本文源自 a16z 成長基金合夥人 David George X 文章，他以 18 張數據圖表論證：AI 造成大規模失業的說法是幻想。歷史上每次重大技術革命（電力、汽車、試算表、網路）都在短期摧毀特定職位後，長期創造出遠多於以往的新工作與更高薪資。
（前情提要：Google Translate 最強對手 DeepL 裁員 25%！執行長：轉型「AI 原生」公司，人類員工未來只做創意 ）
（背景補充：Cloudflare「裁員 1100 人」盤後暴跌 17%，CEO：轉向 AI 優先發展模式 ）
本文目錄
- 生產力紅利需要時間發酵，但它終將到來
- 旅行社案例：職位消失，薪資上升
- 當下數據：AI 時代的軟體工程師需求正在上升
- 企業實際行為：增強遠多於取代，比例 8:1
- 科技創造出原本不存在的全新工作類別
- 勞動市場的結構從 1850 年至今已面目全非
- 替代與增強，永遠並行
每當一項技術大幅壓低某類商品的生產成本，那個市場的規模就會同步暴增 — 帶來的需求與工作往往超過原本被取代的數量。
1920 年代耐久財（家電）製造成本在短短十年間大幅下滑：咖啡機 -69%、電毯 -58%、收音機 -54%、風扇 -52%、洗衣機 -44%。成本崩跌的結果，不是工廠關門，而是市場從菁英品變成大眾消費品，帶動耐久財製造商股票在 1924–1935 年的表現遠超大盤。
汽車的故事更直觀：1900 年一輛新車要價（2024 幣值）約 $45,000，到 1925 年跌至 $5,000 以下。結果呢？美國年產量從 1900 年接近零，暴增至 1925 年逾 350 萬輛；汽車業僱用人數也從幾乎為零成長至 40 萬人以上。
今天，LLM 的「智慧價格」正在以對數速率急速下滑 — 從 2023 年 9 月到 2025 年底，中位數成本已下降兩個數量級。這正是歷史上帶動下一波就業浪潮的起點。
生產力紅利需要時間發酵，但它終將到來
技術問世到真正改變勞動生產力，往往相隔數十年。Faraday 在 1820–1840 年代確立電力原理，Edison 1879 年商業化電燈，直到 1920 年代工廠全面採用單驅動馬達，勞動生產力才真正出現結構性躍升，中間隔了將近一百年。
農業生產力的提升是另一個反直覺的案例：玉米、小麥、稻米的實質價格從 1910 年代至今跌幅超過 80%，但同期世界人口從 18 億增長到 80 億。農業效率提高，非但沒有讓農業工人失業，反而餵飽了更多人口、釋放出勞動力投入其他產業。
旅行社案例：職位消失，薪資上升
網路讓旅行社這個職業幾乎腰斬 — 美國旅行社從業人數從 2000 年的 15 萬人高峰，跌至今日的 5 萬人左右。這是技術確實取代工作的真實案例。
然而，留存下來的旅行社，薪資相對整體平均水準卻持續上升。旅行社工資對整體平均薪資的比率從 1990 年的 0.80 穩步攀升至 2025 年的 0.95 以上。生產力工具讓殘餘的高技能工作者價值更高。
試算表的故事如出一轍：1980 年代試算表普及後，帳務記帳員（Bookkeepers）數量從 210 萬持續下降至今日的 100 萬以下；但同期，會計師與審計師從 65 萬增至 210 萬，財務分析師從接近零成長至 150 萬。試算表消滅了低技能的抄錄工作，卻催生了整個 FP&A 行業。
當下數據：AI 時代的軟體工程師需求正在上升
批評者預言 AI 會讓軟體工程師失業，但數據顯示相反。Indeed 的軟體工程師職缺數在 2025 年中出現明顯反轉，並在 2026 年初急速回升，已遠超整體職缺復甦速度。
不只職缺總量回升，軟體開發者在所有新增工作中的佔比也同步擴大，從 2023 年的約 1.6% 上升至 2026 年初的 2.2% 以上，創近年新高。
產品經理（PM）的開缺數也達到 2022 年以來最高：7,379 個開放職位，較 2023 年低點上漲 79%。
AI 高曝露產業的薪資成長同樣領先大盤。電腦系統設計相關服務業的平均週薪指數（2022 Q3 = 100），到 2025 年已突破 120；高 AI 曝露產業整體薪資也超過 110，而所有產業平均僅約 107。
企業實際行為：增強遠多於取代，比例 8:1
從法說會的語境分析來看，企業提到 AI 對勞動力「增強輔助」（Complement）的頻率，是「取代替換」（Substitute）的約 8 倍，且這個比例從 2021 年至今持續擴大。
科技創造出原本不存在的全新工作類別
今日美國就業市場中，許多主要職業類別在 1940 年根本不存在。以 Goldman Sachs 的研究為例，在「Professionals」類別中，超過一半的工作是 1940 年後才誕生的職業。
生產力的提升釋放出勞動力，人們將閒暇與財富投入到全新的消費類別。
具體而言，自 1990 年以來，運動員與教練、考試補習、寵物照護、美甲沙龍等行業的就業人數均大幅成長——這些都是農業社會或工業社會時代無法想像的職業規模。
勞動市場的結構從 1850 年至今已面目全非
從宏觀視角看：1850 年農業占美國就業的 65%，今日已接近 0%。製造業在 20 世紀上半葉主導就業，如今也大幅萎縮。取而代之的是休閒與餐旅、私人教育與醫療、專業服務、金融與資訊等行業。每一次劇烈轉變，當代人都說「工作要消失了」，而事後回頭看，整體就業規模反而持續擴大。
科技雖然是美股最大板塊，但佔比（約 40%）仍不及 1800 年代金融與地產、1860–1900 年代交通運輸的相對主導程度。市場板塊的更替本是常態。
替代與增強，永遠並行
對每一個高度暴露於 AI 替代風險的職業（電話接線員、保險理賠員、帳單收款員），都有另一批職業高度受益於 AI 增強（工業工程師、律師、醫師外科醫師、教育行政人員）。取代不是單行道，增強才是更廣泛的力量。
歷史不保證未來，但它提供了強而有力的基準線：每一次技術讓成本崩跌，整體人類的工作量與薪資水準都在長期走高。「AI 就業末日」的敘事，忽略了這條幾乎無例外的歷史規律。
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