由 UC Berkeley 休學生 Allen Wang 和 Eric Liu 創辦的 AI 校園交友服務 Ditto，今年 2 月完成 920 萬美元種子輪融資，由前紅杉印度 Peak XV Partners 領投，Google 旗下 AI 創投 Gradient 參投。Ditto 的核心賣點是零滑動、零 App，讓 AI 為使用者建構虛擬人格並模擬超過 1,000 次約會場景後才推薦配對，配對率 69% 遠超傳統 App 的 25%，目前已有 4.2 萬名大學生使用。
（前情提要：AI 音樂新創 Suno 估值半年翻倍衝上 54 億美元，與華納和解簽下版權授權將推新產品）
（背景補充：1.2 萬名勞工調查：AI 真的能幫企業降本增效嗎？）
本文目錄
- AI 模擬「先約會一千次」
- 從 UCSD 姐妹會群聊到 920 萬鎂
- Tinder 的「滑動時代」正在崩壞
- UC Berkeley 休學生創辦的 AI 校園交友服務 Ditto 完成 920 萬美元種子輪，Peak XV Partners 領投
- 核心技術：AI 為使用者建構虛擬人格並模擬超過 1,000 次約會場景後才推薦配對，配對率 69%
- 零 App、零滑動、純 iMessage 操作，4.2 萬名大學生使用，25% 使用者來自口碑推薦
「幫室友在畢業前找到女朋友」，這是 Allen Wang 和 Eric Liu 兩個 UC Berkeley 學生最初的創業動機。Wang 在接受 KTVU Fox 2 訪問時回憶，他和朋友每天花大把時間在交友軟體上滑來滑去，卻幾乎沒有找到女生進行一場真的約會。
這個挫折最終催生了 Ditto，一間揚言要「用 AI 殺死 Tinder」的校園交友新創。兩人後來從 Berkeley 休學全職投入，2025 年正式上線，2026 年 2 月拿下 920 萬美元種子輪。一個宿舍裡的玩笑話，變成了 Peak XV Partners（前紅杉印度）領投的 AI 公司。
AI 模擬「先約會一千次」
Ditto 的運作方式跟所有你見過的交友 App 都不一樣。首先，它沒有 App，全部流程在 MacOS 的 iMessage 上完成。使用者透過連結跟 AI 聊天機器人對話，回答三層問題：基本資訊、深度偏好（包括紅線、信仰、約會活動偏好），甚至可以附上「理想型」的明星照片供 AI 參考。
接下來才是核心，系統為每位使用者建構一個「虛擬人格模型」，然後讓兩個虛擬人格進行超過 1,000 次模擬約會。這不是表面的興趣標籤比對，而是模擬第一印象反應、對話流暢度和價值觀對齊。背後是一套多代理 LLM 系統，由分析專家、配對專家、排程專家等 AI 角色分工協作。
最終，每週三你會收到一個配對推薦，附帶照片、基本資訊、約會時間地點，甚至 AI 生成的對話開場白。雙方確認後才交換電話號碼，之前完全無法接觸對方。
根據 Ditto 官方資料，用戶配對率有 69%，遠超傳統滑動式 App 的約 25%，配對後實際赴約的轉化率達 20%。每一場模擬約會都不是真的，但 Ditto 賭的是 1,000 次 AI 約會能過濾掉真人約會的大部分地雷。
從 UCSD 姐妹會群聊到 920 萬鎂
Ditto 的爆發點來自 UC San Diego。2025 年上線後，產品在姐妹會群組裡瘋傳，隨後擴張到 Berkeley、USC、UCLA、UC Davis，今年 3 月跨出加州進駐 Arizona State University。
會員全部限 .edu 信箱註冊，4.2 萬名使用者中超過 25% 來自口碑推薦，零付費行銷。
融資跟著來，2026 年 2 月，Ditto 完成 920 萬美元種子輪，由 Peak XV Partners 領投，Google 旗下 AI 創投 Gradient、Scribble Ventures、Alumni Ventures 和 Llama Venture 參投，累計融資 950 萬美元。
Gradient 合夥人 Vig Sachidananda 評價：「Ditto 用 AI 以創意方式打造了類似真正媒人服務的線上交友體驗。」
公司目前初期免費、零營收，優先衝使用者數。除了配對約會，Ditto 還跟匿名社交平台 Yik Yak 合作推出友誼配對測驗，並計畫 2026 年全美擴張，未來甚至想從約會延伸到求職配對和友誼社交。
Tinder 的「滑動時代」正在崩壞
Ditto 起步的時間點很微妙，Match Group（Tinder 母公司）已連續七季付費使用者下滑，Bumble 裁員 30% 且股價跌了三成。調查顯示 79% 的 Gen Z 和 80% 的千禧世代表示被無止境的滑動、配對後已讀不回搞得精疲力竭，英國在 2023 到 2024 年間有 140 萬人離開交友 App。
傳統交友 App 有個根本矛盾，使用者越找不到喜歡的人，等於在平台上花的時間越多，導致平台越賺錢。Ditto 試圖反轉這個邏輯，把成功指標從「使用時間」改為「真實約會場次」。
不過質疑也不少，ASU 傳播學教授 Liesel Sharabi 向校報直言：「目前沒有任何演算法能立即識別出你的理想伴侶。」也有使用者抱怨 AI 推薦的約會活動「相當平庸」，咖啡、逛唱片行、晚餐看電影，不像 AI 該有的水準。
更有趣的是，兩名 16 歲高中生曾用 AI 輔助寫程式在幾天內重建了整個 Ditto 的核心功能，暗示這套產品的技術護城河或許不如想像中深，不過這兩人後來被 Ditto 招募。畢竟沒有人知道 Ditto 裡面的「AI 黑盒」是怎麼跑的，可能 Berkeley 的新創招牌更有說服力吧，嘻嘻。
常見問題Ditto 的 AI 配對機制如何運作？
Ditto 為每位使用者建構虛擬人格模型，用 LLM 多代理系統模擬超過 1,000 次約會場景，評估第一印象、對話流暢度和價值觀對齊後才推薦配對，全程在 iMessage 完成，無需下載 App。
Ditto 目前的融資規模和使用者數？
2026 年 2 月完成 920 萬美元種子輪，由 Peak XV Partners 領投、Google Gradient 參投，累計融資 950 萬美元。覆蓋 6 所美國大學，4.2 萬名使用者，目前免費使用。
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