OpenAI presenta el chip de IA Jalapeno

SAN FRANCISCO: OpenAI presentó el miércoles su primer chip informático de diseño personalizado, denominado Jalapeno, creado para ejecutar ChatGPT y otros productos de inteligencia artificial de forma más rápida y económica.

El chip, codesarrollado con la empresa de semiconductores Broadcom, está diseñado específicamente para la inferencia de IA, es decir, el proceso de ejecutar un modelo de IA para generar respuestas a los usuarios, a diferencia del proceso largo y costoso de entrenar un modelo desde cero.

"Aunque OpenAI todavía está midiendo el rendimiento final, las pruebas iniciales muestran que Jalapeno ofrecerá un rendimiento por vatio sustancialmente superior al estado actual de la técnica", afirmó la empresa en una publicación de blog.

La empresa señaló que sus propios modelos de IA contribuyeron al diseño del chip, acortando el plazo para desarrollar semiconductores de alto rendimiento.

El chip está diseñado para funcionar con una amplia gama de modelos de IA, no solo con los productos propios de OpenAI, y se implementará en centros de datos operados por Microsoft y otros socios a partir de 2026.

Al controlar el diseño de sus propios chips, OpenAI pretende reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia.

El director ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, calificó el chip como "solo el comienzo", con ambas empresas planeando generaciones sucesivas de productos.

El año pasado, las empresas anunciaron su asociación para diseñar y fabricar sus propios procesadores informáticos especializados para inteligencia artificial, con el fin de romper la dependencia de la tecnología de Nvidia.

El chip fue el más reciente de una serie de anuncios de OpenAI, mientras la compañía buscaba consolidar su posición como empresa líder en IA generativa frente a la creciente competencia de sus rivales Anthropic y Google.

Los chips potentes son el motor de la IA, y la mayoría de las empresas que desarrollan modelos de IA dependen de la tecnología de Nvidia y un puñado de otros proveedores.

Los gigantes tecnológicos, incluidos Google, Amazon y Microsoft, han adoptado estrategias similares de chips personalizados en los últimos años para reducir costes y mejorar el rendimiento.

Los chips de Nvidia, diseñados originalmente para videojuegos, están especialmente adaptados a las exigentes demandas computacionales del entrenamiento de sistemas de IA y han convertido a la compañía en la más valiosa del mundo.