研究人員表示，AI 可能會去中心化，正如 Bitcoin 挖礦轉向工業化

比特幣和人工智慧在權力分配方面似乎正朝著相反的方向發展。

Galaxy Research 負責人 Alex Thorn 在週日指出,比特幣挖礦最初在簡單的家用電腦上開始,現在主要在使用專業設備的大型工業倉庫中進行。然而,AI 可能會走相反的路線。 

雖然 AI 目前存在於巨大且受限的數據中心,但 Thorn 認為隨著主要模型在記憶體和數據方面達到極限,開源進展正在縮小差距。 

「如果本地模型持續變得更小、更便宜且更高效,AI 可能會變得越來越個人化和裝置化,」他指出。

本地化運算興起

Grand View Research 估計,「邊緣 AI」的全球市場——在裝置上本地運行而非透過中央雲端的技術——到 2033 年將達到 1,190 億美元。 

這代表從 2025 年預期的約 250 億美元大幅增加。這一增長源於聯網裝置的爆炸性增長以及對不依賴遠端伺服器的即時數據處理的需求。

GVR 的市場分析師將這一勢頭歸因於物聯網 (IoT) 的擴展。產業趨勢顯示「對數據隱私和網路邊緣本地化智慧的關注日益增加」,這使企業能夠在不將敏感資訊傳送到中央樞紐的情況下自動化任務。

挖礦轉向全球南方

加密貨幣交易所 KuCoin 週五發布的一份獨立報告顯示,雖然比特幣硬體對個人來說更難擁有,但這些機器的位置正在全球範圍內擴散。 

美國的高電價已使某些地區的挖礦無利可圖,生產單一幣的成本有時超過 100,000 美元。

營運商現在正在衣索比亞和巴拉圭等水力發電豐富的地方尋求更便宜的能源。這樣的舉措有助於保護網路,確保其不受限於一兩個國家的政治或電力網格。 

根據 KuCoin 的說法,「挖礦算力在不同大陸的去中心化增強了網路的安全性,使其不易受到任何單一國家的政治或環境衝擊的影響。」