一天收費 2.5 萬美元，兩位前基金經理靠 AI 金融培訓征服華爾街

兩位前 SoftBank 基金經理創辦的 AI 培訓公司 Wall Street Prompt，向金融機構收取每天 25,000 美元的培訓費，目前排隊等候期已達兩個月。
（前情提要：Anthropic 報告：2028 年 AI 霸主之爭，美國不守住算力優勢恐被中國反超）
（背景補充：加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成）

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金融產業的 AI 焦慮
培訓本身就是一門生意
新加坡的先行指標

一天收費 25,000 美元，排隊等兩個月。這是兩位三十歲出頭的前基金經理，靠著教華爾街銀行家用 AI 工具開出的價碼。根據彭博報導，Felipe Sinisterra 與 Dave Wang 於 2025 年 7 月共同創辦 Wall Street Prompt，兩人此前均在 SoftBank 拉丁美洲基金擔任投資要職。

他們的課程不談模型原理，只談怎麼把 AI 直接嵌進金融分析師的日常工作，掃財報電話會議記錄、比對創辦人的肢體語言與口頭表達是否一致、把管理層發言換算成財務預測數字。

金融產業的 AI 焦慮

大型銀行正在以兩種方向同時推進 AI 布局：一邊裁撤傳統職位，一邊重金砸錢讓留下來的人學會用 AI。

2026 年第一季，花旗集團、富國銀行與美國銀行合計裁員逾 5,000 人，但三家銀行同季均交出創紀錄的獲利。渣打銀行宣布未來四年將裁撤數千個支援職位。

摩根大通 2026 年科技預算達 198 億美元，執行長 Jamie Dimon 明確表態，未來將僱用更多 AI 專才、更少傳統銀行員工，分析師估計各大行未來三至五年合計裁員規模可能達到 20 萬人。

Neurons Lab 執行長 Igor Sydorenko 直接指出：高技能員工搭配 AI 工具，工作產出可以是過去的 10 到 20 倍。他說，「他們將不再需要任何初級金融分析師或助理，自己就能做完。」這個判斷，正在讓從新加坡到紐約的銀行員工感到不安。

2022 年，ChatGPT 剛推出時，多數主要銀行以安全疑慮為由，在內部網路封鎖了這套工具。不到四年，摩根大通已為幾乎所有員工部署 LLM Suite，即面向全行員工的大型語言模型工具套件；Goldman Sachs 正與 Anthropic 合作開發能夠自主完成任務的 AI 代理系統，並加入 Anthropic 牽頭、聯合黑石與 H&F 共同出資 15 億美元的合資企業；美國銀行則表示，旗下 18,000 名開發人員在使用 AI 後，生產力提升了 20% 至 25%。

培訓本身就是一門生意

彭博報導觀察到，Wall Street Prompt 的客戶名單涵蓋 T. Rowe Price、花旗集團與美國銀行，但公司受保密協議約束，拒絕公開確認。

T. Rowe Price 已安排兩人為旗下投資專業人員提供培訓；花旗與美國銀行則用他們為外部基金客戶舉辦課程，費用由銀行買單。每場課程約 20 至 30 人，幾乎所有客戶都會回購。目前有一家管理資產超過 500 億美元的基金，正在敲定續約合約。

Sinisterra 與 Wang 的背景，解釋了為什麼金融機構願意付這個價格。Wang 曾任職百仕通與摩根士丹利，加入 SoftBank 後主導加密貨幣投資，後創辦數位資產基金 99 Capital；Sinisterra 大學畢業後先在 Facebook 擔任軟體工程師，後轉至高盛與美國銀行，2019 年加入 SoftBank 擔任金融科技主管，協助部署逾 15 億美元的投資。

他們賣的不只是技術操作技巧，而是能讓投資機構「認得出來」的金融場景直覺。

兩人目前也在規劃線上直播課程，定價約 1,500 美元，針對感到培訓資源不足、又無法等待機構邀請的金融從業者。這是將「精英定製課」下放至散客市場的嘗試，也是他們在傳統高客單業務之外，建立規模化收入的第二條線。

新加坡的先行指標

彭博提到，亞洲在金融業 AI 嵌入方面領先全球，尤其是新加坡。根據國際貨幣基金的 AI 準備度指數，新加坡在 174 個國家中排名第一；金融軟體公司 Finastra 的 2026 年調查顯示，新加坡 64% 的金融機構已在核心業務中部署 AI。Sinisterra 與 Wang 目前正考慮遷居新加坡，以便直接服務當地市場。

避險基金分析師 Justin Tang 的案例，描繪了這個市場需求的輪廓。他在 Regal Funds Management 花了三年時間自學 AI，收效甚微；去年遇到 Wang 與 Sinisterra 後，原本需要數小時的公司分析，現在 90 秒出初稿。這個時間差，正是 Wall Street Prompt 願意付費的人買的東西。

新加坡還有另一個維度的佐證：55 歲的 Duncan 在被銀行外包裁員、失業九個月後，靠著南洋理工大學課程重建 AI 技能，最終在本地銀行重新找到工作。他的故事說明，AI 培訓不只是進攻性工具，也已成為維持就業資格的門檻。

每天 25,000 美元的培訓費，本質上是金融機構願意為「縮短學習曲線」支付的流動性溢價。Sinisterra 的說法很直接：「人們真正付費的，是轉型，不只是提示詞或模板。」當 AI 從競爭優勢演變為就業底線，能夠加速這條學習曲線的人，就掌握了一段時間內最不愁需求的生意。