為解決 AI 龐大功耗,科技巨擘正競逐部署軌道 AI 資料中心,利用太空太陽能。此構想雖面臨散熱、延遲與成本等挑戰,但 Starship 等新一代重型火箭的發展,被視為實現此市場的關鍵。為解決 AI 龐大功耗,科技巨擘正競逐部署軌道 AI 資料中心,利用太空太陽能。此構想雖面臨散熱、延遲與成本等挑戰,但 Starship 等新一代重型火箭的發展,被視為實現此市場的關鍵。

AI 耗能難題有解?Musk 與 Bezos 將兆美元資料中心戰場推向外太空

2025/12/11 14:12
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根據《華爾街日報》報導,隨著人工智慧產業對電力的渴求日益高漲,科技巨擘 Elon Musk 與 Jeff Bezos 正將兩人間的商業角力從地表延伸至外太空。這場競賽的目標,不再只是建造火箭或發射衛星,而是爭奪上看兆美元產值的「軌道 AI 資料中心」市場。

解決 AI「吃電怪獸」的新戰場

據知情人士透露,Musk 旗下的 SpaceX 正計畫利用升級版的 Starlink 衛星搭載 AI 運算酬載(computing payloads)。SpaceX 更將此技術藍圖作為近期售股案的核心賣點,該案有望將公司估值推升至驚人的 8,000 億美元。與此同時,Bezos 的 Blue Origin 也不甘示弱,據悉其內部團隊已秘密研發軌道 AI 資料中心技術逾一年。

這股趨勢背後的推力,源於 AI 產業在地球上面臨的嚴峻挑戰:訓練模型需要天文數字般的電力。支持者認為,將資料中心送入軌道,能直接利用太空中取之不盡的太陽能,避開地面的能源供應瓶頸。

科技巨頭與新創的太空佈局

除了兩大太空巨頭,Google 也是這場競賽的關鍵玩家。Google 計畫於 2027 年初與 Planet Labs 合作,發射兩顆搭載自家 TPU 晶片的測試衛星。Google 高層 Travis Beals 將此專案形容為「登月計畫」(moonshot),目的是驗證衛星作為 AI 運算叢集的關鍵技術。

其他業界大咖也動作頻頻,像是 OpenAI 執行長 Sam Altman 據傳曾評估收購火箭公司以部署太空算力;前 Google 執行長 Eric Schmidt 在接掌 Relativity Space 後也對此表達興趣。IBM 與 Axiom Space 的運算原型已於今年 8 月升空,而 Aetherflux、Starcloud 等新創公司也正摩拳擦掌。

工程挑戰與成本效益的拉鋸

儘管願景宏大,但技術門檻極高;工程師必須解決晶片在真空中的散熱問題、輻射防護,以及數據回傳地球的延遲。此外,規模化更是一大難題。Beals 指出,要達到地面一座百萬瓩(GW)資料中心的算力,可能需要部署多達 10,000 顆衛星。

「這最終還是回到了『發射』成本的問題,」Muon Space 執行長 Jonny Dyer 直言。

對此,Musk 寄望於開發中的巨型火箭 Starship。他宣稱,升級版的 Starship 每年應能將約 300 至 500 GW 的太陽能 AI 衛星送入軌道。Bezos 則預測,雖然太空資料中心的成本要低於地面仍需時日,但這在 20 年內終將實現。

雖然懷疑論者認為技術風險被低估,且若地面能源限制緩解,太空資料中心將失去成本競爭力;但隨著 New Glenn 與 Starship 等新一代重型火箭的進展,這場星際運算大戰已然揭開序幕。

核稿編輯:Sisley

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