কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিকেন্দ্রীকৃত অর্থায়নের সংমিশ্রণ আর তাত্ত্বিক নয়, কারণ এটি আজকের বাজারে সক্রিয়ভাবে উন্মোচিত হচ্ছে। Binance Research-এর সর্বশেষ সাপ্তাহিক বাজার ভাষ্য একটি কাঠামোগত পরিবর্তন তুলে ধরে যেখানে AI অন্তর্দৃষ্টি তৈরির একটি হাতিয়ার থেকে স্বায়ত্তশাসিত সম্পাদনে সক্ষম একটি সিস্টেমে বিকশিত হচ্ছে, যখন ক্রিপ্টো সেই রূপান্তরের জন্য একটি স্বাভাবিক পরিবেশ হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় প্রবেশকারী মূলধনের স্কেল এই রূপান্তরের ভিত্তি প্রদান করে। Gartner-এর মতে, বৈশ্বিক AI ব্যয় ২০২৫ সালে $১.৭৬ ট্রিলিয়ন থেকে বৃদ্ধি পেয়ে ২০২৬ সালে $২.৫২ ট্রিলিয়ন হবে বলে অনুমান করা হচ্ছে এবং ২০২৭ সালের মধ্যে এটি $৩.৩৪ ট্রিলিয়নে পৌঁছানোর প্রত্যাশা করা হচ্ছে। এই বিনিয়োগের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ অবকাঠামোর দিকে পরিচালিত হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে কম্পিউট সম্পদ, ডেটা সেন্টার এবং স্থাপনা স্তর, যা সম্মিলিতভাবে AI সিস্টেমগুলিকে বাস্তব-বিশ্ব পরিবেশে বড় পরিসরে পরিচালনা করতে সক্ষম করে।
এই দ্রুত সম্প্রসারণ শুধুমাত্র মডেল ক্ষমতা উন্নত করার বিষয়ে নয়, বরং এমন সিস্টেম তৈরি করার বিষয়েও যা AI-কে গতিশীল এবং লেনদেনমূলক ইকোসিস্টেমের সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে দেয়। এই পরিবেশগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করার, সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং রিয়েল টাইমে পদক্ষেপ সম্পাদন করার ক্ষমতার প্রয়োজন।
যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনেক শিল্পে প্রয়োগ রয়েছে, অর্থায়ন এবং বিশেষত ক্রিপ্টো, প্রথম দিকের এবং সবচেয়ে ব্যবহারিক মুদ্রাকরণ স্তরগুলির মধ্যে একটি হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে। আর্থিক বাজারের প্রকৃতি তাদের AI-চালিত সিস্টেমের সাথে বিশেষভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে।
ক্রিপ্টো বাজারগুলি ক্রমাগত পরিচালিত হয় এবং অবিরাম পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন হয়, যা AI-এর সর্বদা-চালু ক্ষমতার সাথে ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ। উপরন্তু, ব্লকচেইন ডেটা স্বচ্ছ এবং এমনভাবে কাঠামোবদ্ধ যা মেশিন বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত অ্যাক্সেসযোগ্য। স্মার্ট কন্ট্রাক্ট প্রোগ্রামেবল আর্থিক অবকাঠামো প্রদান করে যা AI সিস্টেমগুলিকে শুধুমাত্র অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে নয় বরং সরাসরি লেনদেন সম্পাদন করতেও সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি একটি সুযোগ চিহ্নিত করা এবং এটিতে কাজ করার মধ্যে ফাঁক উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
ফলস্বরূপ, ক্রিপ্টো প্রথাগত আর্থিক সিস্টেমের তুলনায় বুদ্ধিমত্তা এবং সম্পাদনের মধ্যে আরও নির্বিঘ্ন একীকরণ সক্ষম করে, যেখানে একাধিক মধ্যস্থতাকারী প্রায়শই প্রক্রিয়াটিকে ধীর করে দেয়।
পণ্য স্তরেও একটি বড় পরিবর্তন ঘটছে, যেখানে AI একটি নিষ্ক্রিয় সহায়কের ভূমিকার বাইরে চলে যাচ্ছে এবং পদক্ষেপ শুরু করতে সক্ষম একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট হয়ে উঠছে। এই বিবর্তন ইতিমধ্যে বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের ধরণগুলিতে দৃশ্যমান।
