文章作者、来源:投资界
港交所依旧热闹。
今日(7月8日),Momenta成功登陆港股,成为“物理AI第一股”。此次IPO发行价为295.6港元/股,开盘小幅上涨,市值超过700亿港元,一举成为今日港交所5家敲锣企业中市值最大一家。 值得一提的是,假设“绿鞋”(超额配股权)全额行使,此次全球发售约2293万股,募集资金总额约68亿港元,市场热情。当中Momenta引入14家机构组成超豪华基石投资者阵容:国际顶级长线基金及主权基金,产业“顶配”级战略投资人,以及中资顶级长线私募、公募和险资,基石席位“一票难求”。
总部位于苏州的Momenta,掌舵者是一位85后清华校友——曹旭东。他早年本科毕业于清华,后放弃直博机会,投身到人工智能领域,曾先后任职于微软亚洲研究院、商汤科技,最终在2016年创立Momenta,以自动驾驶切入物理AI研究。
10年历程,Momenta第一次将“物理AI”带到了全球资本市场的舞台。
Momenta的故事,始于一位“不循规蹈矩”的清华校友。
1986年出生于甘肃,曹旭东在18岁那年考入清华大学工程力学专业。本科毕业后,他获得了直博的机会,彼时研究偏物理方向,但对人工智能产生了极大的兴趣。
于是,曹旭东做出一个令人出乎意料的决定:从博士退学,开启人工智能研究之路。他先是在2010年加入微软亚洲研究院担任研究员,后又转身进入商汤科技。兜兜转转间,逐渐萌生创业的念头。
直到2016年9月,曹旭东与一群志同道合的伙伴,正式成立Momenta。谈及公司名称的寓意,他曾表示,“Momenta”是“Momentum”的复数形式,后者译为动量,“我们每一个人就是一个‘Momentum’,所有人汇聚在一起,朝着一个共同的方向去打硬仗、打胜仗,这样一个团队我们认为就是‘Momenta’。”
众所周知,人工智能细分赛道星罗棋布,Momenta则将目光瞄向了自动驾驶。曹旭东彼时认为,“自动驾驶很多问题没有现成答案。我们希望能从第一原理出发,创造性的解决问题,不断推动人工智能领域的边界。”
但自动驾驶当时在国内刚刚起步,标准不清晰、技术不统一,热度与泡沫并存。行业也呈现出两极分化的格局,多数创业团队要么扎堆投入重资产L4高阶自动驾驶研发,要么只聚焦L2级辅助驾驶量产。
曹旭东却独辟蹊径,为Momenta确立一套迥异于同行的战略构想——“一个飞轮,两条腿”,即基于数据驱动的“飞轮”技术洞察,以及量产业务与规模化无人业务结合的产品战略。换言之,“两条腿”共用同一套算法架构,量产辅助驾驶每跑一公里都在为L4积累数据,L4的技术进步又反哺量产方案。
这套飞轮能转起来的前提,是足够多的车在路上跑,而Momenta在这方面交出了一份亮眼成绩单:目前,搭载Momenta系统的量产车辆规模已超100万台,已成功交付超100款量产车型,累计定点车型数超210款,并实现最快不到40天交付10万台的高效部署。
这100万台车,体现的不只是装机量,而是化身成一台台行走的数据采集器,代表着每天所产生的海量的真实路况数据,这是任何实验室或仿真环境都无法替代的物理世界认知素材。
正因如此,曹旭东大胆判断,自动驾驶是物理AI的序章。“物理AI的核心是数据scaling和商业scaling,二者形成正向反馈,而目前唯一同时实现这两者的,是自动驾驶。”
需要注意的是,传统技术方式无法真正理解物理世界的运行规律。Momenta为此率先提出物理AI核心技术体系,由此重构行业底层逻辑。
极具风向标意义的一幕出现了——今年4月,Momenta自主研发的R7世界模型宣布量产首发,标志着物理AI正式从技术理念走向规模化量产落地。
这是一个能够理解物理规律、推演世界演变的基座模型,支撑Momenta在乘用车、无人驾驶出租车(Robotaxi)及无人物流车(Robovan)等领域规模化落地,未来还有望扩展至无人驾驶卡车(Robotruck)和具身智能等领域。也就是说,Momenta并不满足于只提供技术,而是要构建覆盖全场景的物理AI平台。
在曹旭东的构想中,物理AI是认知层面的人工智能革命,核心是让AI深度学习、理解、推演真实物理世界的一切规律,包括车辆运动惯性、路况交互逻辑、交通参与者博弈关系、环境动态变化等,实现从“被动感知执行”到“主动思考、预判推演、自主进化”的跨越式升级。
这也是Momenta与其它玩家的核心区别。对比来看,市场上绝大多数自动驾驶公司,本质是“汽车智能化服务商”,核心产品是车载算法与出行服务;普通大模型企业,本质是“数字内容服务商”,核心能力是虚拟数据处理。
似乎唯有Momenta,完成了从数字智能到物理智能的跨越,以世界模型为核心底座,打通了AI落地物理世界的关键通道,跃升为一家平台级物理AI公司。这恰是其成为港交所“物理AI第一股”的关键所在。
