微軟推出 MAI-Code-1 以挑戰 AI 編程競爭對手

TLDR

• Microsoft 推出 MAI-Code-1，可根據文字提示生成原始碼。
• MAI-Code-1 可透過 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 使用。
• Microsoft 推出 MAI-Thinking-1 作為推理模型，專注於降低 Token 成本。
• MAI-Thinking-1 可透過 Microsoft Foundry 進行私人預覽。
• Microsoft 在持續與 OpenAI 和 Anthropic 合作的同時，正在建構更多自家 AI 模型。

Microsoft 在舊金山舉辦的 Build 大會上，向開發者介紹了全新的自研 AI 模型。該公司推出了用於軟體生成的 MAI-Code-1，以及用於推理任務的 MAI-Thinking-1。

Microsoft 以 MAI-Code-1 進軍 AI 程式設計領域

MAI-Code-1 可將文字提示轉換為應用程式和網站的原始碼。隨著基於文字的軟體開發工具需求持續增長，Microsoft 推出了這款模型。開發者現在使用自然語言提示來建構程式碼、介面和基本產品，這種做法在「氛圍程式設計（Vibe Coding）」的標籤下廣受關注。

Microsoft 將 MAI-Code-1 整合至 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中，使這款程式設計模型能夠直接觸及公司的開發者用戶群。Microsoft 開發者行銷主管兼 GitHub 營運主管 Kyle Daigle 將該模型描述為「推理超高效率」。

公司以此強調其較低的運算需求。新模型也讓 Microsoft 對 AI 程式設計成本擁有更多掌控權。公司可以在 Azure 上運行自家模型，無需支付外部模型提供商的費用。

MAI-Thinking-1 以較低 Token 成本為目標提升推理能力

Microsoft 同時推出了 MAI-Thinking-1，這是一款專為效能與成本控制而打造的推理模型。公司將該模型定位為中型且高效的模型。Daigle 表示，MAI-Thinking-1「專為高效率與高效能而打造」，並補充說明其運行「Token 成本低廉」。

開發者使用 Token 來支付 AI 模型輸入和輸出的費用。因此，較低的 Token 成本能夠降低執行大量工作負載的企業開支。MAI-Thinking-1 已透過 Microsoft Foundry 進入私人預覽階段。

該服務協助客戶將 AI 模型整合至軟體應用程式中。在 Microsoft 正式廣泛推出這款推理模型之前，客戶可以預先登記興趣。公司尚未提供更廣泛存取的完整發布日期。

Microsoft 建構更多自有 AI 技術堆疊

Microsoft 在建構自有系統的同時，也對各大 AI 公司進行了大量投資。公司向 OpenAI 投入了 130 億美元，向 Anthropic 投入了 50 億美元。公司同時也透過 Azure 雲端服務提供 OpenAI 和 Anthropic 的模型。不過，其新推出的模型為開發者提供了在 Microsoft 自有生態系統內的另一條路徑。

公司推出這項策略之際，OpenAI 和 Anthropic 正在積極規劃公開市場計畫。正如我們此前報導，Anthropic 於週一秘密提交了首次公開募股申請。據報導，OpenAI 也在探索今年進行可能的股票發行。兩家公司在當前 AI 週期中均錄得強勁增長。

Microsoft 面臨來自 Google 的競爭，後者於五月發布了 Gemini 3.5 Flash。Google 將該模型設計用於在自家資料中心內執行程式設計及其他任務。在 Build 大會上，Microsoft 還宣布了用於語音辨識和合成語音生成的更新雲端模型，並揭露了圖像生成更新及適用於 Windows PC 的小型 Aion 模型。

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