Octra Network 刚刚让私有 AI 合约上链

Octra Network 部署链上 FHE 机器学习，配备治理和零知识验证功能,让任何人都能直接在链上运行私密 ML 推理。

Octra Network 已经实现了大多数区块链开发者认为还需要数年才能完成的目标。一个完全同态加密机器学习合约现已在开发网络上线。无需可信执行环境。无需协处理器。

根据 @lambda0xE 在 X 上的消息,该团队直接在链上状态中部署了一个支持 FHE 的复杂合约。正如 lambda0xE 在 X 上发布的,该合约在一个地方处理模型权重、推理、治理和资金库功能。操作被描述为"极其便宜"。

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FHE 合约实际功能

该合约接受直接上传到其内部状态的线性模型权重。从那里,用户在两种模式之间进行选择。公开推理公开运行完整计算,权重乘以输入加上偏差,全部可见。私密推理则不同。

在私密路径中,所有加密都在客户端进行。密文传输到合约。然后合约在当前状态内进行同态计算。正如 lambda0xE 在 X 上解释的,网络、合约所有者或任何其他参与者在任何时候都无法看到明文或用户数据。

吸引更广泛开发者社区关注的是精度声明。公开和私密输出逐位匹配。没有近似值。全程精确运算。

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合约源代码公开位于 GitHub 的 octra-labs 下。想要测试的开发者需要更新的 webcli,可在 octra-labs/webcli 获取,以及一个有资金的钱包。已部署的合约地址在 devnet.octrascan.io 上线。

治理、ZK 证明和批量权重上传

部署不仅限于私密推理。Lambda0xE 在 X 上指出,一个治理示例与之并行运行,涵盖与截止日期相关的提案、投票和执行。还有多模型支持、折扣处理、基于检查点的提款和回滚的资金库管理,以及白名单系统。

结果的零知识验证也是内置的。还支持通过 CSV 批量上传权重。

这使 Octra 进入了大多数区块链网络尚未触及的领域。私密 AI 推理配备治理控制原生运行在链上,而不是外包给外部服务。

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根据 Octra 精简白皮书,该网络旨在在状态级别支持这类计算。FHE ML 合约是该架构在被推动时能做什么的早期演示。开发网络上的开发者现在可以与一个系统交互,其中 AI 推理、治理机制和隐私保障都在单个合约中运行。

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影响远远超出 Octra 自己的网络。链上 FHE ML 配合零知识输出验证,如果能够扩展,将改变区块链上机密计算的面貌。无 TEE 依赖。无近似权衡。

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