根據檢方說法,現年 54 歲的 Smith 透過 AI 大量生成歌曲,並利用自動化程式(bots)反覆播放這些內容,藉此偽造真實用戶的收聽行為,進而從音樂串流平台不當獲取版稅收入。Smith 已就「共謀電信詐欺」罪名認罪,最高可面臨 5 年監禁,並同意繳回約 809 萬美元的不法所得。
檢方指出,Smith 為執行該計畫,先在包括 Amazon Music、Apple Music、Spotify 與 YouTube Music 等平台上建立數千個帳號,作為所謂的「機器人帳號」(Bot Accounts)。
隨後,他透過軟體控制這些帳號持續播放自己持有版權的音樂作品。為避免單一歌曲出現異常高流量而引起平台注意,Smith 將播放行為分散至數千首歌曲之中。為滿足龐大曲庫需求,他進一步利用人工智慧生成數十萬首歌曲,使整體操作更具規模與隱蔽性。
根據調查,Smith 所生成的數十萬首 AI 音樂作品,透過機器人帳號累計被播放數十億次,使其成功詐領超過 800 萬美元的版稅。
檢方指出,音樂串流平台的版稅分配機制,是依據整體播放量進行比例分配。這類詐騙行為,實際上是將原本應分配給真實創作者與權利人的收入,轉移至操縱流量的詐騙者手中。美國檢察官 Jay Clayton 表示:
「Michael Smith 利用人工智慧生成大量虛假歌曲,並透過機器人將其播放數十億次。儘管歌曲與聽眾都是假的,但他竊取的數百萬美元卻是真實的,這些原本應屬於合法創作者的收益被不當挪用。」
此案引發市場對 AI 濫用與平台機制漏洞的關注。隨著生成式 AI 技術降低內容生產門檻,如何防範大規模自動化濫用,並確保創作者收益分配的公平性,已成為數位內容產業的重要議題。
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