo 介绍，这也并未改变他对产品价值的信念。但对于他所接触的人而言，这只是并不优先考虑的事项。

"有营收，"他说。"我们能看到这里有些东西，但就是无法获得牵引力。很明显，痛点的紧迫性并不存在。"

对 Odubanjo 而言，Insight7 的第 500 天感觉像是陷入了僵局，但这种状态并没有持续太久。

第 1000 天：转型与转型地狱

Insight7 的第一次转型发生在 2024 年。

在数月尝试说服产品团队正视一个他们认可却不愿优先处理的问题之后，Odubanjo 和他的团队被迫调整方向——一家未具名市场研究公司的代表主动提出了需求，而这家公司已在大量使用定量数据。

"我们做了更多调研，了解到有整整一个群体在进行大量需要定性分析的市场研究，"他说。"于是我们在那个时间点进行了转型，将同一款产品聚焦于新市场，并围绕此创作了大量内容。我们开始看到牵引力。"

到 2024 年底，Odubanjo 表示 Insight7 的营收达到了上一年的 10 倍。

"我们依然热衷于帮助企业转变利用数据进行决策、更好地服务客户的方式，"他说。"但如果我们没有转型，现在我们就不会存在了。"

这种新获得的稳定局面持续了不到一年。

随着 Claude、ChatGPT 和 Copilot 等通用人工智能工具日益普及，以及市场上出现提供类似分析功能的产品（有时甚至免费），Insight7 面临的竞争日趋激烈。于是，该初创公司迎来了第二次转型。

这一次，它开始重塑产品，专注于分析客户服务通话，并利用数据对员工进行培训。这一想法源自其中一名用户的需求。

"我们认为可以利用同一底层平台为此构建全新的用户体验，"Odubanjo 说。

他解释说，新版 Insight7 的需求已超越旧版，到 2025 年底，营收实现了三倍增长。"这是一个充满许多次转型的故事，"他说。

Odubanjo 将那些过渡时期描述为"转型地狱"——一个产品尚未完全成型、下一步方向也尚不明朗的阶段。

"这很有挑战性，但同时也令人非常兴奋，因为我们坚信客户需要我们现有的产品，"他说。

Insight7 当前的版本正是这些转型的体现。

从最初用于为产品团队分析访谈的工具，它已演变为一个功能丰富的平台，包括基于客户对话的通话绩效评分卡、用于练习真实对话场景的人工智能辅导与角色扮演、在对话过程中提供实时指导的实时人工智能助手，以及具备证据追踪功能的知识库。

Insight7 采用软件即服务（SaaS）分层订阅模式，客户根据使用量、功能及团队规模按月或按年付费。订阅费用从每月 0 美元至 250 美元不等。

该初创公司还于今年 4 月推出了面向个人消费者的应用程序 Insight7 AI Coach，拓展了业务模式，以服务个人用户而非仅限于企业。

该应用旨在帮助个人提升在面试、职场及日常对话中的沟通技巧，定价为每月 14.99 美元。

Insight7 与一系列提供部分相似功能的人工智能工具展开竞争，包括 Observe.AI、Quantified AI 和 Document360。

"我们的护城河是复利式智能，意味着每一次交互都让我们的客户随着时间推移变得更加睿智，"Odubanjo 说。

据 Odubanjo 介绍，Insight7 还计划深化在尼日利亚的布局——其创始人和早期人脉网络均植根于此——同时继续服务全球客户。

当被问及 Insight7 未来是否还会有更多转型时，他说："你必须不断转型……你必须做出选择：你是想走向消亡，还是想继续存活？"