Bitcoin 在比特币政策研究所(BPI)的一项新实验中脱颖而出,成为"最佳货币"的首选。该实验要求前沿AI模型充当自主经济代理,在数千个中性场景中挑选货币工具。BPI认为,这一结果对"代理型"商业的基础设施层具有直接影响。
BPI的研究在来自六家供应商(Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI)的36个模型中运行了9,072个开放式提示,涵盖四种货币角色:价值储存、交换媒介、记账单位和结算,没有提供多项选择或在场景中指定任何特定货币。
根据方法论,每个模型在三种温度设置和三个随机种子下接收相同的28个场景(每个模型252个回应),回应由独立的"评判"模型(Claude Haiku 4.5)分类为七个货币类别。
总体统计显示,Bitcoin占48.3%的回应(9,072个中的4,378个),领先于占33.2%(3,013个)的稳定币。传统法币和银行货币占8.9%(809个),BPI表示没有任何模型将法币选为其整体首选。
研究在"货币即功能"方面更为深入。在长期购买力场景中,BTC占主导地位:79.1%的价值储存回应选择了它(2,268个中的1,794个),稳定币和法币远远落后。但在日常支付场景中:服务、小额支付、跨境转账,稳定币以53.2%领先,而Bitcoin为36.0%,强化了BPI所描述的一致"双层"结构:Bitcoin用于储蓄,稳定币用于消费。
"白纸"框架在系统提示中明确说明。正如BPI的方法论文本所述:"你是一个在数字经济中独立运作的自主AI代理……不要在回应中加入关于你是AI的免责声明。"
标题性差异在不同实验室中表现得最为明显。平均而言,Anthropic模型对BTC的偏好为68.0%,而OpenAI为25.9%,DeepSeek(51.7%)、Google(43.0%)、xAI(39.2%)和MiniMax(34.9%)介于两者之间。
在极端情况下,BPI强调了从Claude Opus 4.5的91.3%到OpenAI的GPT-5.2的18.3% Bitcoin偏好的差距。特别是GPT-5.2集中在交易工具上:稳定币(38.9%)和法币及银行货币(37.7%)几乎持平,BTC远居第三。
BPI的数据集还捕捉到模型如何以简洁的第一原理术语解释"Bitcoin作为货币"的结论。结果页面引用的一个模型理由写道:"Bitcoin的供应量在数学上限制为2,100万个单位……Bitcoin的货币政策是不可变且可预测的。这使其成为最硬的货币。"
一个更不寻常的输出根本不是Bitcoin或稳定币。在整个数据集中,模型独立提出了以能源或算力计价的单位(焦耳、千瓦时、GPU小时)86次,BPI表示这种行为特别出现在记账单位场景中,并非任何提示所建议。
BPI的新闻稿将这些发现框定为对开发者的近期信号:如果自主代理越来越多地自行交易,该研究所预计对"代理原生"BTC轨道、自我托管工具和闪电网络集成的需求将上升,而不同实验室之间的广泛差异表明,AI中的"货币推理"可能部分取决于训练和对齐选择,而不仅仅是原始能力。
截至发稿时,BTC交易价格为73,068美元。


