加密錢包無法使AI自主運作，IC3研究警告

IC3 研究人員於 6 月 8 日發布了一份長達 155 頁的調查報告，探討人工智慧與加密貨幣如何相互支持。 

該研究指出，有意義的整合仍處於早期階段，並呼籲對區塊鏈能使 AI 代理人自主化、識別生成內容或消除模型偏差等說法提供更有力的證據。

這份報告並未否定加密貨幣。報告指出，零知識證明、可信計算與區塊鏈可保護 AI 系統安全、保存記錄並支援機器支付。然而，研究人員認為，這些工具所解決的問題範圍比許多業界說法所暗示的要窄得多。

加密錢包可自動化 AI 代理人，但不賦予其自主性

「AI 系統不會因為擁有錢包而變得更智慧，」作者如此寫道。錢包可讓代理人在無需逐筆審批的情況下進行交易、付款並存取服務。然而，人們仍可更改其規則、關閉伺服器或封鎖對支援系統的存取。

研究人員也指出，中心化金融系統同樣可支援可程式化支付。他們表示，區塊鏈軌道或許能提供中立性與抗審查能力，但專案必須展示出相較於中心化替代方案的可量化優勢。 

如 crypto.news 此前報導，MetaMask 於 6 月 8 日推出了早期存取版 Agent Wallet，允許 AI 系統在用戶自訂規則下進行兌換及其他鏈上交易。 

此外，Robinhood 也推出了獨立的代理人交易及卡片帳戶，同時讓代理人與用戶的主要資產保持隔離。這些控制措施支持了 IC3 認為人類仍掌握主導權的觀點。

區塊鏈記錄無法證明內容的創作者身份

IC3 表示，區塊鏈可為檔案加上時間戳並保存關於其來源的聲明。然而，網路無法檢查鏈下的圖像、影片或文字，並判斷其是由人類還是模型創建的。這一判斷必須由外部分類器提供。

若分類器出現錯誤，區塊鏈便會保存錯誤的聲明。溯源工具或許能記錄已登記的檔案，但大多數線上內容並未經過加密錨定。因此，研究人員表示，區塊鏈保護的是記錄的完整性，而非初始聲明的真實性。

去中心化無法消除 AI 模型偏差

這份調查也否定了去中心化訓練或治理能自動產生更公平 AI 的說法。偏差往往源於訓練資料、模型設計與推理方法。將這些流程遷移至分散式網路並不能糾正偏差。

區塊鏈仍可使特定記錄可見，並擴大治理決策的參與範圍。然而，報告表示，對模型品質的效益尚不明朗，需要真實案例研究加以佐證。報告也警告，在鏈上儲存大型資料集、檢查點及推理記錄將產生成本與規模限制。

近期的產品發布說明了這場討論的重要性。如 crypto.news 此前報導，Solana 與 Google Cloud 推出了 Pay.sh，讓 AI 代理人可按請求使用穩定幣購買 API 存取權限。IC3 對此類應用前景持樂觀態度，但要求開發者證明，在真實世界的代理人服務中，加密貨幣在成本、存取性或韌性方面優於現有支付工具。