Cena IO(IO)

Ścieżka rozwoju IO.net koncentruje się na skalowaniu zdecentralizowanej infrastruktury GPU oraz rozszerzaniu funkcjonalności platformy. Planowane funkcje obejmują wnioskowanie bezserwerowe (serverless inference), grę w chmurze (cloud gaming) oraz przesyłanie strumieniowe pikseli (pixel streaming). Zespół planuje również ulepszyć integrację modeli sztucznej inteligencji oraz powiększyć bibliotekę gotowych szablonów, które mają ułatwić wdrażanie rozwiązań. Dodatkowe inicjatywy skupiają się na wzmocnieniu automatycznego skalowania oraz wprowadzeniu bardziej zaawansowanych algorytmów przydziału zasobów. Na dłuższą metę IO.net stawia sobie za cel jeszcze większe otwarcie dostępu do mocy obliczeniowej AI oraz dostarczanie nowych narzędzi wspierających rosnące zapotrzebowanie w zakresie aplikacji AI i obliczeń rozproszonych.

IO.net rozwija zdecentralizowaną sieć obliczeniową GPU, której celem jest uczynienie wydajnych obliczeń tak łatwo dostępnymi jak internet. Dzięki tej platformie klienci mogą wynajmować moc obliczeniową GPU i CPU za koszty o do 90% niższe niż u tradycyjnych dostawców, podczas gdy właściciele sprzętu mogą zarabiać nagrody, udostępniając swoje zasoby obliczeniowe. Projekt oparty jest na technologii frameworka Ray — używanego przez OpenAI do modeli GPT — i przedstawia swój zdecentralizowany, globalny zbiór zasobów jako sposób na poszerzenie dostępu do obliczeń AI.

IO.net działa na dostosowanej implementacji frameworka Ray, która została zmodyfikowana do środowisk zdecentralizowanych. Wykorzystuje algorytmy planowania w połączeniu z automatycznym skalowaniem, aby przydzielać obciążenia na całym świecie wśród dostępnych zasobów GPU i CPU, wspierane przez warstwę zarządzania pracownikami (worker management layer), która ciągle śledzi wydajność urządzeń, czas działania (uptime) oraz zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa. Urządzenia sieciowe muszą spełniać surowe standardy czasu działania (uptime) i są sprawdzane za pomocą powtarzających się mechanizmów dowodu wykonania pracy (proof-of-work), aby zapewnić niezawodną usługę. Stos technologiczny obejmuje także IO Explorer – narzędzie do monitorowania w czasie rzeczywistym oraz uzyskiwania przejrzystości dotyczącej aktywności sieci, przy jednoczesnym chronieniu poufnych informacji. IO.net obsługuje wiele kategorii kart graficznych GPU – od modeli konsumenckich po jednostki przeznaczone dla centrów danych – oraz stosuje mnożniki specyficzne dla poszczególnych modeli oraz wymagania związane ze stakingiem, aby strukturalnie regulować uczestnictwo. Niezawodność i bezpieczeństwo są wzmocnione wielowarstwowymi kontrolami, takimi jak weryfikacje zgodności z normą SOC 2, mechanizmy proof-of-timelock oraz ciągłe monitorowanie wydajności. Ta architektura umożliwia skalowanie od zadań wykonywanych na pojedynczej karcie GPU po rozproszone zadania obejmujące tysiące procesorów, obsługując wszystko – od indywidualnych obciążeń AI po trening dużych modeli w skali przemysłowej.

Gospodarka sieciowa opiera się na tokenie IO Coin, który pełni funkcję głównego tokenu do transakcji oraz nagród dla uczestników. Urządzenia spełniające określone kryteria otrzymują nagrody blokowe co godzinę: 95 % tych nagród przypisuje się kartom graficznym (GPU), a 5 % procesorom (CPU). IO.net wprowadza również wymóg stakingu w tokenach IO, przy czym wymagana ilość stake’u zależy od modelu karty graficznej – np. dla karty H100 80 GB HBM3 wymagany jest stake 2000 tokenów IO, podczas gdy dla karty RTX 4060 wystarczy 200 tokenów IO. Uczestnicy mogą generować dochody na kilka sposobów: przychód z wynajmu swojego sprzętu, nagrody blokowe za zapewnianie dostępności w sieci oraz dodatkowe premie związane z osiąganiem celów dotyczących wydajności i czasu działania (uptime). Przydział nagród reguluje system punktowy, który uwzględnia poziom łączności (connectivity tier), możliwości sprzętowe oraz weryfikację proof-of-work.

IO.net powstało dzięki zespołowi o znacznym doświadczeniu w systemach handlu ilościowego oraz infrastrukturze handlu wysokoczęstotliwościowego. Zanim IO.net zostało uruchomione w czerwcu 2022 r., grupa ta stworzyła systemy handlowe klasy instytucjonalnej, zdolne do monitorowania w czasie rzeczywistym ponad 1000 akcji oraz 150 kryptowalut. Ich kompetencje obejmują MLOps, DevOps oraz systemy rozproszone, w tym praktyczne doświadczenie w implementacji technologii Ray.io w przypadkach użycia obliczeń rozproszonych na dużą skalę. To doświadczenie w budowaniu wysokowydajnej infrastruktury handlowej wpłynęło na architekturę IO.net oraz funkcjonalności, jakie oferuje.