Konnex 在鏈上測試網之前為開發者和礦工啟動入駐階段

Konnex 是自主系統和機器人技術去中心化市場協議的開發者,推出了「Konnex: Ingest」,標誌著開發者和礦工入駐的初始階段,為該平台今年稍後預定的鏈上測試網做準備。 

Ingest 階段旨在將視覺語言動作(VLA)模型和語言行為模型(LBMs)整合到 Konnex 生態系統中,在受控的鏈外環境中進行,重點在於驗證模型相容性、遙測標準和執行工作流程,然後才引入經濟或鏈上協調機制。

在此階段,貢獻者提交模型以執行預定義的機器人任務場景集。每次執行都會產生結構化的遙測和視訊輸出,可直接透過瀏覽器介面監控。人類評估者隨後審查這些輸出,就任務成功、安全性和行為質量提供回饋。此回饋被納入為基於人類回饋的強化學習(RLHF)訊號,使模型能夠根據實際任務表現而非合成或模擬標籤進行迭代優化。

Ingest 階段包含模型提交和格式驗證、鏈外任務執行和重播、用於下游驗證的遙測收集、人在迴路評估,以及跨固定場景的初步效能基準測試。鏈外操作能夠實現快速迭代、除錯和優化,而無需引入經濟風險或驗證者激勵的需求。

Konnex 概述入駐、運行時測試和飛行前模擬的路線圖 

在接下來的幾週內,Konnex 計劃入駐更多貢獻者並擴大支援的模型格式範圍。在 Ingest 期間收集的資料和回饋將輸入到「Konnex: Runtime Zero (R0)」,模型將在完整的運行時約束下執行。後續開發包括「Konnex: Preflight」,這是一個三維模擬環境,專為多代理協調、驗證者重播以及在完整鏈上部署之前的經濟前壓力測試而設計。

文件、礦工計算和驗證者要求將隨著每個元件的穩定而逐步發布。此階段性策略旨在確保 Konnex 最終的鏈上操作基於經驗觀察到的行為、經驗證的人類回饋和可重複執行,而非理論假設。

Konnex 是一個原生 Web3、無需許可的去中心化市場,建立在 Solana 區塊鏈上,旨在使自主機器人能夠識別工作機會、與 AI 服務提供商互動、交換智慧,並透過智能合約和穩定幣在鏈上結算已完成的實體任務,結果透過實體工作證明系統驗證並由去中心化驗證者網路協調。

本月稍早,該平台完成了 1500 萬美元的策略融資輪,以推進其鏈上實體經濟計劃。這項投資由 Cogitent Ventures 領投,並獲得 Liquid Capital、Leland Ventures、Covey Network、Ventures M77 和 Block Maven LLC 的支持,旨在支援用於安排、驗證和補償鏈上自主機器人工作的基礎設施開發,更廣泛的目標是將現實世界的勞動整合到區塊鏈網路中。

本文《Konnex 在鏈上測試網之前啟動開發者和礦工入駐階段》首次發表於 Metaverse Post。