內容已成為數位行銷的貨幣,而幫助組織創建、管理、分發和衡量內容的技術平台,已發展成為 MarTech 生態系統中最廣泛的類別之一。根據 Grand View Research 的數據,全球內容行銷技術市場在 2023 年的價值約為 75 億美元,預計到 2030 年將以約 16% 的年複合成長率成長。在擁有超過 15,000 種工具的更廣泛 MarTech 生態系統中,內容技術平台代表了各種規模組織中部署最廣泛的工具之一。
內容技術堆疊
內容行銷技術堆疊涵蓋了幾個不同的層級。在基礎層級是內容管理系統——根據 W3Techs 的數據,WordPress 為全球約 43% 的網站提供支援。對於企業行銷營運而言,包括 Contentful、Contentstack 和 Sanity 在內的無頭 CMS 平台已顯著成長,使組織能夠將內容創建與呈現分離,並從單一真實來源將內容分發到多個管道。
在 CMS 之上是數位資產管理層——例如 Bynder、Canto 和 Adobe Experience Manager Assets 等平台,用於組織、儲存和分發品牌核准的創意資產。內容創建和最佳化工具代表了一個快速成長的子類別,包括 AI 寫作助手(Jasper、Copy.ai、Writer)、影片製作平台(Vidyard、Wistia)、圖形設計工具(Canva、Adobe Express),以及在發布前為內容評分 SEO 品質的內容最佳化平台。
內容製作需求的規模
現代數位行銷所需的內容量龐大且持續成長。根據 HubSpot 的行銷狀態報告,每月發布 16 篇或更多部落格文章的公司,產生的自然流量是發布四篇或更少文章公司的 3.5 倍。擁有全球營運的企業品牌每月可能會製作數千件跨多種語言、格式和管道的內容——這種規模需要技術平台而非純粹的手動流程。
MarTech 預算的成長與這個內容量挑戰直接相關。隨著需要內容的數位管道持續擴展——從網站和電子郵件到社群媒體、聯網電視和 AI 生成的搜尋摘要——大規模製作、管理和分發內容所需的技術投資也相應成長。Content Marketing Institute 的 2024 年 B2B 基準報告發現,71% 的內容行銷人員表示,內容行銷在過去一年中對其組織變得更加重要。
生成式 AI 與內容製作革命
內容行銷技術最重要的近期發展是將生成式人工智慧整合到內容創建工作流程中。Jasper 報告稱,使用其平台的品牌可以比傳統方法快五倍地製作內容。HubSpot 的 AI 內容助手於 2023 年推出,現在已被超過 200,000 家公司使用,以加速電子郵件、部落格和社群內容的創建。Adobe 的 Firefly 生成式圖像模型已整合到 Creative Cloud 中,使行銷團隊能夠在沒有庫存照片授權成本的情況下生成符合品牌的圖像。
這項發展與更廣泛的 AI 驅動 MarTech 轉型直接相關,並正在改變各種規模組織的內容製作經濟效益。以最小邊際成本生成初稿、為 A/B 測試創建內容變體以及跨語言本地化內容的能力,正在重塑內容團隊在更廣泛的 MarTech 投資格局中的運作方式。
內容智能與績效衡量
除了創建和分發之外,內容行銷技術越來越多地包含智能層,連接 SEO 數據、參與度指標和轉換數據,以了解哪些內容正在推動商業成果。預測性內容智能工具——分析歷史績效數據和當前搜尋趨勢以推薦內容主題——是一個快速成長的子類別。內容技術與搜尋行銷技術之間的聯繫特別緊密,因為搜尋意圖數據是內容策略最可靠的輸入之一。
內容分發與擴散
內容分發技術涵蓋社群媒體管理平台(Hootsuite、Sprout Social、Buffer)、內容聯合網路、電子郵件行銷平台,以及通過 Outbrain 和 Taboola 等原生廣告網路的付費內容擴散工具。行銷自動化層在內容分發中扮演重要角色,根據個別接收者的檔案實現個人化內容傳遞。到 2034 年 MarTech 展望的發展軌跡將受到生成式 AI 持續進步的影響,進一步降低內容製作的邊際成本,同時在不斷演變的 5,890 億美元全球 MarTech 市場中提高內容品質和策略差異化的競爭優勢。
