Nvidia (NVDA) 股票：AI 讓天氣預報速度快了 1,000 倍

TLDR

• Nvidia 週一在休士頓舉行的美國氣象學會會議上發布了三款免費 AI 天氣模型
• AI 驅動的預報速度比傳統天氣模擬方法快 1,000 倍
• 保險公司現在可以執行 10,000 成員的天氣集合預報來評估極端事件風險
• Earth-2 套件涵蓋 15 天預報、嚴重風暴預測和感測器數據整合
• 所有三款模型都可透過 Nvidia 平台以開源軟體形式取得

Nvidia 週一宣布推出三款開源 AI 天氣預報模型。此發布在休士頓舉行的美國氣象學會年度會議上進行。

NVIDIA Corporation, NVDA

該公司正直接挑戰傳統天氣預測方法。傳統模擬需要大量時間和財務資源。

Nvidia 的 AI 方法承諾提供相當或更優越的準確度。關鍵在於？這些模型在完成訓練後運行速度更快且成本更低。

性能差距巨大。經過訓練的 AI 模型執行速度比傳統預報系統快 1,000 倍。

Mike Pritchard 在 Nvidia 負責氣候模擬研究。他同時擔任加州大學爾灣分校地球系統科學教授。

保險業將獲益最多

Pritchard 指出保險公司是主要受益者。這些組織持續分析極端天氣情境。

重大洪水和災難性颶風是他們最關注的問題。理解這些事件需要詳細的建模。

傳統預報依賴「集合預報」。這些是從相同條件開始的個別預測集合。

捕捉異常事件需要大量集合成員。每個額外成員都能改善情境覆蓋範圍。

挑戰在於？每次詳細計算都消耗大量時間和資源。

財產層級的洪水風險評估需要細緻的數據。執行數千個情境以往並不實際。

AI 消除了這個計算障礙。保險公司現在可以例行執行 10,000 成員的集合預報。

三款專業模型上線

Earth-2 平台推出三款不同的預報工具。每款都針對特定預測需求。

第一款模型處理 15 天天氣預報。涵蓋標準中期規劃需求。

第二款模型專注於美國嚴重風暴。其最佳預報時效為六小時內。

第三款模型解決數據整合挑戰。天氣資訊同時來自多個來源。

衛星、地面站、海洋浮標和氣象氣球都會產生數據。協調這些數據流可創建更好的預報基礎。

整合模型處理不同的輸入。它為後續預報技術產生統一的起點。

Nvidia 以開源形式發布了所有三款模型。組織可以免費取得使用。

這符合該公司更廣泛的開源策略。他們正圍繞晶片技術建立軟體生態系統。

應用範圍涵蓋聊天機器人、自動駕駛車輛，以及現在的天氣預測。每個使用案例都強化了對 Nvidia 硬體的需求。

這些模型週一透過 Earth-2 平台上線。組織可以立即實施。

此公告將 Nvidia 定位在氣候技術市場。天氣預報在全球代表著數十億美元的產業。

保險公司在風險評估工具上投入大量資金。能源公司需要準確預報來管理電網。

農業營運依賴天氣預測來做種植決策。運輸網路需要風暴警報來進行安全規劃。

所有三款 Earth-2 模型於 2026 年 1 月 26 日在休士頓會議上推出。

本文 Nvidia (NVDA) Stock: Weather Forecasting Just Got 1,000 Times Faster With AI 首次發表於 Blockonomi。