文章作者、来源:雷峰网
一边是AI Agent在海外疯狂获客,动辄对接上万个长尾达人;
另一边是企业急需采购全球大模型算力,却卡在一张虚拟信用卡上。
雷峰网·鲸犀在近期的一系列调研中发现,随着业务形态的剧变,传统的跨境支付模式已经出现了严重的“血栓”。
钱,这个最基础的要素,正在成为限制AI企业爆发的瓶颈。
在与Airwallex 空中云汇中国区首席商务官黄晓明(Sean Huang)及AI营销平台AhaCreator COO Wels的深度对话中,雷峰网·鲸犀观察到一个清晰的逻辑:AI出海不仅是在卖产品,更是在重构一套全新的商业结算体系。
而这,恰恰也构成了新一代AI出海服务商的历史机遇。
一位AI出海公司的创始人最近向雷峰网·鲸犀吐槽:“现在做全球生意,最头疼的不是产品不够好,而是钱根本付不出去。”
这不是夸张。
他的公司想用Claude或Gemini,对方只认特定地区的Visa、Mastercard,有些甚至直接屏蔽某些国家发行的卡。
按他说法,“你让员工自己垫吧,月底财务收到一堆美元、欧元、印尼盾的账单,光是核销就对到头皮发麻。不垫吧,业务就卡着。”
这是“买”的环节。
到了“卖”的环节,尤其是海外市场推广,如果想做100个、1000个甚至上万个中长尾KOC,这些达人分布在巴西、泰国、法国、印尼,每个人都有自己的支付系统和税务规则。
逐个谈价、签合同、打款,几乎成了不可能完成的任务。
AI把产品的门槛降低了,却把“收钱”和“付钱”的门槛推到了一个新高度。
雷峰网·鲸犀最近跟两家公司聊了聊。一家是做全球金融及支付平台 Airwallex空中云汇,一家是用AI做海外达人营销的AhaCreator。聊完发现,这波AI出海,最先被逼着改变的,可能就是出海服务生态。
Airwallex空中云汇中国区首席商务官黄晓明告诉雷峰网·鲸犀,今年春节前后是AI出海的一个分水岭。
在此之前,AI出海的主流是生成式AI应用,体量不大,支付方式和传统SaaS或游戏出海没什么本质区别。
春节后,Openclaw火了,整个逻辑变了。
最直观的变化是收费模式。
像DeepSeek早期采用“Pay as you go”,用多少Token,付多少钱,类似充话费。
但现在,主流的Gemini、OpenAI以及国内的智谱、MiniMax、Kimi,都在力推订阅制。月付29.9美金,包一定量的Token。
“这个转变看似微小,但对支付能力的要求是天翻地覆的。”黄晓明说。
订阅制意味着支付系统要处理复杂的计费逻辑:首月免费、次月打折、第三个月恢复原价,用户随时可能升级或降级。
过去,这些能力需要像优酷、YouTube这样的公司自己组团队花大半年开发。现在,Airwallex把它做成了标准化产品,商户只需要配置规则,就能立刻拥有这套体系。
但更值得关注的,是另一块业务的爆发,发卡。
“春节后,发卡需求涨得很猛。”黄晓明说。
当公司开始全员重度使用AI时,管理难题就出现了。
一个100人的公司,每个人都需要自己的ChatGPT、Gemini、Midjourney账号,每个人都要绑定自己的信用卡。
财务无法管控支出,员工先垫资再报销,流程繁琐且充满风险。
Airwallex的解决方案是发行虚拟卡。
每张卡可以设置额度、专卡专用,可规定在特定大模型平台消费。
员工拿着公司发的卡开通订阅,消费记录实时回传,财务一键核销。
“这实际上是把对私的C端消费,变成了可控的对公管理。”一位行业观察者向雷峰网·鲸犀点出了这个转变的本质。
对于用量极大的公司,Airwallex甚至正在探索更深的B2B采购模式,公司直接向模型厂商打包购买“员工位”,员工流动时,账号权限可以随时继承和轮换。
这已经超出了支付的范畴,更像是一种基于AI资源的SaaS管理服务。
如果说为大模型付费是To B领域的“大额、低频”痛点,那么出海企业的营销环节,则面临着To C领域的“小额、高频”难题。
AhaCreator就是来解决这个问题的。
他们的COO Wels给雷峰网·鲸犀打了个比方:“如果说传统出海营销公司是一个个有SaaS系统的出租车公司,那AhaCreator就是滴滴打车。”
传统红人营销Agency是人力驱动的服务。
接到一个10万美金的单子,最理性的做法是找10个1万美金的达人。
因为找1000 个100美金的达人,需要几十个人力去沟通、议价、签合同、付款,ROI根本算不过来。
“而AhaCreator就是用30个人的团队,去完成这个不可能的任务。”Wels说。
他们的核心是一个AI数字员工。
广告主提出需求后,AI会在YouTube、Instagram、TikTok等平台上,通过关键词、粉丝画像、内容风格等维度,从海量达人中筛选出最匹配的。
然后自动触达、用当地语言沟通、基于数据模型议价、生成电子合同。达人发布内容并通过审核后,系统自动触发付款。整个过程几乎不需要人工介入。
这个自动化流程的最后一环,支付,是AhaCreator选择与Airwallex深度绑定的原因。
“我们没办法预判今天要打款的达人是哪国人,他给的是巴西的银行卡还是美国账户,税务该按哪国处理。”Wels告诉雷峰网·鲸犀,“对我们来说,最重要的不是费率有多低,而是全球支付网络是否足够广、足够稳,能不能用一套API覆盖所有需求。”
Airwallex可向全球 200多个国家或地区付款,其中120多个国家或地区可使用本地清算网络进行付款,能实现大部分地区秒级或者分钟级到账。对AhaCreator而言,这意味着他们承诺给达人的“内容发布后10个工作日付款”是可信的、稳定的。