毫无疑问,物理AI是一场马拉松式的技术竞赛。
这意味着,物理AI研发势必会投入大、周期长。曹旭东曾提出过一个“门票理论”——物理AI是有门票的,而这个门票需要企业有现金流业务,因为从长期来看,要靠融资做成通用的物理AI,或者物理世界的AGI是不现实的。
这一判断,背后传递出一个清晰的信号:训练通用物理AI所需投入,可能达到百亿乃至千亿美元级别,没有稳定现金流,是无法坚持到技术兑现的那一天。因此,商业化成为物理AI企业打响突围战的第一枪。
先来看一组数据——据CIC灼识咨询发布,2025年3月至2026年2月,中国第三方城市NOA供应商市场中,Momenta销量市占率达65%。标志着在中国第三方城市NOA这一细分赛道中,Momenta已经形成了事实上的领跑地位。任何一家想要在中国市场推出城市NOA功能的车企,如果选择第三方供应商,Momenta几乎是一个绕不开的名字。
招股书同时显示,Momenta已与全球24家车企建立合作关系,客户已覆盖国内全部主流乘用车企,且全球排名前10大车企中已有9家与其合作,成为“全球品牌的共同选择”。
但这并不是一件易事,需要企业具备很强的先发优势。曹旭东曾坦言,主机厂很多业务都是敲门敲3年,即从见到客户到拿下合同;如果是国际OEM的话,可能要敲门敲5到7年。“例如2017年奔驰就投资了我们,但是双方的第一个量产项目上市是2025年的后半年,经历了整整8年的时间。”
这一案例充分说明,从POC到Pre SOP,再小批量的量产开发,直至真正的量产交付,每一个环节都是一道全新的难度升级的门槛。正因为Momenta经历过种种关卡,才能获得极强的客户粘性,从而为中长期业绩增长和稳健现金流提供了有力支撑。
招股书披露,2023年至2025年,Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元,年均复合增长率超80%。值得一提的是,Momenta营收主要由技术开发收入与许可收入两部分构成,其中许可收入增速表现尤为亮眼,从2023年的0.23亿元大幅增长至2025年的9.68亿元,三年翻了42倍。
诚然,Momenta目前仍存在阶段性研发亏损,但得益于收入和毛利率的持续提升,经调整年内亏损快速收窄至3.03亿元,已接近盈亏平衡。可以预见,随着规模化落地推进,Momenta的盈利拐点已然临近。
凭借于此,Momenta也早早进入VC/PE投资人的视野之中。
招股书披露,2016年成立伊始,Momenta便获得500万美元A轮融资。此后,投资人开始排队赶来,Momenta相继完成了多达20笔融资。
至此,在Momenta的身后,汇聚了全球最核心的产业和科技战略投资人,以及全球顶级财务投资人。细细梳理下来,产业资本囊括了全球汽车产业链的核心玩家,包括:上汽、通用、奔驰、丰田、比亚迪、现代、奇瑞等7家全球龙头车企,还有博世、德赛西威、立讯精密等头部产业链企业,以及Uber、Grab、Stone Venture等Robo合作伙伴。
科技巨头则包括腾讯、阿里云、蚂蚁集团、京东等;财务投资人更是覆盖了淡马锡、IDG资本、阿曼投资局、亦庄国投、Granite Asia、顺为、蔚来资本、凯辉基金、云锋基金、蓝湖资本、创新工场、真格基金、鼎晖投资、高榕创投、高成资本、众为资本、愉悦资本、钟鼎资本、盈峰资本、招银国际、华泰创新资本、混沌资本、春华资本、大湾区基金、高达投资、国新基金、光合创投、九合创投、锦秋基金等全球顶尖投资机构。
如果说融资历程见证了Momenta在一级市场的号召力,那么此次IPO则是对其商业价值的一次二级市场“公投”。
先来看Momenta本次的锚定认购,来自新加坡政府投资公司(GIC)、富达国际(Fidelity)、贝莱德集团(BlackRock)、富兰克林邓普顿基金集团(Franklin Templeton)、中投公司(CIC)、阿布扎比投资局(ADIA)、加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)、威灵顿(Wellington)、施罗德(Schroders)、淡马锡(Temasek)、摩根大通资管(JPMAM)、普信集团(T. Rowe Price)、霸菱(Barings)、瑞士百达(Pictet)、高盛资管(GSAM)、瑞银资管(UBS GAM)、安本投资(Aberdeen)、阿曼投资局(OIA)、Dragoneer、骏利亨德森(Janus Henderson)、东方汇理(Amundi)、Deka Investment、DWS集团、Union Investment等,呈现出非常罕见的全球长线投资者共同加注据悉,仅长线的认购金额就超过15倍。
