「人類為了滿足意圖,才需要去操作 UI(使用者介面)。未來,意圖依然存在,但幫你操作介面的,會是你的專屬 AI Agent。」
在最新一集的《塞掐 Side Chat》中,主持人 fOx 和 Mia 邀請到了站在零售與餐飲科技第一線的兩位重磅來賓:91APP 產品長李昆謀(Happy)以及 91APP 技術主管、前 iCHEF 共同創辦人何明政(Spencer)。
從 2023 年生成式 AI 爆發至今,許多企業還在摸索,但 91APP 內部已經歷了一場翻天覆地的「開發革命」。在這場對談中,兩位專家從 Vibe Coding(自然語言寫程式)對敏捷開發的衝擊,一路聊到近期爆紅的 AI 代理(Agent)如何顛覆我們對 SaaS 商業模式的認知。
在 91APP 內部,AI 帶來的最大震撼不是取代了誰,而是徹底模糊了職務的邊界。Happy 透露,公司從 AI 爆發初期就大力支持員工,甚至為每位同仁補助每月 20 美元訂閱 AI 工具。
過去軟體業推崇 Scrum(敏捷開發),講究 PM(產品經理)、設計師、工程師(RD)與測試(QA)按部就班的流程。但在 AI 時代,這種模式遇到了挑戰。
「現在有 PM 用 Cursor(AI 程式碼編輯器)自己就把 Prototype 寫出來了!」Happy 笑稱,當 PM 具備了快速產出程式碼的能力,RD 也不甘示弱,開始利用 AI 更快驗證功能,甚至反過來 Challenge(挑戰)PM 的商業規格是否有盲點。這讓 Scrum 中「互相撿別人的工作來做」的終極理想,在 AI 時代真正成為可能。連過去在 Sprint 中估算「故事點數(Story Point)」的環節,也因為 AI 開發速度太快而變得難以適用。
Spencer 從技術開發者的角度,點出了近期 AI 領域最令人興奮的突破——AI Agent(代理人)。他以近期在開發者圈爆紅的開源專案「OpenClaw(龍蝦)」為例,指出新一代 Agent 已經跨越了單純「你問我答」的對話框模式。
「OpenClaw 引入了兩個極具創新的概念:『心跳(Heartbeat)』與『定時排程(Cron)』。」Spencer 解釋,這代表 AI 不再是被動等待指令,而是會像人類一樣,主動去記憶庫裡尋找「接下來該做什麼」,甚至被賦予了名為「Soul.md」的檔案來設定人格與長短期記憶。
這也改變了工作流的邏輯。過去如 n8n 這樣的自動化工具,需要人類手動設定好每一個「節點(Node)」與規則。未來的 Agent 則是:你只要給定目標(例如:每天幫我找 5 篇 AI 新聞),語言模型就會自己去「技能庫」裡尋找合適的工具,自動組合出工作流並交付結果。
當 Agent 變得無所不能,軟體介面(UI)將何去何從?兩位專家給出了一個反直覺的答案:介面正在退化回最原始的 CLI(命令列介面)與 API。
Happy 一針見血地指出:「以前需要 UI,是因為軟體要讓『人類』懂怎麼操作;但未來的 Transaction(交易與操作)是給 Agent 執行的,人類只要說你想幹嘛就好了。」
不過,在 B2B 的企業後台應用中,Happy 也觀察到,完全把介面換成「Chat(對話框)」並不符合使用效益。91APP 目前探索出的最佳體驗,是將 AI「無縫融入」傳統的表單中。例如,客戶依然是一格一格填寫商品資訊,但每一格背後都有 AI 在引導與生成。這樣既保留了客戶操作的「可控性」與成就感,又能大幅提升效率。
隨著 AI 展現出驚人的自動化能力,近期許多美國軟體類股下跌,市場甚至傳出「SaaS 已死」的聲音。
對此,兩位專家認為 SaaS 並非死亡,而是「定價模式與定位」正在發生轉移。fOx 以傳統客服軟體(如 Zendesk)為例,過去是按「人類客服席次(Seat)」收費;但當 AI 能夠取代 80% 的客服人力時,軟體的價值將直接對標「節省下來的人力成本」,這意味著企業級 AI 軟體反而具備極大的漲價潛力。
而在這場巨頭林立的 AI 大戰中,Spencer 認為,To B(企業端)的垂直領域軟體仍擁有極深的護城河。因為巨頭的模型火力雖然能輕易碾壓 To C 的泛用型應用,但 To B 軟體的核心本質在於「Service(服務)」與深厚的產業 Know-how,這是通用大模型難以一夕之間取代的戰場。
Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝
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責任編輯:Hueihsin
核稿編輯:Sisley
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