这种信任感支撑起了整个自动化交易平台。
Wels还提到,Airwallex丰富的API接口,让他们可以在流程中设置各种规则。
比如,如果达人发布的内容违反当地法律或宗教习俗,系统可以自动拦截付款。“这种可编程的能力,是那些靠挂靠牌照起家的小支付公司完全不具备的。”
过去几十年企业财务,靠的是一支不断扩张的财务团队。这件事即将被根本改写。未来 CFO 看现金头寸是一句话的事,账单、报销、对账、合规这些原本要人盯的环节,会被一组 AI agent 在后台直接做完。这不是给财务配个 AI 助手,而是让 AI 真的"做"财务。
黄晓明说,我们押的是一件事:下一代企业财务部,不会是一群人加一堆 SaaS,而是一组永远在线的 AI agent。
这个 bet 已经在产品上铺开。AI Assistant 已经在 WebApp 上线,不仅能看懂账户状态、答问题,更能代你执行操作;Optimize 360 在收单侧用 AI 实时读发卡行行为、把支付成功率显著拉高;Spend 板块的 Policy Agent、Verification Agent、Receipt Matching Agent 也在陆续上线。每一个原本要财务团队手动做的环节,背后都开始有一个 24 小时不下班的 AI 同事。
下一步真正打造的,是把这些散点能力收进一个统一的、可对话的财务入口,让 AI 同时拥有看见和动手的能力:看见客户全球的账户、票据、合同、现金,并在客户授权范围内完成动作。这就是 Agentic Finance 真正的形态。
AI 时代,跨境支付的护城河是什么?
Airwallex的答案是有三层,每一层都比上一层更难复制。
第一层,是基础设施本身——全球账户、牌照、跨境清算。 这层 AI 永远不会替代,也是跨境支付这门生意最远离AI 的部分。AI 不会自己去申请一张瑞士的支付牌照,不会去搭一条墨西哥本地的清算通道,不会跟一家日本的银行谈直连。
黄晓明说“真正的壁垒,恰恰是那些最‘笨’的东西。比如我们花了10年时间在全球有87张金融牌照、在120多个国家的本地清算网络、覆盖ToB和ToC全场景的能力。”
黄晓明补充道:AI 让金融变得更聪明,但没有让金融变得更轻。钱要真正在全球流动,背后永远是牌照、清算和合规。Agent 越多、调用越多,地基反而越重要,因为出错的代价不会因为是 AI 调用的就变小。
这个观点在AhaCreator那里得到了印证。
Wels直言:“为什么选Airwallex?说白了,这也是牌照能力。因为只有他们和Stripe有全球最全的支付网络和最丰富的API接口。而Stripe在国内没有团队,我们出了事找不到人。这既是能力问题,也是服务问题。”
无论是AI公司需要批量管理的订阅支付,还是出海品牌需要触达的数以万计的全球达人,最底层的需求其实没变:稳定、安全、高效地把钱付出去。
变的是,在AI时代,这个需求正在从一个需要人工操作的后台功能,转变为一个可以被任何AI Agent即时调用的、像水电一样的通用能力。
Airwallex想成为那个提供“通用能力”的基础设施,而AhaCreator们,则利用这个能力去构建属于他们的商业模式。
第二层,是这套基础设施AI 友不友好。 未来一两年,越来越多的老板会用一句话指挥 AI:\"帮我把这笔美金换成欧元打给德国供应商。\"那一刻,AI 选择调用谁,就决定了客户选择谁。
所以Airwallex 做了 AgentOS,一个专门为 AI 准备的 Airwallex 入口。过去 API 是写给开发者的语言,AgentOS 是我们写给 AI 的一整套工具箱:MCP server 让 Claude、Cursor、ChatGPT 这些 agent 能像调用原生工具一样调用 Airwallex;CLI 让 agent 在终端里直接跑通账户、收款、付款、发卡等核心动作。今天 AgentOS 已经在 Cursor 的官方 marketplace 上架,AI 开发者和 AI 原生公司在他们日常工作的地方就能直接发现我们。
Airwallex 覆盖的是企业从收款、管钱到花钱的完整生命周期,AgentOS 把它打通成一句话就能调用的能力,这是单一环节的 agent 工具做不到的。
这也意味着,未来的公司甚至可以不再设立专门的支付产品团队。创业者或产品经理只需通过 AI 工具,以自然语言下达指令,就能快速打通Airwallex 在收款、付款、换汇、对账等一系列能力上的完整链路。
第三层,是更上游的位置——做 AI 时代全球商业交易的通用支付轨道。 当 ChatGPT、Gemini 开始替消费者搜索、比价、下单,支付的发起方就从\"人\"变成了\"agent\"。我们的选择是:不做前端 agent,也不做电商平台,做协议无关、平台无关的支付底座。不管交易走 OpenAI 的 ACP、Google 的 AP2/UCP,还是 Visa TAP、Mastercard Agent Pay,背后的清算、风控、结算都可以跑在 Airwallex 上。
从这些案例中可以看到,Airwallex 的角色正在发生根本性变化:它不再只是一个跨境支付的通道,而正在演变为一种可被 AI 直接调用的底层能力。
这可能就是AI出海最早落地的商业故事:卖AI产品的公司,自己先得用上AI时代的支付基础设施。
而这场变革的终局,或许就是我们离“一个人就是一家公司”的愿景,又近了一步。
","author":"ME精选","type":"转载"}

