英伟达斥资 4 亿美元收购 Kumo，全栈 AI 生态再添定制化预估利器

文章作者、来源：chinaz.com

图形处理器巨头英伟达（NVIDIA）近日被曝光完成了一笔重要资产收购。据知情人士透露，英伟达已经以至少 4 亿美元（约合 27 亿元人民币）的价格，将美国企业定制化 AI 模型初创公司 Kumo 收入囊中。英伟达高管此前曾在社交媒体上短暂公开表示欢迎 Kumo 团队的加入，尽管该动态随后被删除，但多方消息证实此项交易已经敲定。

顶尖学术与产业人才齐入麾下

Kumo 成立于 2022 年，是一家专注于向企业提供预测性 AI 软件的科技公司。根据公开的人事变动信息，Kumo 的三位联合创始人，包括前 Airbnb 首席技术官范贾·约西福夫斯基、斯坦福大学知名教授尤利·莱斯科夫以及前 LinkedIn 人工智能负责人海玛·拉格哈万，均已在今年 5 月份正式入职英伟达。

这家初创公司的核心竞争力在于其自主研发的 KumoRFM 基础模型，该模型专门针对企业数据仓库中的结构化业务数据而设计，极其擅长处理预测性问题。通过将图形机器学习技术与模拟企业环境生成的合成数据相结合，Kumo 成功克服了传统数据训练的瓶颈，其客户阵营已涵盖 DoorDash、Reddit、Databricks 等诸多行业巨头。

完善全栈生态的又一关键拼图

在实际应用中，KumoRFM 模型展现出了惊人的算力效率，它可以在不进行任何额外训练的情况下，瞬间对客户流失、信用违约风险等复杂的商业问题做出精准预测。企业客户只需利用自身特有数据对该模型进行微调，就能将整体预测准确率再度提升约 10%，这为英伟达拓展企业级基础模型应用提供了强大的技术支撑。

此次收购不仅为英伟达带来了专属的专有模型资产，更进一步壮大了其在全栈 AI 生态系统上的全方位布局。在过去的几年中，英伟达为了构筑牢固的技术护城河，已经陆续收购了超过 100 家各具特色的初创公司，而 Kumo 的加入无疑将使其在企业级结构化数据预测领域拥有更强的话语权。