「你平常怎麼用 AI？」不只科技業，連傳統產業的行銷、業務、人資面試時，都會遇到這個問題。會用 ChatGPT 寫文案、整理會議記錄，真的是企業要的「AI 能力」嗎？
《比薪水》探討 AI 駕馭力的定義、常見誤解、培養方法，為你的職場實力加分！
AI 駕馭力是什麼？
AI 駕馭力（AI Fluency）是指與 AI 協作思考的能力，在理解 AI 限制的前提下，將 AI 整合進工作流程，並且把 AI 當作放大思考能力的工具。
AI 駕馭力包含三個層面：
- 認知：將思考轉換成 AI 能理解的「結構化指令」，例如問題拆解、參數設定、辨識 AI 無法察覺的規律。
- 倫理：AI 不是中立工具，理解 AI 偏見、隱私風險、自動化影響。
- 操作：將 AI 整合進工作流程，從研究到分析，連結 AI 與工作成果。
AI 駕馭力結合批判思考、創意、邏輯，構成了新的工作語言。
AI 駕馭力的核心在於判斷力
「你會用 AI 嗎？」
「會，我每天用 ChatGPT 寫文案。」
AI 駕馭力最常見的誤解，是用 AI 完成工作就好。不少上班族把工作丟給 AI，卻被一眼看穿是 AI 生成，反而弄巧成拙。
行銷顧問用 ChatGPT 生成社群經營策略，AI 建議「透過 Reels 短影音擴大觸及率」，但公司產品是 B2B 工業設備、目標客戶是 45-60 歲的採購主管。如果照單全收，提案時，業主肯定會反駁：「我們的客戶不用 Instagram。」
會用 AI 的人到處都是，但企業要的是有判斷力的人。AI 會出錯、有幻覺，需要人類的專業判斷。行銷要懂市場趨勢、消費者行為，才能判斷 AI 給的策略是否可行；業務要懂產業生態、客戶痛點，才能調整 AI 提案。
不只文組需要判斷力，工程師也一樣。生成式 AI 崛起後，工程師要判斷 AI 生成的程式碼是否符合專案需求、團隊風格、架構設計，資深工程師的門檻反而更高。
AI 駕馭力的核心是專業，不是工具本身。
什麼樣的公司重視 AI 駕馭力？
麥肯錫報告顯示，要求 AI 能力的職位在兩年內成長了 7 倍。但台灣企業對 AI 駕馭力的理解，差異很大。
有些公司把 AI 當成壓低成本的工具。買了 ChatGPT 企業版，辦一場教育訓練教員工下指令，就以為完成 AI 導入。更有雇主以為 AI 能包辦一切，開出不合理的徵才廣告：
以行銷職類來說，AI 生成的文字生硬、設計千篇一律。雇主以 AI 為理由，低薪聘請這種「全能」勞工，只會得到 AI 等級的產出，離職率也極高。
真正理解 AI 駕馭力的公司，會開出合理的薪水。因為他們知道，專業加上 AI 才有價值。
AI 駕馭力成為文組加薪關鍵
去年 PwC 的《全球 AI 就業指標》分析近 10 億則徵才廣告，發現擁有 AI 駕馭力的員工，薪水比同職位、不懂 AI 的員工多出 56%。財務、法律、客服、教育、內容創作等傳統文職，只要擁有 AI 駕馭力，薪水都明顯提升。
世界經濟論壇（WEF）也指出，2026 年最有價值的專業人士，是結合「AI 技術」與「人類能力」的人才。AI 吸收重複性工作後，創意思考、韌性、判斷力、同理心等能力更加重要。文組的專業，恰好就是這些優勢。
《比薪水》分析，2026 年，AI 駕馭力會是文組加薪的新路徑。加深專業素養，再思考如何運用 AI 加速，AI 自然會成為你的助力。
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