与此同时,Momenta共引入14家基石投资者,基石认购总额约30亿港元(约3.76亿美元),接近本次发行规模的一半。据知情人士透露,Momenta基石席位的火爆程度可谓“一票难求”,堪比宁德时代的基石阵容。
具体来看,新加坡政府投资公司(GIC)和富达国际(Fidelity International)强势领投,均获配了1亿美元;贝莱德集团(BlackRock)出资2500万美元,橡树资本(Oaktree)出资2000万美元,富兰克林邓普顿基金集团(Franklin Templeton)出资1000万美元。产业“顶配”级战略投资人包括国际和中国车企的领军者——梅赛德斯-奔驰和比亚迪,分别出资2500万美元和1500万美元;产业链合作伙伴兆易创新出资600万美元。中资顶级长线私募、公募和险资包括中国顶级私募基金高毅和博裕,中国顶级公募基金华夏基金和广发基金,以及长线险资领军者太平洋保险,每家均出资1000万美元。此外,基石投资者中还包括苏州魔速。
这一幕,堪称Momenta庞大且稳健的生态系统的最直观体现。“全明星”基石阵容,构建起覆盖技术研发、整车量产、供应链配套、全球市场、资本运作的完整生态壁垒,放眼整个行业都实属罕见,更是Momenta能够坐稳“物理AI第一股”的重要核心支撑。
进一步而言,Momenta的上市,标志着资本市场终于迎来首家以物理AI为核心主业、拥有成熟商用体系、具备持续迭代能力的上市公司,而投资人也用真金白银投出了宝贵一票。
如你所见,AI时代的分水岭正在到来。
犹记得2025年7月,黄仁勋首次明确提出,人工智能的下个浪潮是“物理AI”。在CES 2026展会上,他再度用长达90分钟的演讲,宣告物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来。
与此同时,一股世界模型风暴席卷全球。
今年3月,世界模型公司AMI正式完成约10.3亿美元种子轮融资,投后估值超过45亿美元,一举刷新欧洲有史以来种子轮融资规模纪录,身后的掌舵者正是享誉全球的“AI教父”杨立昆。时间线再向前推移,知名科学家李飞飞创立的World Labs在2月初同样完成一笔10亿美元(约合人民币70亿元)新融资。
世界模型之所以如此火爆,原因便在于其被视为物理AI的核心引擎,为AI补上了“理解现实、交互现实”的关键一环,继而让AI从“会生成”走向“会理解、会推演、会行动”,是激发物理AI“GPT时刻”的关键突破口。
曹旭东曾表示,预测是智能进化的基石,物理AI的核心在于对世界基础物理规律的深度认知。世界模型通过World Model Prediction,预测物理世界未来的状态和交互逻辑,获得理解物体的物理属性、运动的因果关系、交互的潜在可能。
我们将目光拉回至Momenta的世界模型,作为物理AI的时空基座,共分为三个层次:第一层,世界模型预训练,通过海量真实驾驶数据的预训练,将物理规律、常识与因果关系压缩进模型,让模型懂物理;
第二层,世界模型仿真,通过闭环仿真让模型拥有练兵场,推演自身行为变化时世界将如何演变,并对长尾场景进行性能评估;
第三层,在世界模型中进行强化学习,这好比让模型拥有了高度接近“真实世界”的教练,让系统从“模仿学习”走向“想象与探索”,自主习得在复杂博弈中做出最优决策的能力,在极端场景下的表现超越人类驾驶员。
更关键的在于,基于Momenta量产业务带来的超过120亿公里实车里程,以及从中提炼的超1亿段黄金数据,Momenta R7世界模型能够通过强化学习训练自我博弈进化,关键场景能力大幅提升。
至此,纵览物理AI的三大核心要素——世界模型技术、真实数据规模、商业化落地,Momenta都跑在了最前列。从100万台的装车规模到65%的细分市场份额,再到24亿元的年营收,这些数字共同勾勒出一家物理AI公司从技术到商业的完整闭环,也诠释了Momenta的产业地位定义权从何而来。
当然,技术最终要回归产业价值的兑现。
Momenta精准定位“平台级”公司——依托R7世界模型,彻底打通了从L2++量产辅助驾驶到L4全无人驾驶的全技术链路,实现了底层技术通用化、场景适配多元化、迭代能力自主化。这套物理AI核心体系,不仅适配智能出行场景,更可延伸至无人物流、无人货运、具身智能等多元实体场景,具备万亿级赛道拓展空间,彻底拉开了与传统自动驾驶企业的技术代差。
而真正的行业龙头,也必然具备全球化竞争力。着眼全球化布局,Momenta的量产方案已在亚洲、欧洲、大洋洲、拉美和北非的10多个国家和地区实现落地。此次赴港IPO对Momenta而言,不仅多了一个连接世界的平台,更有利于全球化业务的扩张。
此刻,一场AI估值重构正在港股上演。所有人都在期待着,下一个现象级AI公司的出现。