উদাহরণস্বরূপ, Binance AI Pro-এর ডেটা দেখায় যে একটি একক দিনে ৪৫.৭ শতাংশ কথোপকথন সিস্টেম-ট্রিগার করা হয়েছিল, যার অর্থ সেগুলি সরাসরি ব্যবহারকারীর ইনপুট ছাড়াই শুরু হয়েছিল। এটি ইঙ্গিত করে যে AI সিস্টেমগুলি নির্দেশনার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে শর্তগুলি পর্যবেক্ষণ এবং স্বাধীনভাবে প্রতিক্রিয়া জানিয়ে ক্রমবর্ধমানভাবে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।
এই রূপান্তরটি পরিচয় সিস্টেমের বিকাশ দ্বারা সমর্থিত হচ্ছে যা এজেন্টদের ব্যবহারকারীদের পক্ষে নিরাপদে কাজ করতে দেয়, পেমেন্ট অবকাঠামো যা নির্বিঘ্ন মূল্য স্থানান্তর সক্ষম করে এবং সম্পাদন কাঠামো যা AI সিস্টেমগুলিকে সরাসরি আর্থিক প্রোটোকলের সাথে সংযুক্ত করে। একসাথে, এই উপাদানগুলি AI-কে পর্যবেক্ষণ থেকে কর্মে স্থানান্তরিত করতে সক্ষম করছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিকেন্দ্রীকৃত অর্থায়নের সংমিশ্রণ যাকে এজেন্টিক ফাইন্যান্স হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে তার জন্ম দিচ্ছে। এই উদীয়মান মডেলে, স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টরা সরাসরি আর্থিক বাজারে অংশগ্রহণ করে, ক্রমাগত কৌশল অপ্টিমাইজ করে এবং লেনদেন সম্পাদন করে।
AI এজেন্টরা পরিবর্তনশীল বাজার পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে বরাদ্দ সামঞ্জস্য করে পোর্টফোলিও পরিচালনা করতে পারে। তারা ইয়েল্ড কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে এবং রিয়েল টাইমে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করতে পারে। এটি একটি আরও অভিযোজিত এবং প্রতিক্রিয়াশীল আর্থিক সিস্টেম তৈরি করে যা ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপের সাথে কাজ করে।
ক্রিপ্টোর কম্পোজেবিলিটি এবং খোলা আর্কিটেকচার এটিকে এই সিস্টেমগুলি বিকশিত এবং পরীক্ষা করার জন্য একটি আদর্শ পরিবেশ করে তোলে, কারণ প্রোটোকলগুলি প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে সংযুক্ত এবং মিথস্ক্রিয়া করা যায়।
AI এবং DeFi-এর ছেদ এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে এর গতিপথ ক্রমবর্ধমানভাবে স্পষ্ট হয়ে উঠছে। AI অবকাঠামোতে অব্যাহত বিনিয়োগ এবং ক্রিপ্টোর সম্পাদন ক্ষমতায় চলমান অগ্রগতি দুটি ক্ষেত্রকে একসাথে কাছাকাছি নিয়ে আসছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণাত্মক এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা প্রদান করে, যখন ক্রিপ্টো সম্পাদনের জন্য অবকাঠামো প্রদান করে। একসাথে, তারা একটি নতুন প্রযুক্তিগত স্ট্যাক গঠন করছে যা মেশিনগুলিকে শুধুমাত্র বাজার বুঝতে নয় বরং সক্রিয়ভাবে তাদের মধ্যে অংশগ্রহণ করতেও সক্ষম করে।
এই সংমিশ্রণে আর্থিক সিস্টেমগুলি কীভাবে পরিচালিত হয় তা পুনর্সংজ্ঞায়িত করার সম্ভাবনা রয়েছে, কারণ স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা বৈশ্বিক বাজারের কাঠামোতে আরও গভীরভাবে একীভূত হয়ে যাচ্ছে।
পোস্ট AI Meets DeFi: Why Crypto Is Becoming The Execution Layer For Intelligent Agents প্রথম প্রকাশিত হয়েছে Metaverse Post-এ।


